今天小編分享的科學經驗：新版DeepSeek-V3官方報告出爐：超越GPT-4.5，僅靠改進後訓練，歡迎閲讀。
剛剛，DeepSeek 官方發布 DeepSeek-V3 模型更新技術報告。
V3 新版本在數學、代碼類相關評測集成績超過 GPT-4.5！
而且這只是通過改進後訓練方法實現。
DeepSeek-V3-0324 和之前的 DeepSeek-V3使用同樣的 base 模型。
打破了之前傳言該版本 base 模型是 R2 的傳言。
新版本參數量約為 660B，與此前網傳的 685B 有所出入。
開源版本上下文長度為 128K（網頁端、App 和 API 提供 64K 上下文）。
私有化部署時只需要更新 checkpoint 和 tokenizer_config.json（tool calls 相關變動）。
目前，想要體驗這一版本模型，只需用户登錄官方網頁、APP、小程式進入對話界面後，關閉深度思考即可體驗。API 接口和使用方式保持不變。
官方建議，此後非復雜推理任務使用 V3 新版本更好。
此外，官方還進一步展示了新版本在各個維度的能力。
前端開發
生成代碼可用性更高，視覺效果也更好。
中文寫作
相較于 R1 版有進一步優化，特别提升了中長篇的内容質量。
比如寫一篇關于蘇轼生平的散文：
中文搜索
聯網情況下，V3 新版本的搜索輸出内容也更詳實準确、排版更清晰美觀。
現在寫一份 3000 字的市場報告也是 so easy（上下滑動查看完整内容）：
此外，V3 新版本在工具調用、角色扮演、問答閒聊等方面也進一步提升。
今天白天不少網友也上手實測了諸多能力，比如做個小遊戲：
該版本模型采用寬松的 MIT 開源協定。
且可直接部署在 M3 Ultra 的 Mac Studio 上。
這意味着大模型開發應用的門檻更進一步降低。
話不多説，趁着深夜，還沒睡的趕緊去體驗最新版吧 ~
