今天小編分享的科技經驗：Anthropic首席產品官：三年内軟體工程師将僅負責審查AI生成代碼，歡迎閲讀。
IT 之家 3 月 6 日消息，據《商業内幕》5 日報道，Anthropic 首席產品官邁克・克裏格在一檔播客節目中表示，相比自己編寫代碼，開發者未來可能會花更多時間審核 AI 生成的代碼。
他認為，随着 AI 在編碼領網域的應用日益深化，軟體開發人員的工作重心将轉向 AI 無法處理的抽象問題，并學會如何高效管理和監督這些智能系統。
" 我預計未來三年的軟體開發工作将是這樣的。" 克裏格表示，" 關鍵在于提出合适的想法、優化用户互動設計、合理分配任務，并掌握大規模代碼審核的方法 —— 可能會結合靜态分析技術，或者依賴 AI 驅動的分析工具來檢查代碼質量。"
克裏格表示，除了自己使用 AI 編寫代碼，他年初在 Anthropic 的首要任務之一就是評估產品開發流程，确定哪些環節已由 Claude 接手，哪些依然需要人類主導。" 明确團隊目标，并真正弄清楚要構建什麼，依然是最具挑戰性的部分。這仍然需要面對面讨論，權衡利弊，或者借助 Figma 探索不同方案後再決策。"
盡管 AI 能夠加速部分產品開發流程，但克裏格并不認為它會完全取代程式員。IT 之家獲悉，這一擔憂在計算機專業的學生和應屆畢業生中較為普遍。
在他看來，AI 不會消滅軟體開發崗位，而是改變從業者的技能要求。" 未來，軟體開發會變得更加跨學科，既要懂得構建什麼，也要掌握具體的實現方式。我們的工程師在產品創新中扮演着重要角色，許多優秀的產品創意，甚至大多數，都是由他們在原型設計階段提出的。我認為這就是未來程式員的核心工作模式。"
Anthropic 的一位發言人對《商業内幕》表示，該公司正作為 " 試驗平台 "，探索 AI 如何重塑企業關鍵崗位的工作方式。" 我們的目标是開發強大且負責任的 AI，讓它與人類協作，而不是取代人類。" 這位發言人表示，" 随着 Claude 在真實場景中的編程能力不斷提升，我們注意到，開發者的工作正在逐步向更高層次的職能轉變。"
不過，克裏格強調，某些任務目前仍然更适合由人類完成。" 确保團隊目标一致、決定產品方向、解決真實用户需求，并制定連貫的產品戰略，這些仍然極具挑戰性。AI 可能還需要至少一年的時間才能接近解決這些問題。目前，它仍然是行業發展的瓶頸。"
