今天小編分享的财經經驗：王炸組合？Manus+通義千問，意味着什麼？，歡迎閲讀。
作 者丨董靜怡
編 輯丨包芳鳴
圖 源丨 AI
國產大模型與創新應用正加速融合。
3 月 11 日，Manus 平台與阿裏通義千問團隊宣布達成戰略合作，雙方将基于通義千問系列開源模型，在國產模型和算力平台上實現 Manus 的全部功能。目前兩家技術團隊已展開緊密協作，致力于為中國用户打造更具創造力的通用智能體產品。
阿裏方面也向 21 世紀經濟報道記者确認，Manus 和阿裏通義千問确實在進行開源模型方面的合作，" 我們期待與更多全球 AI 創新者開展合作。"
" 阿裏通義千問與 Manus 的戰略合作，説明國產大模型與創新應用開始深度融合。"IDC 中國高級分析師楊雯向記者分析稱。
此次合作阿裏通義千問為 Manus 提供堅實的底層模型支撐，而 Manus 則通過實際應用場景反饋，幫助優化模型迭代，這種 " 底層能力 + 上層應用 " 的協同模式有望彌補 Manus 的技術短板，同時為阿裏通義千問開辟新的商業化落地路徑。
業内分析指出，阿裏此次合作是看中了 Manus 這一 " 流量密碼 " 搶占先機。随着 AI Agent（智能體）從實驗室概念迅速崛起為科技巨頭的戰略核心，多份研報預測，2025 年将成為 AI 智能體爆發的關鍵節點。
面對這一明确趨勢，各大廠商的競争将進入白熱化階段。
" 大廠技術底座 + 初創應用創新 "
從技術路徑來看，Manus 的崛起堪稱 " 借力打力 " 的典型案例。
其背後公司成立于 2023 年，并未自研大模型，而是通過整合 Claude 和阿裏通義千問的微調模型構建產品，其創新點在于将復雜任務拆解為模塊化流程，并通過互動設計降低用户操作門檻。
例如，用户僅需輸入 " 篩選适合金融崗位的應屆生簡歷 " 這類簡單指令，Manus 即可調用自然語言理解、數據分析、決策推理等模塊，完成從解析崗位需求到輸出候選人排序的全流程。
這種 " 任務拆解 + 工具鏈串聯 " 的模式，使其在 3 月 5 日發布早期預覽版後迅速出圈。Manus 此次發文表示，為滿足中文用户需求，Manus 與阿裏通義千問團隊正式達成戰略合作。
此前，Manus 主界面為英文。楊雯向 21 世紀經濟報道記者表示，其與阿裏的合作聚焦中文語境适配與算力國產化，旨在打造更貼近本土需求的通用智能體。
然而，Manus 也曾因 " 技術壁壘不足 " 引發争議。在其迅速走紅後，開源社區 MetaGPT 團隊僅用 3 小時便成功復刻出 OpenManus 項目，這一現象凸顯出應用層創新的技術門檻仍需進一步提升，以構建更堅實的競争壁壘。
反觀阿裏通義千問團隊，其技術優勢恰恰在于大模型研發與開源生态建設。在此次合作中，阿裏通義千問也将為 Manus 提供底層技術支撐。
行業分析指出，這一合作有望彌補 Manus 在算力方面的不足。由于 Manus 單任務 Token 消耗量遠超傳統 Chatbot，此前因訪問量激增，其伺服器屢次出現 " 負載過高，無法創建任務 " 的提示，高投入模式的使用次數從每日五次驟減至一次。
根據合作内容，阿裏将為 Manus 提供算力平台資源，這或将解決 Manus 作為初創企業的算力瓶頸問題，提升其性能和穩定性。
阿裏通義千問系列模型的技術突破也在顯著降低算力需求。3 月 6 日推出的 QwQ-32B 推理模型，盡管僅有 320 億參數，但通過強化學習優化，其性能已能與 6710 億參數的 DeepSeek-R1 相媲美。此外，該模型支持消費級顯卡本地部署，為中小企業采用國產 AI 解決方案提供了更具經濟性的選擇。
阿裏通義千問團隊還表示，未來将繼續探索将智能體與強化學習的集成，以實現長時推理，探索更高智能進而最終實現 AGI 的目标。
