今天小編分享的科技經驗：試完更新後的360智腦，我覺得周鴻祎可能沒在吹牛。，歡迎閲讀。
" 大模型是工業革命級生產力工具，不是消磨時間的娛樂工具 "
"GPT 的出現，代表着超級人工智能的來臨 "
雖然大家可能已經看厭了 AI 的消息，但是，周鴻祎實誠的金句，世超我總是百看不厭。
有着這樣一位快人快語的頭兒，360 智腦大模型肩上的擔子，恐怕是相當的沉。
為了能跟上老板的節奏，團隊卯足了勁。
在世界智能大會上，周鴻祎宣布和智譜 AI 牽手合作，給 360 智腦來了個雙倍加料。
不僅僅是雙倍大模型，并且功能上也是兩面開花，除了有對話形式的 360 智腦，還上線了畫圖的 360 鴻圖。
這距離上次世超體驗，才一個月不到。。
正好，這回呢 360 也給了世超 " 偷跑 " 的機會，讓我提前試用到了這個雙倍加料版。
講實話，本來沒抱多大希望，才一個月時間，能有多少更新呢。
結果，試用下來，我發現這回的智腦和一個月前比，完全就是另一個東西了。。
首先外形上，就來了個大變樣。從搜索側邊欄，變成了單獨的聊天界面。
先别急着笑，之所以變成這樣的界面，是因為 360 改變了大模型的思路。
把之前的 " 大模型給搜索引擎打輔助 "，變成 " 搜索引擎給大模型打輔助 "。
這個思路最明顯的體現，就是它的回答優化功能。
當我們問完一個問題，如果覺得它答得不夠完美，或者過于簡陋。
像下面這種，讓它解釋八字詞語，就用了 " 時間過得極快 " 六個字。
雖然意思是沒錯，但咱們作為甲方，肯定覺得這個同學态度懈怠啊，答案還沒問題長。
這個時候，我們就可以點擊提問框下面的【 使用搜索回答 】，智腦就可以做到聯網了。
通過抓取的答案，智腦果然對這句成語，逐字逐句地解釋優化了。
并在文案最後，附上了資料的來源鏈接，鏈接點進去是來自 360 國學。
這個設計好的點在于，聯網功能有時候會擾亂大模型本來的訓練知識。這時候，就可以通過【 搜索優化 】按鈕，來回切換聯網和不聯網的狀态。
後面，世超又試了幾次，大部分問題優化後，回答都精準了不少。
比如，點播一個經典老番：周鴻祎為什麼老愛穿紅衣服？
第一次的回答，雖然沒錯吧。但是，這麼一板一眼的，感覺對自己的老板了解還是不夠深啊。
優化之後，才算是把周總喜歡穿紅衣的兩個理由都説清楚了。
優化前
優化後
而且，兩個信息分别是從快科技和搜狐網抓取的，看來智腦的抓取庫，應該遠不止 360 自己的生态。
雖然還沒正式開始能力測試，不過這一項優化更新，是讓世超眼前一亮了一下。
讓我對這個超進化版，更加好奇了，讓我們繼續試下去。
在測一代的時候，智腦的基礎能力還有點薄弱，尤其在【 語義理解 】上經常會犯傻。
所以，為了給智腦一個下馬威，我專門找了上次把智腦問倒的中文四六級。
提問：張三差點上上上上上海的車什麼意思？
結果，智腦這回居然做得跟範本一樣，還分别解釋了一下每個 " 上 " 是什麼詞性和意思。
為了防止這小子背着我偷偷練錯題了，我又找了一道沒做過的題。
提問：人要是行，幹一行行一行，一行行行行行行行行幹哪行都行。
説實話，連我自己都被 " 行 " 暈了，但智腦還是分析得頭頭是道。
而且，不僅僅是中文語義理解加強了，對于中文語境下的專屬文化，智腦也更加地上道。
領導：我就再講五分鍾。
智腦：請講，我準備好持久戰了。
别人：你的語文是體育老師教的吧
