今天小编分享的教育经验：杨斌：不是AI+，AI该放在指数位置上，欢迎阅读。
AI+（人工智能 +）的提法越来越多，用来刻划人工智能与其他行业或领網域深度融合的模式，以提升千行百业、诸般场景的效能、质量、创新力与竞争力。这么一 "+"，新的产品和服务乃至商业模式创生发展，传统行业转型更新，进而社会经济结构革新演进。跟过去有过的互联网 + 或者大数据 + 一样，都是强调一种基础性、驱动性和催化性的技术力量，应该也必定会广泛应用于各个行业、领網域，促使系统而长远的变化。
就教育而言，AI+ 教育，是 AI 改变教育的模式；也可以是 AI+ 教学，还可以是 AI+ 助教或 AI+ 作业，"+"（加号）代表着 AI 带给后者创新与提升，最常用的词是 "AI 赋能 "。
这让我想起 1997 年苹果的那则著名广告来。重回苹果的史蒂夫 · 乔布斯，执意选择了语法上标新立异的表达方式 "Think Different"，作为口号来开启公司的新时代，也是期冀数字科技的崭新未来。合乎规范的说法，就该是 "Think Differently"，他偏不遵循，自有其用心。黑体字强调一下（敲黑板）：不是用不同的方式来思考——这强调的是想的方式上的不同；而是根本上要想一些不同的东西——这强调的是思想、思维的内容上的不同、方向上的不同。
乔布斯认为这才是一阶问题，是道与本质。这才有了不久的日后若干行业面貌的迥然不同。
所以，我会想，如果是乔布斯来提，也许不会是 AI+，而是—— xAI。底数 x 指代各种事物，AI 放在指数位置上，这是对 AI 之于未来的塑造方式、推动力量和产出成果（也有后果）更有启发性的表达。AI 与 x 之间不是物理反应，加和关系，而是范式跃迁，对 x 甚至会产生脱胎换骨的大改变。
再以教育为例来说，（教育 AI），会更关注那些更加本质的一阶问题，赋能教学赋能教师之上，还会引导（或倒逼）我们去思考，把 AI 放到指数位置上，教育的内容以及教育组织与教育过程的真正价值，而不只聚焦形式会变成怎样；在关注教与学的效率提升之外，更要探索到底该教 / 学些什么，以及更重要的，不要再教 / 学什么了。教育永远不会缺失，但会系统性质变与跃迁，一定会因把 AI 放到指数位置上而全方位系统性发生，而再生，继而新生，远不止是工具性改善与辅助。赋能，让人感觉起来是其乐融融的，美好的；而质变与跃迁，却注定是尖锐疼痛的，颠覆的。
想想（科学 AI），2024 年的诺贝尔物理学奖、化学奖的颁发，让科学界更加热议基础科学研究的范式已经发生改变，之江实验室主任王坚觉得 " 赋能 " 这个词低估了人工智能对科学的颠覆。他说，" 这其实是提示人类要重新思考基础学科的含义和概念。人工智能不是一次科学研究工具的革命，而是一次科学革命的工具。"
电影行业亦然。AI+ 电影，与（电影 AI），对产业前景有着迥异的指向。放在指数上的 AI，不是工具或手段，而将重新定义电影。（电影 AI），会是什么，看起来不比电影最初的产生与广泛的普及，影响来得要小。
所以 AI 得要放在指数位置上，因为其影响是指数级的。
这样写出来的 xAI 给编辑和主持人们的口头传播会带来不小的挑战——你看，AI+，你一说，我就写出来了，这回，难道要说成 "x 的 AI 次方 " 吗？颇为有趣的是，x 的 AI 次方，说成英文就会是 "x to the power of AI"，AI 的 power，恰巧双关，带来浮想无限。
