不是吧，AI已经下沉到五线小县城了

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AI 下沉，要靠谱又好玩。

文｜宁静路‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

编｜任晓渔‍‍‍‍‍‍‍

大模型在 B 端进入应用落地元年的同时，在 C 端 AI 应用层，变化也在悄然发生。

人群正在下沉。AI 工具影响的群体不仅是一线城市的上班族，也有五线小城的公务员，还有大理青旅的老板和房地产行业的从业者。他们或将其充当生产力工具，写檔案做 PPT，或将其充当打发时间的玩具，做成各种智能体。

同时，伴随着模型能力进步，人们应用 AI 产品的深度也在提升。以智谱清言为例，支持 " 一亿字 " 知识库的智能体能力解锁，用户已经可以快速根据自己的需求来定制专属的智能助理。

而随着 AI 工具如雨后春笋般涌现，一个问题也浮出水面，国产 AI 类应用在 C 端如何能真正破圈，让更多人来使用？

当 AI 走进五环外

五一节前，与在五线小县城工作的朋友闲聊，他说起了五环外小文员工作的苦闷。外界可能觉得，都五线小县城了，应该不至于 996，每天是不是到点就下班，钱不多但好歹事少离家近。

但从他的反馈来看，县城的打工人日子也不那么好过。公司日常运转有一些文书工作，是他的活；老板有时候要参加县里的一些活动，如果稍微正式点的场合，发言稿得他先写一份。不大的公司还有个公众号，公司日常运营、员工团队建设等也要撰写活动稿件，这个他也要干。这些事情看起来不起眼，但文字工作每个人都能提几句意见，零碎又耗费精力。所以前阵子他接连好几天都要坐在电腦前憋稿子。

作为被老板压榨的社畜，除了苦命人之间的惺惺相惜，我当时萌生的第一个念头就是，用最近各类科技大厂们推出的 AI 产品，帮助他解决撰写檔案的苦恼。一来是真的为了他好，节省他的时间，二来也有个私心，也想看看这些 AI 产品在真实需求中的表现。

结果，当天晚上他就发来了一个需求和使用反馈。

一开始他的使用反馈并不佳，AI 写出来的东西还是太粗糙，最后还是要自己上手重新来一遍。

场面一度非常尴尬，不知道是我的问题，还是他的问题，但最后发现虚惊一场，是使用方式的问题。

他的需求也就是我们说的 Prompt，写的非常宽泛，而且一上来就想要得到一个完善的版本。

很快，他重新拆分了需求，AI 这一次没有掉链子，给出了非常细致的内容建议。

这些生成的内容可以整合进他搭建好的内容框架，丰富观点的层次，能够形成一篇更详实的材料。这大大减轻了他的工作负担。如今，他在写各种材料时，腦子里先想到的是能不能用智谱清言这类 AI 工具提供一些点子，帮助打开思路。

无独有偶，另一位在沿海某二线城市地产行业的朋友也时常询问 AI 产品能不能用在工作中。

她的工作涉及大量的 PPT 汇报，比如要针对城市的产业布局和规划向客户和合作方提交报告。这不只是单纯的问答，而是涉及大模型驱动的智能体应用。

由于当时国内推出智能体商店的玩家并不多，智谱 AI 是其中较早发布智能体商店的人工智能企业，旗下的 GLMs 对标 OpenAI 的 GPTs，并且还是完全免费，没什么体验门槛和成本。对于一个月薪勉强糊口的打工人，免费和提升效率同等重要。

在我反复排除跟我客套的因素后，看得出来，AI 的表现让她非常满意。

不难发现，过去一年多大模型产品不止在科技圈内狂飙猛进，也不是人工智能行业在自嗨，这些应用正在逐渐覆盖和影响到了更广泛的人群。

而且，他们不只分布在一线大城市；在二三线城市，甚至在四五线小县城里，也有不少人已经率先成为这些 AI 产品的忠实用户。

智能体让 AI 越用越深

除了用户群体从一线城市向更广泛的地網域扩散，从去年到现在，用户们使用智谱清言这类 AI 工具的深度也在提升。

科技类媒体是 AI 产品的先锋用户群，我们自己就经历了从轻应用到用大模型来满足定制需求的变化。文生图应该是大模型刚火起来时，圈内最先用起来的功能。科技类图文内容生产者日常工作有一个痛点，是如何找到贴合文章主题的配图。

各类与前沿趋势有关的内容，配图需要抽象且具科技感。过去这类图片通常要靠美工专门制图，成本高昂且速度慢。用大模型产品的文生图功能，生成视觉效果拉满、科技感十足的图片非常快，配图问题迎刃而解。

