今天小编分享的互联网经验：秒针系统赵洁：大模型落地营销领網域，转化效果提高将近300%，欢迎阅读。
文｜林炜鑫
编辑｜苏建勋
牛油果酸奶口感浓醇、清爽，被称为今年饮品市场的流量担当。
前不久，明略科技旗下秒针系统利用大模型，在大量社交媒体上的舆情和知识图谱的相关信息中，捕捉到消费者对牛油果味的偏爱。
彼时市面上还缺少牛油果味酸奶，因此明略科技向某乳制品客户建议推出牛油果味新品。借助大模型，明略科技还为客户准备了牛油果味酸奶的相关推荐文案，还将新品与其他饮品作细致分析，追踪消费者的反应趋势等。该乳制品客户采纳了建议，推出的新品上市后引起了良好的市场反馈。
这是一个利用大模型成功赋能商业工作流的案例。在大模型的帮助下，秒针团队发现爆品潜力，为品牌研发提供支持。
明略科技高级副总裁、秒针系统总裁赵洁告诉 36 氪，大模型在营销领網域的应用可以提高效率，激发营销生产力大爆发。"AI 辅助产生的文案，效率提升了 90%，文案投放后的到店转化效果提高了将近 300%。"
赵洁表示，大模型在营销领網域的应用已经成为行业的必然趋势，从今年年初开始，秒针系统一直在为客户提供大模型服务，现在则做好准备向市场进一步推广。
据赵洁介绍，秒针系统推出了基于明略营销行业大模型的营销时效 2.0 解决方案，该解决方案充分结合明略大模型的能力，在原有秒针实效三角的基础上全面提升营销效率，进行圈层全網域营销。
以圈层为核心，利用 AI 技术进行精准触达和内容生产，秒针系统发布了一系列营销实效 2.0 工具，包括 "New TA：圈层定位和策略服务 "、"AI × 媒介：DMP- 圈层版 "、"AI × 内容引擎：场景种草 - 内容引擎 "、"AI × 内容生成：Kuaizi 多模态 AIGC 服务 " 和 "AI × 私網域：千人千面私網域运营 "。这些工具旨在帮助企业提升营销效率，实现千人千面的营销和沟通。
隐私信息和数据安全也是秒针系统重点关注的问题。赵洁表示，秒针系统一直以来关注数据隐私和安全，为客户提供定制化的解决方案，以确保客户的数据安全。
这个时代有 AI 和大模型能力的涌现，有经济增长的挑战，有流量红利、人口红利的消失的挑战，也有整个品牌进入到存量市场竞争的大环境的挑战。赵洁最后提到，正如 2023 第七届营销科学大会的主题 " 大有可为 "，希望品牌主从在当前的跌宕环境中敢于向前进，秒针系统会通过营销实效 2.0 提供的一系列工具和能力帮助品牌解决这些难题，做品牌最坚定的支持者与合作伙伴，在营销生产力大爆发的时代下，帮助广告主实现千人千面营销的测量、洞察和优化。
秒针系统总裁 赵洁
以下是 36 氪与赵洁的对话，经 36 氪整理编辑：
36 氪：秒针系统的大模型和其他大模型有什么区别？
赵洁：秒针系统是明略科技旗下重要的品牌，从 2006 年建立，秒针就开始专注于营销行业。早在 2019 年，明略科技已将人工智能赋能营销，我们其实一直都在做自研大模型这件事，并且已经使用大模型能力来服务客户。
我们有着社交媒体的数据资源和行业内优秀的数据分析师。作为第三方服务商，我们是看全行业的，且能够破圈破品类，并不是专一在某一个领網域。我们能够提供更广泛视角的洞察和分析，帮助客户去做投放和优化，这是秒针的价值。
36 氪：方便分享一些用大模型服务客户的具体案例吗？
赵洁：通过分析社交媒体上的舆情和知识图谱上的相关信息，我们发现市场上还没有牛油果味的酸奶。我们向某乳制品客户建议尝试牛油果酸奶，并为其设计了杯子包装。我们还为他们准备了关于牛油果酸奶口味、成分、功效等方面的信息，以及与其他饮品的比较和用户在舆论中的反应趋势的归因分析。
这样的建议打动了客户，他们愿意尝试做这样的创新产品。我们用大模型生成了多篇关于牛油果酸奶的文章，同时告诉客户关于该产品的功效成分，以及当前社会关于饮料的一些舆情分析趋势。客户可以参考这些文章，逐步分析牛油果酸奶在市场上的反应，并根据这些用户的特点来引导他们的心智。因为营销的本质是教育消费者如何提升生活质量，我们将这种理论传达给市场上的白领消费者，告诉他们牛油果酸奶如何提升他们的生活品质。
