今天小編分享的财經經驗：當AI成了“作弊神器” ，崩潰的不只是高校教師，歡迎閲讀。
本文來自微信公眾号：科學網，編譯：趙宇彤，頭圖來自：AI 生成
" 我不再像個老師，而是變成了一個人肉抄襲檢測器。" 近日，美國路易斯維爾大學英語系副教授艾米 • 克魯基（Amy Clukey）在社交媒體寫道，" 過去，我把時間都用來幫助學生提升寫作技巧；現在，則大部分用來檢查他們的文章是否是自己寫的。真是浪費生命。"
這不是她一個人的煩惱。近年來，随着生成式人工智能的快速發展，利用 AI 作弊的問題也愈發突出，甚至成了教育界共同面臨的嚴峻挑戰。
據《泰晤士高等教育》報道，許多英國頂尖大學中涉及生成式 AI 的學術不端行為數量激增，一些院校記錄的疑似 AI 作弊案件數量增加了 15 倍。
當 AI 濫用的現象蔓延到校園，衝擊的不只是日漸崩潰的教師，也包括岌岌可危的學術誠信。
AI 作弊加劇學術誠信危機
" 我正遭受着 AI 作弊的衝擊。" 克魯基説，幾周前她警告了一名用 AI 做作業的學生，如果再發現同樣行為将面臨不及格的風險。這個學生回信致歉，稱自己會努力改正，回到正軌。
然而，克魯基發現，這個學生下一次提交的論文基本上還是由 AI 完成的。在好奇心驅使下，克魯基也用 ChatGPT 寫了一封郵件，要求内容圍繞 " 因抄襲向教授道歉 " 展開。
"AI 生成的電子郵件内容，和我收到的那封幾乎一模一樣。" 驚訝過後，克魯基發現，在一門在線課程中，估計有一半以上的學生利用 AI 作弊。" 這不是個别學生的問題，它變得如此普遍，已經成為了一種文化。" 克魯基無奈地表示，當她和一些大學生交流時，他們曾告訴克魯基，" 幾乎每個人都會這樣做。"
在 AI 作弊的衝擊下，美國米德爾伯裏學院和斯坦福大學發現榮譽守則根本不起作用。在米德爾伯裏學院的年度調查中，承認自己違反榮譽守則的學生比例從 2019 年的 35% 增長到 2024 年的 65%，其中最常見的違規行為是 " 使用未經授權的輔助工具 "" 考試作弊 " 以及 " 濫用人工智能 "。
當這麼多學生主動承認利用 AI 作弊時，學術誠信還意味着什麼？
米德爾伯裏學院的榮譽守則審查委員會發現，盡管守則中明确規定考試過程中不會設定監考，且學生有 " 道德義務 " 舉報作弊的同學。但在日常實踐當中，多數學生已不再遵守榮譽守則。不僅違反守則的人數急劇上升，也很少有學生舉報他人作弊。不少教師認為應該增加監考。
作為榮譽守則審查委員會的一員，艾米麗 • 懷特（Emily Wight）認為在線教育模式讓 AI 作弊變得更加簡單便利，而且缺乏懲罰機制。
" 米德爾伯裏學院病了。" 艾米麗 • 懷特認為，學術誠信面臨前所未有的危機，它需要被重新确立為校園生活的中心。
" 成績比誠信更重要 "
米德爾伯裏學院的榮譽守則審查委員會發現，只有 34% 的學生會因為違反榮譽準則而内疚。他們給 AI 作弊找了各種各樣的借口，包括不了解學校對作弊的界定，利用手機、人工智能在沒有監考的考試中作弊很容易，以及看到同學作弊後的效仿等等。
在巨大的學業壓力下，任何不及格的成績都會被視作 " 失敗 "。因此，對絕大多數學生來説，" 成績比誠信更重要 "。
但現在作弊的學生數量比過去更多嗎？這很難判斷，因為現有數據主要依賴于學生的自我報告。
然而，2023 年《自然》的一項研究表明，通過對全球 1600 多名科研人員進行調查，68% 的受訪者表示，AI 将使剽竊行為變得門檻更低，也更難被發現。
圖源：Nature 網站
對研究學術誠信的研究人員而言，學生們普遍利用 AI 作弊的現象并不意外。他們早就發現，大部分學生在其學習生涯的某個階段都會作弊，學生們作弊的動機是情境性的，而非性格使然。
多年來，作弊的原因也相對一致，變化的是作弊的難易程度。生成式 AI 讓學生在低風險作業中的作弊行為變得愈發普遍。惠頓學院一年級學生埃瑪 • 納扎裏奧（Emma Nazario）曾提到，在 AI 幫助下，學生不必深入思考文本或列出必須找到的聯系，只需讓機器人分析引文，它就會在幾秒鍾内完成。
