今天小編分享的科學經驗：低成本機器人“皮膚”登上Nature子刊：實現三維力的自解耦，來自法國國家科學研究中心&香港大學，歡迎閲讀。
觸覺是人類感知外部環境并與之互動的重要知覺形式。
現在，科學家們也正在制作柔性皮膚，試圖将這種能力賦予機器人，使之能完成更為靈巧、復雜的操作。
比如，自适應地穩穩夾緊一顆雞蛋：
現在流行的柔性觸覺傳感器包括：
視觸覺傳感器：廣泛應用于研究領網域，可以提供高分辨率的觸覺影像。
基于壓阻或電容的觸覺傳感器陣列，可以檢測壓力分布，且易于制作。
問題是，如何使用簡單的傳感器結構和标定方法實現三維力的解耦仍是一個巨大的挑戰——這意味着這些傳感器通常在結構和制造上仍較為復雜，需要大量的校準過程，這限制了它們的廣泛落地。
為解決這一問題，來自法國國家科學研究中心（CNRS）和香港大學的研究人員提出了一種基于柔性磁膜的觸覺傳感器。
通過設計正交磁化的 Halbach 陣列，該觸覺傳感器可以實現三維力的自解耦，将标定復雜度從三次方降低到一次方，極大地簡化了傳感器結構以及标定流程，為低成本的三維力觸覺傳感提供了新思路。
△圖 1 傳感器結構與原理
相關成果以 "A soft skin with self-decoupled three-axis force-sensing taxels" 為題，已發表在 Nature 子刊《Nature Machine Intelligence》上。
如圖 1 所示，該觸覺傳感器的主體部分從上往下分為三層：柔性磁膜，彈性硅膠，以及 PCB 電路板（帶有霍爾傳感器）。
當磁膜在外力作用下發生變形後，磁膜與霍爾傳感器之間的距離将發生變化，因此由霍爾傳感器測得的磁場大小及方向也會随之發生變化，該三維磁場信息經過解耦算法可以被轉換為三維力信息。
之前的研究表明單面多極正弦磁化的 Halbach 陣列有二維自解耦的特性，即在 x-z 平面内，磁感應強度 B 只和 z 方向有關，磁場方向 RB 只和 x 方向有關，因此可以用于二維力的自解耦。
由于磁場滿足疊加原理，研究人員發現，将兩個正弦磁化的 Halbach 陣列磁場進行正交疊加後，二維自解耦的特性在一定條件下通過簡化可以被推廣到三維。
△圖 2 Halbach 陣列的磁場正交疊加
即 B 只和 z 方向有關，Rxz 只和 x 方向有關，Ryz 只和 y 方向有關，其中 B，Rxz，Ryz 在簡化前後的歸一化絕對誤差（NAE）分别為 2.88%、3% 和 4.56%。
基于正交磁化 Halbach 陣列三維自解耦的特性，三維力 Fz、Fx、Fy 可以分别通過 B、Rxz、Ryz 解耦出來。
為了驗證上述三維力自解耦方法的可行性，研究人員設計并制作了三個具有不同形狀、大小、量程及靈敏度的觸覺傳感器，以用于不同的實際應用。
人工膝關節三維力分布測量
第一個應用是測量人工膝關節處的三維力分布：
膝關節由 3D 打印而成，下半部分由觸覺傳感器（含 24 個傳感單元）及 ATI 六維力 / 力矩傳感器組成；上半部分由機械臂驅動模拟人類膝關節的彎曲和滑動。
實驗顯示，觸覺傳感器可以提供實時的三維力分布測量，且測得的合力與真實值（來自 ATI 傳感器）誤差很小。
觸覺示教機器人制作咖啡
另一個應用是基于觸覺的教機器人制作咖啡。
如下圖所示，研究人員将一個可以檢測力和力矩的 3x3 觸覺傳感器陣列安裝在了機械夾爪的一端（取矩點為傳感器中心），當操作員輕觸或滑動傳感器表面的時候，傳感器将檢測到相應方向的力和力矩。
該力和力矩乘以一個增益矩陣（gain matrix）之後将被分别轉換為機械臂末端執行器的運動增量（移動 + 轉動），并通過一個阻抗控制器（impedance controller）更新機械臂的末端姿态。
機械夾爪的開合可由特定的觸覺信号編程控制，如快速上下滑動傳感器表面控制 " 關閉夾爪 "，快速上下搖動所夾物體控制 " 打開夾爪 "。
通過直接和傳感器或所夾物體互動，機械臂及夾爪可以被精确控制并依次完成夾持水杯、倒水：
以及舀取咖啡粉，攪拌咖啡，放回咖啡勺等動作。
在這一過程中示教人員無需按壓示教按鈕（即傳統示教方法），可以直接和物體互動，提供了一種更直觀簡單的示教方式。
示教結束後，機械臂及夾爪只需要重復示教過程中記錄的運動軌迹及開合狀态即可完成咖啡的制作。研究人員表示由于未使用視覺反饋，軌迹重復階段所有物品的位置都需與示教階段一致，之後可通過引入視覺反饋和 AI 算法來實現更加智能和通用的模仿學習。
另外，通過編程，可以切換機械臂示教模式和自适應抓取模式（根據切向力實時動态調整法向夾持力）。
研究人員還展示了柔性 PCB 基底的觸覺傳感器在可穿戴設備中的應用。如下圖所示，通過将一個具有柔性 PCB 基底的觸覺傳感單元放置于膝蓋支架（knee brace）内側，我們可以監測使用者在日常活動過程中膝蓋支架與腿部的三維接觸力，這展示了三維柔性觸覺傳感器在健康監測領網域的潛在應用。
本文的作者包括來自法國國家科學研究中心 CNRS-LIRMM 實驗室的闫友璨（博士後研究員），Ahmed Zermane（博士），Abderrahmane Kheddar 教授，以及香港大學的潘佳教授。
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文章鏈接：https://doi.org/10.1038/s42256-024-00904-9