而對阿裏而言，此次合作是其開源戰略的重要延伸。阿裏通義千問通過支持 Manus 這類高流量應用，可吸引更多開發者加入其開源生态，形成 " 模型供給—應用創新—用户反饋—模型優化 " 的正向循環。這種生态化打法，也有望增強阿裏在 AI 產業鏈的話語權。
楊雯向 21 世紀經濟報道記者表示，這種 " 大廠技術底座 + 初創應用創新 " 的模式，不僅加速了國產模型的商業化落地，也為行業提供了技術協同的範例。
Agent 成熟了嗎？
從技術演進的角度來看，Agent 正被視為 " 下一個爆發點 "。
如今，用户對 AI 智能體的期待已從基礎功能轉向個性化與場景化服務，尤其是在簡歷篩選、金融分析等垂直領網域。Manus 的迅速走紅正是這一趨勢的生動體現——其内測邀請碼在二手平台被炒至 5 萬元高價，社交媒體上的讨論熱度持續攀升，反映出市場對 " 真正可用 " 的智能體產品的迫切需求。
Manus 所屬公司 Butterfly Effect 在 2024 年 11 月完成 A 輪融資，吸引了騰訊、紅杉中國、真格基金以及王慧文等知名投資方的參與，充分展現了市場對其商業前景的看好。
與此同時，其他科技巨頭也在 AI Agent 領網域積極布局。微軟在 2024 年宣布打造全球最大的企業級 AI Agent 生态系統，并在 Dynamics 365 中集成了 10 個自主 AI Agent；谷歌基于 Gemini 2.0 模型推出了三款 AI Agent，包括 " 通用大模型助手 "Project Astra、" 浏覽器助手 "Project Mariner 以及 " 編程助手 "Jules；OpenAI 則在 2025 年 1 月發布了首款 AI 智能體 Operator，并于 3 月 11 日推出全新 Agent 工具，旨在幫助開發者更便捷地創建能夠自動執行任務的 AI Agent。
OpenAI 首席產品官 Kevin Weil 在 3 月 11 日表示，2025 年将成為 AI 智能體爆發的關鍵一年，ChatGPT 和開發者工具将從回答問題轉變為在現實世界中為用户執行任務。
日前，階躍星辰 CEO 姜大昕在階躍星辰生态開放日上表示，Agent 的發展依賴于兩大核心要素：一是多模态能力，讓 Agent 充分地感知和理解世界；二是推理能力，使 Agent 能夠進行長思維鏈的慢思考，主動規劃、嘗試、反思，通過不斷糾錯提供精準答案。過去一年，這兩個能力均取得了進展。
開源證券研報表示，AI Agent 應用将在 2025 年多點開花，其中 AI Agent 有望在 B 端率先商業化，電商、營銷、CRM、金融、法律等場景加速落地。
然而，也有觀點認為，盡管 AI Agent 在技術上取得了顯著進展，但仍存在一些亟待解決的問題。
" 我認為 AI Agent 雖然潛力巨大，但尚未達到爆發的臨界點。"OpenCSG（開放傳神）創始人陳冉向記者表示，" 一方面，大模型的降本增效尚未充分實現，仍需進一步優化；另一方面，Agent 對數據質量和數量的要求極高，而數據的生成、歸納與收集方式尚未普及。"
目前，AI Agent 主要依賴于特定場景的預訓練模型，在深層語義理解和復雜邏輯推理方面仍存在不足，尤其是在處理復雜邏輯任務時失誤率較高，這為其大規模商用帶來了潛在風險。
此外，倫理道德問題也引發了行業的廣泛關注。楊雯向記者表示，Agent 可能生成有害、虛假或誤導性内容，引發社會問題；它還存在數據隐私和安全風險，可能導致用户數據泄露；當出現問題時，責任界定較為困難，難以明确開發者、使用者等各方的責任。
盡管如此，趨勢已然明朗。對企業而言，抓住這一波技術浪潮至關重要。業内普遍認為，誰能率先突破工程化瓶頸、構建可持續的商業模式，誰就能在 AI Agent 的 " 臨界點 " 到來時，占據生态制高點。