美國加州大學聖地亞哥分校心理學系博士後學者塔莉娅 • 瓦爾澤（Talia Waltzer）采訪了約 200 名大學生後發現，很多學生認為自己在特定情況下是可以作弊的。比如這項作業對其職業選擇和學習目标沒有價值、不能提高其技能或者無法實現長期目标等。當他們認為這些工作沒有實際意義時，作弊就變得理所當然。
AI 作弊的泛濫，不僅僅是學生的問題，也與學校的管理漏洞有關。美國多所學校在榮譽守則中明确提到，校方會信任所有學生獨立完成考試，因此考場并不設立監考老師，全憑學生自覺。
這無疑助長了部分學生的作弊風氣。米德爾伯裏學院的大四學生漢娜 • 賽爾（Hannah Sayre）就曾在期中考試中目睹他人作弊：" 四個學生就把手機放在膝蓋上，搜索題目再抄下答案。他們還互相展示試卷，竊竊私語，讨論問題和答案，把考場裏的其他人當成不存在。"
" 至少監考可以實現公平競争。" 漢娜 • 賽爾表示，如果只依賴學生的學術誠信而沒有任何檢查或強化措施，榮譽守則無異于一種理想化的 " 烏托邦 "。
不是 " 一個人的戰鬥 "
随着 AI 作弊成為常态，越來越多的教師對此忍無可忍。他們認為，執行學術誠信政策是唯一的出路。
" 我明白他們為什麼會選擇作弊。" 克魯基説，盡管不少學生依舊在乎學術誠信，但在成績、工作和家庭的多方壓力下，作弊成了一種 " 不得已 " 的選擇，" 這是一種有邏輯的自我挫敗和自我破壞 "。
克魯基曾花了整整一節課的時間跟學生們分析為什麼不能作弊。她告訴學生，即使不喜歡文學，但寫作能力是一種可遷移的技能，在職場中也有大用途。
遺憾的是，盡管學生們在課堂上點頭稱是，但在學期的匿名評價中，一些學生認為花費一節課的時間讨論學術誠信是浪費時間。此外，不少學生交上的論文作業仍舊是由 AI 抄襲完成的。對此，克魯基深感沮喪，她決定将更多的作業搬到課堂上，比如讓學生們用幾節課的時間寫一篇 5 頁的文章。
此外，面對學生的作弊行為，她不再像其他同事一樣默默忍耐，而是決定向學校舉報：第一次作弊會被警告，第二次則會受到留校察看的處分。" 我相信他們完全有能力完成作業，也相信他們會做出改變。" 克魯基説。
盡管教職工站在反抗 AI 作弊的最前線，但這并不是 " 一個人的戰鬥 "。他們希望能得到管理者的支持。
學術誠信專家認為，管理者應将 AI 作弊對學術誠信的威脅視為一項集體挑戰。比如，米德爾伯裏學院的榮譽守則審查委員會表示，此前很少有教職工會舉報學生，因為他們覺得整個過程費力又費時。如果學生被認定為 " 無過錯 "，還會打擊教職工的士氣。針對該現象，委員會建議教職工将學生的違規行為看作一次絕佳的 " 教學機會 "，借此在校園中公開肯定學術誠信的價值。
2023 年，康奈爾大學組建委員會，專門評估在教育中使用生成式 AI 技術的可行性、優點和局限性，以及對學習成果的影響。委員會認為，不僅學生要學會适當地使用生成式 AI，教師有責任指導學生如何規範高效地使用 AI 工具。此外，管理層要為教師提供充分支持，才能共同維護校園内的學術誠信。
重建學術誠信的一個重要條件，各個高校都要重視。" 如果學校不認真對待，學生也不會認真對待。" 艾米麗 • 懷特表示。
參考鏈接：
https://www.chronicle.com/article/cheating-has-become-normal?sra=true
https://www.timeshighereducation.com/news/student-ai-cheating-cases-soar-uk-universities
https://www.nature.com/articles/d41586-023-02980-0
https://www.nytimes.com/2023/08/24/technology/how-teachers-and-students-feel-about-ai.html
https://teaching.cornell.edu/generative-artificial-intelligence/cu-committee-report-generative-artificial-intelligence-education#ResponsibleUse
本文來自微信公眾号：科學網，編譯：趙宇彤
