今天小编分享的科技经验：英特尔给出AI PC定义，推出酷睿 Ultra Meteor Lake NUC 开发套件，欢迎阅读。
IT 之家 3 月 27 日消息，英特尔在台北举办的开发者活动中宣布了其 AI PC 加速计划的两项新扩展内容，包括一个新的 PC 开发者计划，以及一个独立硬體供应商 ( IHV ) 计划。
此外，英特尔还发布了全新的酷睿 Ultra Meteor Lake NUC 开发套件，并介绍了关于微软所谓 AI PC 的定义标准。
实际上，英特尔、AMD、苹果以及即将推出 X Elite 芯片的高通等许多公司都开发了带有专用 AI 加速器的芯片，而且每个公司对于 AI PC 都有自己的理解。
下面是微软和英特尔联合制定的 AI PC 定义：须配备 NPU、CPU 和 GPU，并支持微软的 Copilot，且键盘上直接配有 Copilot 物理按键（该键取代了键盘右侧第二个 Windows 键）。这意味着已经发布的 Meteor Lake 和锐龙筆記型電腦都不符合微软的官方标准（因为缺少 Copilot 键）。
此外，英特尔还自己提出了一个更简单的 AI PC 定义，即 CPU、GPU 和 NPU 每个部件都具有自己的 AI 专用加速功能，其实就是英特尔自家 Meteor Lake 及后续产品的设计理念。
英特尔表示，上述各个部分之间可根据所需的计算类型分配 AI 工作负载，其中 NPU 可以为照片、音频和视频处理等低强度 AI 工作负载提供卓越的功率效率，同时比云计算服务提供更快的响应时间，从而延长续航时间并提高性能，同时本地化处理还能确保数据隐私安全；GPU 和 CPU 将用于更重的 AI 任务，因为同时运行多个 AI 模型可能会使相对有限的 NPU 过载；如果需要，NPU 和 GPU 甚至可以协同运行大语言模型。
此外，AI 模型对内存容量和速度也有着十分苛刻的要求，前者可以让模型更大更准确，后者则可以提供更高的性能。
由于人工智能模型种类繁多，英特尔表示运行大语言模型时内存容量将成为一个关键制约因素，某些工作负载可能需要 16GB 内存，甚至可能需要 32GB 内存。
自然地，这就需要更高的成本，尤其是在筆記型電腦中，但微软尚未定义最低内存要求。
英特尔计划到 2025 年底交付超过 1 亿台带有 AI 加速器的 PC，该公司已经与 100 多家用于 PC 平台的 AI ISV 合作，并计划到 2024 年底在市场上推出 300 多个 AI 加速应用程式。
为了进一步推进其 AI 生态的完善，英特尔计划在全球多地举办一系列开发者活动，例如最近在印度举办的峰会。英特尔计划今年再举办多达 10 场活动，以完善开发者生态系统。
在此次活动上，英特尔还推出了一个带有酷睿 Ultra Meteor Lake 处理器的华硕 NUC Pro 14 开发套件，但英特尔尚未提供详细规格参数。我们只知道这些系统将提供多种外形可选，每个系统还将预装軟體堆栈、编程工具、编译器和启动所需驱动程式。
据 IT 之家所知，其中预装的工具包括 Cmake、Python 和 OpenVINO 等。英特尔还支持 ONNX、DirectML 和 WebNN，未来还会有更多支持。
据介绍，英特尔目前已经拥有超过 280 个开源和优化的预训练模型的 OpenVINO 模型库，还拥有 173 个用于 ONNX 的模型和 150 个用于 Hugging Face 的模型，其中最受欢迎的模型每月下载量超过 30 万次。
