今天小编分享的科学经验：ChatGPT大更新！OpenAI奉上程式员大礼包：API新增杀手级能力还降价，新模型、4倍上下文都来了，欢迎阅读。
ChatGPT 一夜间再次进化，OpenAI 一口气推出大量更新！
最核心的是 API 新增函数调用（Function calling）能力，与网页版的插件类似，API 也能使用外部工具了。
这个能力被交到开发者手上，ChatGPT API 原本不具备的能力也都能靠各种第三方服务解决了。
有人认为，这是一个杀手级特性，也是自 ChatGPT API 发布以来最重要的更新。
另外这次关于 ChatGPT API 的更新每一个都很重磅，不仅能力加量，价格还更低了：
推出新版本 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 模型
gpt-3.5-turbo 上下文长度增涨 400%，从 4k 增长到 16k
gpt-3.5-turbo 输入 token 降价 25%
最先进 embeddings model 降价 75%
GPT-4 API 大规模开放，直到清空排队列表为止
消息到了国内，也有网友认为这是国内大模型面临的重大挑战。
何时使用工具，API 自己决定
根据 OpenAI 官方介绍，函数调用同时支持新版 GPT-4 和 GPT-3.5。
开发者只需要模型描述需要用到的函数，何时调用哪个函数都是模型根据提示词自己决定的，与 ChatGPT 调用插件的机制一样。
对于具体使用方法，官方给出了三个例子：
第一，聊天机器人调用外部 API 执行操作或回答问题，如 " 给某人发邮件 " 或 " 今天的天气如何？"。
第二，将自然语言转换为 API 调用或数据库查询，如 " 上个月有多少订单？" 会自动生成 SQL 查询语句。
第三，从文本中自动提取结构化数据，如只需要定义好需要的 " 人名、生日、位置 "，再给个网页链接，就可以自动提取一篇维基百科文章中提到的所有人物信息。
这一新功能让广大网友、特别是开发者为之欢呼，表示有了它工作效率将大大提高。
以前，想要让 GPT 调用函数需要借助 LangChain 的工具才能实现。
……
尽管 LangChain 理论上拥有更高的运行效率，但可靠性要逊于经过专门调教的新 GPT。
更新版本，更低价格
目前，新版本的模型已经逐步开始迭代。
最新版 gpt-4-0613、gpt-3.5-turbo-0613 与扩充上下文长度的 gpt-4-32k-0613 都支持函数调用。
gpt-3.5-turbo-16k 不支持函数调用，提供 4 倍上下文长度，意味着一次请求可支持约 20 页文本。
旧模型也开始逐步废弃。
使用初始版本 gpt-3.5-turbo、gpt-4 的应用将于6 月 27 日自动更新到新版本
需要更多时间过渡的开发者也可以手动指定继续使用旧版本，但9 月 13 日之后所有旧版本请求将彻底废弃。
说完这个时间线，我们再来看看价格。
更新之后，OpenAI 不仅没有让产品涨价，反而下调了价格。
首先是使用量最大的的 gpt-3.5-turbo（4k token 版）。
输入 token 的价格降低了 25%，现在 0.0015 美元每千 token，也就是 1 美元 66.6 万 token。
而输出 token 每千 token 的价格则为 0.002 美元，也就是 1 美元 50 万 token。
换算成英语文本的话，大致是 1 美元 700 页。
嵌入模型（embeddings model）的价格更是大跳水，直接降低了 75%。
每千 token 只需 0.0001 美金，也就是1 美元一千万 token。
此外，新推出的 16K token 版 GPT3.5-Turbo 提供了 4K 版本四倍的处理能力，但价格只有两倍。
输入及输出 token 的价格分别是 0.003 和 0.004 美元每千 token。
另外还有少数网友反应，当月账单直接从 100 到降到几美分了，目前还不清楚具体什么情况。
最后，有需要的话也不要忘记去排队 GPT-4 API 的测试资格。
（传送门放在文末）
OpenAI 捕 "Chain"，微软在后
不少网友指出，OpenAI 新出的 " 函数调用 " 基本就是Langchain里 "Tools" 的翻版。
也许接下来，OpenAI 还会翻版 Langchain 的更多功能，如 Chains 和 Indexes。
Langchain 是大模型领網域最火的开源开发框架，能够把各种大模型能力整合起来快速构建应用程式。
团队最近也刚刚获得 1000 万美元种子轮融资。
虽然 OpenAI 的这次更新还不至于直接 " 杀死 "Langchain 这个创业项目。
但是开发者们本来需要 LangChain 才能实现一些功能，现在确实不再需要了。
再看 Langchain 一方的反应，求生欲也确实很强。
在 OpenAI 官推发布更新的10 分钟之内，Langchain 立马宣布 " 已经在做兼容工作了 "。
并且不到一个小时就发布了新版本，支持官方新功能之外，还可以把开发者已经写好的 tools 转换成 OpenAI 的 functions。
一众网友除了排队感叹这快得离谱的开发速度，还思考起一个无法回避的问题：
OpenAI 把你的创业项目给做了怎么办？
对此，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 最近刚好做过一次表态。
在 5 月底 Humanloop 举办的交流会上，Altman 曾表示：
除了 ChatGPT 类型的消费级应用之外，尽量避免与客户竞争。
现在看来，开发工具似乎不算在避免竞争的范围之内。
而与 OpenAI 形成竞争关系的除了创业公司，还有一个不可忽视的存在：
微软，OpenAI 最大金主，通过 Azure 云也对外提供 OpenAI API 服务。
就在最近，有开发者反馈，从OpenAI 官方 API 切换到微软 Azure 版本后，性能显著提升。
具体来说：
median latency 从 15 秒减少到 3 秒
95th percentile latency 从 60 秒减少到 15 秒
平均每秒处理的 token 数量增加了三倍，从 8 个增加到 24 个。
再算上 Azure 给的一些折扣，甚至比原来还便宜了。
但微软 Azure 的更新速度一般要比 OpenAI 慢上几周。
开发阶段快速迭代用 OpenAI，大规模部署转去微软 Azure，你学到了么？
更新公告
https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates
GPT-4 API 排队
https://openai.com/waitlist/gpt-4-api
参考链接：
[ 1 ] https://news.ycombinator.com/item?id=36313348
[ 2 ] https://twitter.com/svpino/status/1668695130570903552
[ 3 ] https://weibo.com/1727858283/N5cjr0jBq
[ 4 ] https://twitter.com/LangChainAI/status/1668671302624747520
[ 5 ] https://twitter.com/hwchase17/status/1668682373767020545
[ 6 ] https://twitter.com/ItakGol/status/1668336193270865921
