今天小编分享的健康经验：樊代明院士：肿瘤防治再上台阶，要用好AI 也要有高水平医生，欢迎阅读。
当下，人工智能 ( AI ) 技术在肿瘤的诊疗及科普领網域开展得如火如荼。AI 被引入癌症的早期筛查、辅助影像医生阅片，机器人 AI" 导航 " 还能帮做手术。在医学科普领網域，大批 "AI 数字医生 " 上岗，不仅出镜科普短视频，还能 24 小时人机对话为大众解疑答惑。
我国总体癌症 5 年生存率持续提升，已由 2015 年的 40.5% 上升至 2022 年的 43.7%。但同时，癌症总体防控形势仍然严峻。《健康中国行动——癌症防治行动实施方案（2023 — 2030 年）》明确提出，到 2030 年总体癌症 5 年生存率不低于 46.6%。
精准预警肿瘤的发生并进行有效干预对降低肿瘤的发生率至关重要，而精准诊治则是提高肿瘤患者生存率和生存质量的关键。那么，未来怎样利用人工智能进一步提高我国肿瘤的防治水平？
11 月 14 日 -17 日，2024 中国整合肿瘤学大会（CCHIO）在西安召开。中国工程院院士、中国抗癌协会理事长樊代明在接受采访时表示，肿瘤的诊疗防治需要 AI 赋能，但 AI 技术的应用尚处于初级阶段，不能盲目相信太依赖它。" 我们既要用 AI 解决常规诊疗的实际问题，也要重视培养出更多高超水平的医生。"
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要用好 AI，赋能肿瘤防治
历史发展到今天，医学从农业革命催生的经验医学，到工业革命催生的科学医学或者生物医学，到现在信息革命一定会催生出来整合医学。
整合医学，就是从人的整体出发，整合现有的医学知识和临床经验，整合社会、环境、心理等因素，形成新的医学知识体系，以解决目前医学上广泛存在的专科过度细化、专业过度细化和医学知识碎片化带来的问题。" 整合医学，是肿瘤学发展的方向。"樊代明院士指出。
肿瘤是非常复杂的疾病，异质性高。不同的病人即使得了同一种肿瘤，情况也不同。同一肿瘤的不同细胞群体不同，同一细胞群体在不同时间也不同。这就要求临床医生，必须有整合医学思维，需要对每一位患者 " 量体裁衣 "，制定个体化诊治方案，实现最大化、最优化的整合诊治效果。
"浩如烟海的数据和海量知识，光靠人的腦袋是不行的，我们必须利用人工智能把它整合起来，再应用到临床上进行检验。" 樊代明院士称，AI 技术助力肿瘤防治，确实能够帮助解决很多的实际问题。
中国肿瘤整合诊治指南（CACA）秉承 " 防 - 筛 - 诊 - 治 - 康、评 - 扶 - 控 - 护 - 生 " 十字方针，是符合中国国情的肿瘤指南规范体系。根据 CACA 指南开展肿瘤的诊治，需要多维度信息与知识储备，不少基层医生对于指南的阅读和掌握存在困难，导致 CACA 指南在基层医院的落地难度较高。
"CACA 指南内容非常丰富，足足有 100 斤重，谁能全部背下来？背不下来！我们利用大数据与人工智能，根据指南知识体系的逻辑梳理开发出应用工具 CACA 指南思维导图。" 樊代明院士举例说，" 接诊到一个胃癌病人，在指南思维导图系统输入胃癌会弹出 5 种治疗方法，这个病人合适吗？如果不合适，导图会提示另外一条治疗路径。"
AI 赋能肿瘤诊疗更新，目前已经开发出 AI 机器人。" 是什么肿瘤、怎么治，通过人机对话，AI 机器人都会清楚地告知，连医生给开的药物也能精准评估。" 樊代明院士称，大数据与人工智能在 CACA 指南的制定、推广和实施落地等过程中起到重要作用。
◎ 肿瘤人工智能分会场。/ 图：中国抗癌协会
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人命关天，医生不能太依赖 AI
同样 AI 对于肿瘤的诊断和治疗也有很多的应用，比如：AI 能够很好地辅助病理医生阅片，在大幅减少工作量、降低差错率等方面发挥了重要作用。
" 但不能夸大 AI 的作用，现在医疗应用的都是初级 AI，高级的 AI 还没有来到。" 樊代明院士表示，初级的 AI 是有局限性的，医生在肿瘤临床诊疗中不能够盲目完全依赖 AI，否则一旦出了差错，可是人命关天。
比如：肿瘤的机器人手术中，突然机器人坏了，但是病人的肚子已经打开，手术怎么办，这个责任终究是要医生扛下的。
" 在医学特别是肿瘤学的发展过程中，我们既要用 AI 解决常规的事情，但是一定要有高超水平的医生才能成功。" 樊代明院士认为，人工智能只有智能，但没有智慧；AI 只有智商，但没有情商；AI 只会计算，但不会算计；AI 只是专才，但不是通才。所以，并不是什么问题都能靠 AI 得到解决，任何事情都不要看得太绝对。
AI 与医生是协同关系，并非替代关系。人工智能机器人，还是得靠人！
作者｜叶芳
排版｜深深
封面 & 首图｜中国抗癌协会
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