36 氪：大模型为营销领網域带来了哪些方面的提升？
赵洁：现在最直接看到的是效率。我举一个客户真实案例，他们用 AI 辅助产生的文案，效率提升了 90%，投放后的到店转化效果提高了将近 300%。其实大模型更像一名老师或者教授，因为它拥有的知识量是全球、全宇宙的知识，让这样的老师来指导我们的文案生成，效果是更优的，可以为你提供不一样的视角和灵感。
36 氪：大模型在哪些营销场景的效果最明显？
赵洁：目前来看文案生成和数据测量和分析有直观的效果提升。但大模型还是要辅助人的工作，明略科技一直在讲的 " 人机协同的美好世界 " 也是这样，大模型可以帮你提供框架和灵感，帮你优化，给你评分，但是还是要靠人去洞察人心写出爆款。
在数据测量和分析上，大模型帮快速的抓取关键数据，帮你做初步且简单的解读。但是专业的洞察还是需要专业数据分析师来做。
大模型并不会替代人，只是会让我们的工作更轻松，专注到更有创意和想象力的工作中去。
36 氪：大模型如何评估生成的文案质量？
赵洁：普通的文案效果不一定好，一定要结合这个企业自己的产品知识，以及它们要宣传品牌的理念，生成某个场景的小模型，这个模型是专门为特定需求定制的，投放后需要不断收集数据并进行优化，以确定哪些内容有效、哪些无效，不断调整和优化模型。
同时，要跟踪消费者的兴趣爱好变化，了解他们需要的内容，不断调整和优化模型。这种方法在很多领網域都有应用，甚至在分析工作时，可以直接使用 AI 进行情感分析和妆容分析等任务，并结合大模型一起使用。
明略营销行业大模型生成的文案是要能够直接投放的，我们会使用质量评估模型来评估生成的文章，并根据评估结果进行调整。这种评估过程不仅依赖于人工的判断，我们还使用了 AI 1.0 时代积累下来的质量评估模型和方法论。秒针营销科学院通过研究大量客户案例，包括美妆、食品饮料、头部快消等等，总结出优质内容具备的 " 四有三友好 " 原则：在创作侧，好内容需要具备和用户 " 有关系 "、对用户 " 有好处 "、让用户觉得 " 有意思 "，对内容 " 有期待 " 的 " 四有 " 原则；在传播侧，则需要满足和平台的 " 算法友好 "" 圈层习惯友好 "" 平台语境友好 " 三大原则。
具体创作时，要综合考虑用户和产品本身的圈层、场景、痛点、卖点，基于这些原则大规模生产内容，更为高效。我们将 " 四有三友好 " 的理论引入到大模型的算法中，用基于人类反馈的强化学习这样的方法训练大模型，如果帖子具备至少三有两友好，那就是好；如果帖子四无三不友好，那就是不好。通过对帖子进行评级，进行基于人类反馈的强化学习，使我们的大模型输出结果能够符合人类的期望。
36 氪：客户应用大模型时会提出什么问题？你们怎么打消他们的顾虑？
赵洁：最大的问题还是隐私问题或者是数据安全问题，以及模型是否会影响到它的整个知识产权。我们会建议大企业定制 agent 或者做私有化部署。进入 2.0 时代，我们需要使用大模型重新构建企业知识库，我们将其称为 knowledge agent。因为企业的知识和数据是他们的商业护城河，这层商业护城河还在，他们就会一直保持竞争力。
36 氪：秒针系统在大模型的商业策略上大概是怎样设想的？
赵洁：目前这个阶段，有一些通用性的小工具我们没有收费，完全是开放的。给客户自定义的场景，我们是按照项目收费。我们当前的阶段还是希望帮助我们的客户真正利用起大模型。
36 氪：秒针系统对大模型有什么样的预期，它的天花板会在哪里？
赵洁：我觉得它不会有天花板。过去明略科技一直说 " 人机同行 "，现在我觉得已经彻底 " 人机同行 " 了。如果你不用大模型或者不学 AI，很快会被淘汰，所以现在一切只是刚刚开始。