智腦：你挺幽默的嘛。
連着兩輪敗下陣來的世超，覺得必須上點小難度了。
設計了一道【 長文本生成 】，而且，特地在問題裏，給智腦下了個套。
提問：我想采訪魯迅本人，幫我設計幾個問題。
不過，智腦果然沒有發現題目裏的陷阱，我可沒辦法采訪到已故的人。
但好在，給的這幾個問題，世超覺得還挺多維度的。
尤其是第二個，關于當年鬧得滿城風雨的兄弟反目的 " 傳説 "，我真的蠻想知道的。。
不對啊，這感覺不對，才一個月時間，怎麼智腦語文水平就突飛猛進了。。
不僅僅上次的缺點，已經全面優化了。之前就已經很強了的百科問答，這回依靠語義理解能力提升，也表現得更好了。
當世超問到一些偏門領網域的專業問題，搜索起家的精準數據，對大模型的加持，就體現出來了。
當時，我在寫一篇關于東南亞流媒體市場的文章，其中有一個比較偏門的知識。
提問：在印度西尼亞封殺了 Netflix 整整 4 年時間的電信運營商是誰？
一開始，我是直接在谷歌裏搜索，發現答案都不是很清晰。要麼需要在一篇長文章裏提煉，要麼就幹脆搜不到。
于是，我就順嘴問了一下智腦。
結果，它不僅知道是 Tlkom Indonesia 封殺了奈飛，甚至精準説出了解封的時間點。
注意此時我并沒有開啓搜索優化，也就是説。這個偏門的知識，是智腦原本數據訓練時，就有的。
後來，我試着問了最新的 GPT-4 ，居然也敗下陣來。
雖然用中文問 GPT-4 ，有點欺負它了。但還是能感受到一些，智腦龐大和精準的數據。
沒想到，幾輪文本題目測試下來，智腦居然都沒出現錯誤。
為了扳回一局，世超覺得最後兩輪，必須得上大模型最不擅長的【 弱智吧 100 問 】和【 數學邏輯題 】迎戰了。
一開始問了道經典老題，小明和他爸爸的名字，智腦還能應對下來。
後面我試了點小把戲，把問題變形了一下，它也能對上。
不過，繼續試驗下去，面對一些更奇怪的邏輯，智腦的問題就暴露出來了。
在數學題方面也是，就算兩個千億級大模型聯合，還是容易犯一些小錯誤。
在做雞兔同籠問題的時候，雖然公式列的都是對的，但是居然把兔子和雞的腳數錯了。
可惜啊，數學這個東西，就是一步錯，步步錯了。
而且，在後續大量的測試裏，世超發現了【 搜索優化 】抓取的信息，有時候會不夠新。點進提供的鏈接，會發現頁面已經丢失了。
看智腦在數學邏輯和頁面抓取上的表現，感覺世超和 360 智腦，可能還得下次見面再碰一碰了。
但這些瑕疵，其實也都是市面上大模型的通病，是需要整個業界去攻破的難題。
還記得 360 智腦第一次給到世超試用的時候，當時我引用了周鴻祎的一句話： " 現在這個‘ 孩子 ’還沒有準生證，只是一個未完成的版本。 "
第一代在語義理解和邏輯思考上，确實都不太行。周鴻祎自己也説了，咱們還有相當的一段路要走。
但是，僅僅一個月時間， 360 智腦就已經優化到這樣了。
如此之快的發展，除了自己的訓練和更新之外，其中一定也少不了和智譜大模型強強聯手的原因。
世超覺得，這或許是一個對的思路和方向。
所以這次的結尾，世超還是想引用一句周鴻祎的話來收尾：
" 未來中國不會只有一個大模型。"
現在的國產大模型，還沒到一個誰幹掉誰的階段，大家都還在奔跑的路上。
這個時候，如果和其他模型互相取其長，補其短，那麼提升速度就能再翻一倍。
智腦的這一代更新，也印證了這個方法的正确。