由于图片风格洗练，智谱清言也成为我们常用的配图小助手。

而大模型的文本生成功能则不太一样。有些时候它强大的生成能力让人赞不绝口，但有时候它则让人哭笑不得。回复的内容第一眼看上去像模像样，但其实是胡说八道。还有一些答案比较大路货，针对性较差。

这些问题国内的大模型公司们当然也知道。各路人马都在想办法，更新基座模型，还给大模型加外挂，让它变得更可靠更好用。比如智谱 AI，也推出新一代基座大模型 GLM-4，并且发布了智能体商店，同时大模型产品还能联网和搭载各种私網域知识库。

这相当于通用能力更新之外，再加上专门领網域的 buff，大學生再读个博士。一番操作下来，AI 产品就不再是可用可不用，想起来再去问两句的小配角，通过上传用户自己的文档、檔案和知识，它成了每个人都能拥有的专属知识小助理。

这么看，有点化普通为神奇的意思了。你还别说，现在各类 AI 应用都在暗暗使劲，提升自己的文本挂载能力。

比如智谱 AI 悄咪咪上线的知识库，就被人称为 " 一亿字的智能体 "。简单说，用户在智谱清言创建智能体时，最多可以上传 1000 个檔案，并且每个檔案 100MB，总处理字数的上限达到 1 亿字。

如果你不知道这个体量意味着什么，有个很直接的类比。中国古代最大的一部丛书四库全书，共收书 3461 种，总字数约 7 亿字。我们普通人日常要处理的领網域内知识需求，绝大多数应该超不过四库全书的七分之一，因此绝大多数场景下，智谱 AI 的知识库产品容量应该足以应对用户的需求。

我们也在网页端点击创建了几个智能体。

整个过程非常简单，写出你的要求，让 AI 自己去生成智能体配置，不用绞尽腦汁去配置。生成之后，用户还可以调整名字和改变细节，之后就可以发布智能体。创建好的智能体创在网页端和 APP 端都可以使用。

值得一提的是，用户还能設定智能体的开放程度。发布成私密状态，就是专用助手，完全不用担心信息泄露。

我们很钦佩六神磊磊具备的丰富的金庸知识储备，也想拥有他那样随时对金庸小说人物掌故信手拈来的能力，于是创建了一个 " 金庸英雄谱 " 的智能体。

描述词非常简单，就五个字 " 金庸英雄谱 "，之后 AI 自动生成了非常详细的简介和配置信息。

上传的单个檔案里有 1600 万字但显然这没有难倒智谱的智能体创建平台。

当我问 " 乔峰的师傅是谁？"

点开知识库里与之相关的片段可以看到相关原文内容。

虽然自诩死忠粉丝，看过好多遍各个版本的神雕，但是我的确记不得这个名字。

之后我又创建了一个与工作相关的智能体，出海领網域相关的知识助手，把此前积累的十几份热门研报全部上传，并且发布成了私密使用。

测试效果时发现，它出乎意料的好用。

如图所示，返回的结果不是市面上通行的大路货，还有一些具体的案例细节。

同时，在智能体调试状态里还会显示内容来源。

不信邪的用户可以去提到的相应来源去验证，能发现这些确实是行业研报原文，最终的答案经过了智能体的提炼和总结。

我还尝试问了其他专业问题，比如 " 中国的家电品牌相比服务品牌出海，处于什么水平？" 在提问时，有故意的错字和漏字，但是从回复看，这并没有妨碍智能体的理解。它给出的答案非常具体，有判断，有数据，也能对比出两种类型企业的差异性。

这种效果，简直是多了一个随身的知识小助理。也难怪从一二线大城市到四五线小县城，各路打工人纷纷用起了 AI。

靠谱有趣，AI 类 APP 才能玩起来

提高效率是 AI 最朴素的追求，比如我们看到大量的生产力工具，在智谱上都非常受欢迎，例如 AI 搜索有 111 万人次使用，数据分析则有 51 万人次使用。

但当我们以为大家都在为了提升工作效率而用 AI 工具疯狂内卷时，靠谱的年轻人还用 AI 玩出了花。

比如，一位解密小游戏的爱好者最近在智谱 AI 玩起了一款 AI 解谜游戏——犯罪之谜侦探。本来她以为凭借自己的 " 资历 " 能轻松通关，但是玩了一阵后，她发现自己进入了无限循环中，无法起诉相关的嫌疑人。而出现这个结局的原因其实是她忽略了与游戏里的一个关键 NPC 互动，最终用户扮演的侦探无法拿到关键的信息，起诉犯罪嫌疑人这个结局就没有出现。于是她不服输选择了重玩游戏，经过尝试，她走通了故事线。目前这个智能体已经吸引了十几万人次的互动。

在 C 端用户的使用场景里，靠谱只是最基本的诉求，有趣才是深入交流的源动力。