今天小編分享的互聯網經驗：破除信息繭房，需要平衡“個人信息”和“推薦算法”的聯動效應，歡迎閲讀。
圖片來源 @視覺中國
文 | 師天浩
近期，信息日報于 9.6 日在抖音發布了一條關于 " 實測不同手機打開統一視頻，評論完全不一樣。" 的相關作品。也就是説在抖音看視頻，即便同一條内容，不同的人看到的評論是不一樣的。而出現這種情況的原因是什麼呢，又會有什麼樣的影響呢？
小編親測，用不同的手機浏覽信息日報在抖音發布的内容，評論區是存在不一樣的情況，這也證明抖音确實存在 " 不同人看到的評論是不一樣的 " 問題。
圖片來源：左小編手機，右好友手機
而網友們在評論區中都紛紛表述自己也遇到過這樣的情況，并影響了用户的使用感官，大部分網友表示非常的不能理解。尤其是反應在一些具備争議性的社會問題上，比如男女吵架和家暴問題，就會根據用户的男女性别，展現出完全不一樣的評論和與之相對的價值觀。
" 先入為主 " 印象，會導致網友出現 " 跟風 " 偏激評論的傾向，這無疑是會放大問題，小編認為或會激起男女對立的争議。
到底是因為偏激的用户群體太多了，所以導致評論區中會出現這樣的情況？還是因為算法問題，導致了相似評論聚集在一起，放大了 " 偏見 "？
依小編來看，首先很顯然這和算法本身特性有關聯。算法追求的是通過 " 千人千面 " 活躍用户熱度，性格平和用户看到更多的是平和視角的評論。而性格比較個性的用户，往往會優先看到個性較強的評論。
其次，平台是怎麼讓對某方面有興趣的用户引流到相關的話題，給用户提供差異化的内容上呢？這其中有兩個重要的方面，一個就是抖音所設定的用户隐私條款中，存在很多的有利平台的 " 條款 "，使它們能獲取更加精确的用户信息來繪畫用户畫像；另一個是抖音具有強大的技術，也就是火山引擎所提供的強大的算法優勢，而算法和這些信息進行聯動，往往會讓同樣的觀點 " 合流 "。
這兩個方面一起共同構成了抖音具有快速、精準、進行算法推送的能力。
小編從抖音平台提供的用户隐私政策中了解到：
一、抖音需要 " 當你使用時，我們将記錄你的點擊、評論、關注、點贊、收藏、搜索、浏覽、分享等行為。"
二、" 我們需要訪問你的剪切板，讀取其中包含的口令、分享碼、鏈接，以實現跳轉、分享、活動聯動等功能或服務。"
三、" 會綜合統計你的設備信息、位置信息、你在使用抖音時的行為信息、你填寫的個人資料，以及經你授權從抖音中收集或由其他合作方提供的其他信息。并通過算法做特征與偏好分析，預測你的偏好特征，用以向你進行推薦、展示或推送你可能感興趣的信息。"
這也就是為什麼用户常常會覺得，為什麼好友剛剛給自己内容，自己在浏覽視頻時，會看到類似的内容，甚至一連着好幾個這樣的情況出現。小編和同學一起吃飯，就發現兩個手機推薦内容存在相似的情況。
小編手機連續推薦多個 " 熊貓 " 話題短視頻
對于用户來説，這樣的行為無疑是一把雙刃劍。盡管抖音可以借助算法優勢精準的推送到不同的用户群體，但是同質化嚴重的内容一定會對用户的思維方式和世界觀造成影響，從而形成用户個人的 " 信息繭房 "。
魏征曾言：" 兼聽則明，偏聽偏信 "，算法在規則和技術在這條道路上不斷探索。确實做到了讓每個人都能找到自己的群體，讓每個人都可以發出自己的聲音，另一方面是，大家都只看到了算法推算出用户想看到的言論。會誤認為世界就是他們所 " 看到 " 的那樣，最終 " 管中窺豹，不知全貌。"