领导力的角度看，写成 AI+ 还是 xAI 不只是个表达喻义时代数表达方式的差别。它会决定着我们的认知、想象力和创造力的边界。若是从指数函数的规律来解读，x 自身弱小（小于 1），AI 的指数力量会让它走向消亡；在底数大于 1 的情况下，即使初始值不大，即使初始阶段较为平缓，也有可能产生爆炸性的增长。AI+ 更像是在描述绩效上的优化，是能说清楚的更好（better）；而 xAI 却更是在强调和预示新物种的出现，是尚难以名状的变异（differ）。AI+ 是一种有脚本、比胜负的有限游戏，明确的赛道下加速并争当赢家；xAI 却让组织和社会进入到了无限游戏的疆網域，没有终点，每次突破又都是新的起点。To be or not to be，这是一个问题。你对 AI 的真正态度，不是喊口号就能让大家信服的。我们能看得到有哪些领先公司心中携手当做加号的 AI，想在不伤及既有模式与版图下因 AI 添彩，又有哪些企业能毅然舍弃自己当下倚为壁垒的积淀，以胆识以气魄，全心全力地投身（All in）指数位置上的 AI。从变革管理的角度看，xAI 能够给组织带来更大的变革紧迫感，就像约翰 · 科特教授《变革之心》中震动全场的 " 手套塔 "，直观地展示着 AI 无与伦比的指数级影响（exponential power）。
同时，写在底数上的 x，也提示着，具体行业具体领網域的人，有能动性创造力的人——这个指数表达里的底数——作为变革的主体，只有主动地拥抱 AI 之变，以 AI 重塑再造，才能走出 AI 转型的正道。反而，AI+ 的表达中只见 AI，容易把 AI 误解成变革升华的主导主宰。置于研究型大学的场網域，对 AI 进行专研的人才培养和成果创新自然是重要并紧迫的基础，以 AI 这个 " 科学革命的工具 " 来推动各学科的融合创新与创新范式的升华同样也是当务之急，而这当中，还用旧式儿的表达以 "AI 相关学科 " 指代少数几个学科是不足够、不合适的，应该意识到所有学科与学者都是与 AI 紧密相关的变革主体，是以 AI 为使能，赋予研究型大学生态系统指数级提升的力量根系。企业界亦然，AI 驱动数智化转型，不该是 AI 专才的主场，所有组织部门、成员，都是 AI 变革的主人翁、转型骨干，这样才能不让技术狂奔而陷入霍华德 · 舒尔茨批评星巴克时所指出的阿喀琉斯之踵。
AI 处在指数位置上，小小的，隐匿于视野的边缘，不仔细看模糊一团，这其实也有个蛮好的寓意。xAI 的未来必然会是指数位置上的 AI 越来越不显著，进而不可见（自然融入而不需要特殊关注，" 众人皆谓我自然 "），xAI 一体就变成了新常态下新的一个 x。万事万物中内含 AI 变成了天经地义、自然而然，人们日用而不觉。我想那正是未来该是的样子。
你也许会说，这些针对 xAI 的种种诠释，是不是在 " 为赋新词强说 "。其实不然，以推动变革的领导力而言，它们都是唤起全员共同努力所亟需的很有价值的意义赋予。尤瓦尔 · 赫拉利在《人类简史》中揭示了认知革命之所以能够发生，智人讲故事的重要性可能远超你的想象；而 xAI，我相信能够帮助组织，激发出全员对主动拥抱 AI 更宏大的愿景与更深刻的共感。
xAI 就是一个 AI 打给未来的响指。
" 我们打个共鸣的响指，
遥远的事物将被震碎，
面前的人们此时尚不知情。"
杨斌
清华经管学院管理学教授、领导力研究中心主任，清华大学可持续社会价值研究院院长。主要研究领網域包括组织行为与领导力、商业伦理、非市场策略、高等教育创新等。
杨斌于 1987 年考入清华大学经济管理学院，先后获得清华大学工学学士学位、管理学博士学位。开发并主讲清华大学精品课 " 领导与团队 "" 批判性思维与道德推理 "，讲授 " 管理思维 "" 思维、决断与领导力 "" 文化、伦理与领导 "" 危机管理 "" 管理学概论 " 等 MBA/EMBA 课程，多次获颁教学奖励。作为团队成员，获得国家级教学成果特等奖一项（2023），国家级教学成果一等奖 2 项（2014，2018），北京市教学优秀成果特等奖 1 项，一等奖 1 项。
杨斌教授现任全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会秘书长。
图文 | 清华大学经济管理学院
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