今天小編分享的科技經驗：雷軍 AI 配音罵人在抖音瘋傳，本人怒了，警惕 Deepfake 泛濫的新時代，歡迎閲讀。
請問，長假 7 天，被 AI 用雷軍的聲音罵了 6 天，是什麼體驗？
雷軍本人無辜躺槍，博主們在違法邊緣試探或者已經違法，網友短暫地看了熱鬧然後回歸工位，小米法務部兩眼一黑，收不回手裏的 40 米大刀。
聲音克隆，這事其實已經不新鮮了，但泛濫成災的後果，才剛剛顯露端倪。
不只是玩梗，這次 AI 有點突破底線
最近，抖音、B 站有不少「雷軍罵人」的視頻，其實都是網友用 AI 克隆了雷軍的聲音整活，并且文案的套路也很類似，大概都有三個特點。
▲ 這是惡搞
開頭直抒胸臆，言明身份，「大家好，我是雷軍」。
▲這是惡搞
話題百無禁忌，打籃球、打麻将、打遊戲不爽了，假期不知怎麼就過完了，都借 AI 雷軍之口吐槽和鋭評，更過分者，用虛假信息抹黑品牌形象，比如用小米手機看A片。
▲這是惡搞，相關搜索很有意思
語氣温和但髒話不斷，和雷軍本人形成反差，一口一個老子、畜生，問候他人母親，甚至造謠式威脅，聲稱遠程控制小米手機自爆、用小米 su7 撞人。
▲ 這是惡搞
還有腦洞清奇的網友，用 AI 偽造雷軍回應，前面畫風正常，澄清事實，誇網友有才，讓大家謹慎辨别，像雷軍會説的話，後半段轉折，圖窮匕見，繼續口吐芬芳，讓人猝不及防。
雷軍本人已經知道了被 AI 惡搞的事情，在小米 su7 鎖單的微博評論區被網友提問時，回了三個感情色彩鮮明的 emoji。
雷軍的形象一直比較平易近人，不介意玩自己的梗，入駐 B 站時配上了「成名曲」《Are you OK》，小米甚至推出了 Are you OK 手型的周邊，但這次的性質顯然不太一樣。
玩梗歸玩梗，過于低俗，甚至懷揣惡意，就不可取了。
這些視頻不僅不強調是 AI，還言之鑿鑿説自己是雷軍，配圖用了真人照片，确實是在侵犯名譽權、肖像權的邊緣試探，比起 AI 孫燕姿是否侵權更加明确。
小米法務部幹活了，目前在抖音搜索「雷軍 AI 配音」，已經沒有什麼髒話、造謠、罵街了。
AI 侵權尚且屬于新事物，但也有前車之鑑可循。
今年 4 月，全國首例「AI 聲音侵權案」一審宣判，明确認定，在具備可識别性的前提下，自然人聲音權益的保護範圍。可及于 AI 生成聲音。
這裏有個關鍵的概念，什麼叫可識别性？除了聲音的使用情況，本起侵權案還提到了一個接地氣的評判标準：相關領網域普通聽眾能否識别。
推廣到雷軍 AI 配音，這個标準應當也适用，很多視頻雖然内容一聽就不像雷軍的風格，但聲音确實和雷軍本人相近。
總之，互聯網不是法外之地，AI 也逃不過天網恢恢。别説什麼技術中立，該承擔責任的，還是使用工具的人類自己。
造假簡單，但考慮過怎麼亡羊補牢嗎
AI 雷軍聲音的大規模傳播，也説明了一個事實：克隆聲音越來越簡單。盡管維權團隊出手了，但社交媒體上已經熱鬧好一陣了。
不像當初讓 AI 孫燕姿唱歌要用 SoVITS 訓練模型，有點專業門檻，比較考驗設備性能，現在讓某人説什麼話，直接在網站上就能幾乎實時生成。
▲聲音克隆網站，有很多用户自行上傳的 AI 角色
前段時間，直播頭部公司三只羊還沒走出「月餅門」，又陷入「錄音門」，蓋棺論定之後，也是 AI 的鍋。
一段疑似三只羊高管的錄音内容被曝光，内容拉低下限，涉及到多位高管和主播，但據警方調查，音頻内容不實，是用 AI 偽造的。一時間人們無法相信，AI 這麼強大了，都能制造酒後言論，把自己送到法制欄目了。
不可信其無，我簡單嘗試了一個聲音克隆網站，注冊郵箱即可使用，雷軍 AI 聲音是其中一個熱門選項。