信息繭房的連帶影響是，部分用户當遇到和他們持不同看法的人，會在網絡上堅定捍衞自己的立場。因為在 " 信息繭房 " 的耳濡目染之下，大家都深信自己的觀點是正确的，那麼和我不一樣一定是他們的錯誤。
這樣二極管化的言論和思維無疑是可怕的，根據艾瑞咨詢發布的《2021 年中國移動互聯網用户研究報告》顯示，抖音的用户中，18-24 歲的年輕人占比最高，達到了 47.1%。其次是 25-30 歲的用户，占比為 22.9%。
青年是基石，試想一下在這樣的條件下，不論是對于價值觀的形成，還是對于文化百花齊放的到來，都會造成深遠的影響。
據小編了解，類似的條款，不僅僅存在于抖音這一平台上，B 站和快手這都存在這樣的問題。并且在他們的用户隐私條款上也都能找到相關的規定。但因為算法能力和技術水平，抖音率先被用户察覺到了這種情形。
因此這不是抖音平台的個例行為，而是所有短視頻平台都所存在的普遍問題，需要引起每一個人的注意。
當然平台都有 " 隐私設定 " 關閉入口，用户可以關閉 " 各種權限 "，由于隐藏在 " 六級 " 頁面（打開首頁後需要操作六次才能打開），關閉相關個人信息操作并不方便。
盡管 2021 年 8 月 20 日，出台了《中華人民共和國個人信息保護法》，現在的主流平台，都選擇在安裝後使用之前的頁面中，跳出平台對于信息的使用情況 " 提示 "，其中要求用户知情對于用户個人隐私的收集和使用情況。
如果用户對于要求無法接受，可以在進入平台之後，在後台設定中選擇取消個性化推薦，或復雜操作關閉相關信息 " 采集 " 入口。但小編認為，過于繁瑣的隐私設定關閉操作，客觀上也是一種 " 隐性 " 個人信息的濫用。
對于平台而言，商業化是他們的最終目标。社會應該對于該問題提供更多的曝光和持續關注，各界該繼續推動完善對于個人信息的保護，比如讓用户可以比較簡單的關閉相關個人信息采集。畢竟關閉 " 個性化推薦 " 是一刀切解決方法，平台提供更多靈活的方式，可以滿足不同人的需求。
其實，對個人來説也有責任，作為日常使用的内容平台，應該對相關個人信息采集和算法推薦特點有個基礎的了解。（以小編所知，大部分用户對此所知不多）
總的來説，個人對于這樣的問題，也應該積極發現問題、提出問題、關注和推動問題的解決，這關乎着所有人的個人利益。
也許有人認為這是小編在危言聳聽，想象一下，如果我們生活在一個充滿争吵和觀點對立的世界裏，聽到看到的都是大數據希望你所看到的内容，這會讓人越來越 " 固執 "。
因此，用户個人信息和算法推薦的聯動還需要不斷更新，要追求一種興趣滿足和内容多元化的平衡。
《2023 中國網絡視聽發展研究報告》數據顯示，截至 2022 年 12 月，短視頻用户規模達 10.12 億，短視頻用户的人均單日使用時長為 168 分鍾，遙遙領先于其他應用。
短視頻已深入到生活的每時每刻，從細微末節處影響我們的每一次抉擇。它不僅僅是會造成信息繭房的問題，在 18～24 歲青少年占比最多的短視頻平台中，過度使用算法會将用户引流到他們所感興趣的話題，這對于青少年的成長是不利的。
小編認為個人信息和算法推薦關系上還要繼續優化，單獨去看個人信息采集和算法推薦兩者都沒有問題，可雙方的聯動模式選擇不當，就會導致不好的結果。
小編和好友觀點一致，認為短視頻平台應豐富每個人所看到的内容形式和類别，讓用户們都能夠享受着良好的視頻内容和評論氛圍。