雖然生成的效果有些瑕疵，出現雜音、吞音，音質像電話那頭傳來的，但幾乎實時生成，500 字内免費，語氣、語調也比較自然，還要什麼自行車？
▲又一個聲音克隆網站
瑞萊智慧算法科學家陳鵬博士告訴 APPSO，之前捕捉我們的聲紋信息，需要幾分鍾、幾十分鍾的語音，但現在可能半分鍾、幾十秒，就能捕捉個大概。多接幾個騷擾電話，我們的聲音或許就泄漏了。
不過，想要更精準地克隆，復制音調等説話風格，比如讓郭德綱説英文相聲、讓黴黴講中文，仍然需要更多的語料。
但論語料，名人可不缺。海外也發生過 AI 聲音造假事件，甚至把主意打到了總統頭上。
今年初，美國新罕布什爾州的居民，接到了拜登的自動語音電話，被告知不要在州初選時投票，實際上這段音頻是用 AI 工具 ElevenLabs 偽造的，目的就是要幹擾選舉。
事發幾天後，ElevenLabs 拉黑了始作俑者的賬户，這位用户承認，克隆拜登的聲音，他只花了不到 20 分鍾，以及 1 美元。
ElevenLabs 也為此做了些防範措施，包括「No-Go Voices」，禁止用户上傳或克隆某些名人和政客的聲音。
然而，并不是鐵桶一塊，今年 3 月，404 media 的一位記者發現，只需在上傳檔案的開頭添加一分鍾的沉默，就能繞過規則，克隆特朗普和拜登的聲音。
也可以用魔法打敗魔法，但 AI 檢測軟體經常拿 AI 生成的音頻沒辦法。
NPR 的記者測試了三個檢測軟體，結果并不樂觀，提交了 84 個樣本，表現最好的軟體錯了 3 題，剩下的一個錯了 20 題，一個正确率只有 50% 左右。
AI 雷軍聲音的事件中，還有一個很有意思的現象：除了在線呼叫法務部，也有網友表示，怎麼平台不管一管，反讓這種内容流行起來？
網信辦 9 月發布的《人工智能生成合成内容标識辦法（征求意見稿）》提出，AI 生成合成内容，應當添加顯式标識和隐式标識，前者可被明顯感知，後者添加在元數據中。
▲用户添加自主聲明
其中，傳播内容的平台，應當承擔什麼責任呢？
一是核驗元數據有無隐式标識，如有，應添加顯眼的提醒；二是沒有核驗到隐式标識，但用户聲明是 AI 内容，也應該添加提醒。三是，既沒有隐式标識，用户也沒有聲明，平台檢測到了 AI 痕迹，同樣需要添加提醒。
這次的鬧劇就是一個例子，用户沒有自主聲明，平台的檢測也不到位，有的視頻标題下方提醒了「疑似使用了 AI 生成技術，請謹慎甄别」，有的卻沒檢測出來。
▲上面沒标注，下面标注了
今年初，泰勒 · 斯威夫特被 AI 偽造色情圖片，也是名人被 AI 禍害的典型事件，同樣反映了補救措施的滞後性。
其中一張圖片在被删除前，在 X 存活了 17 個小時，被查看了 4700 萬次。
X、Instagram 等社交媒體，除了删除照片，一度不允許搜索黴黴，或者在搜索時發出警告。粉絲們恨鐵不成鋼，自發「屠廣場」，用真實照片保護偶像。
▲ Instagram 對泰勒 · 斯威夫特的搜索警告
AI 技術越被廣泛地使用，就越難防止被濫用。
當初用 Midjourney 生成的、穿上羽絨服的「時尚教皇」，讓有圖有真相成了過去時，此情此景，聲音、視頻也是類似的道理。
最細思極恐的是，技術持續進步，AI 可以「復刻」出越來越接近真實的、具備某種生物特征的個人。
我們的面部、個人信息，説泄露也就泄露了。同時，畫風、音色，這些曾經有門檻、貌似獨一無二的事物和技藝，也被 AI 學個八九不離十，哄騙普通人足夠了。
今時今日，除了動用技術、法律的手段，我們或許不得不考慮，是不是該有一些道德的共識。君子有所為，有所不為。已所不欲，勿施于人。
當我們上網時，最好不要默認一切是真實的，更不要成為過界的始作俑者。我們不是在岸邊凝視海水，我們也是上面的一葉扁舟。
