今天小编分享的科技经验：理解李彦宏：为何AI需要超级有用？，欢迎阅读。
文｜戴菁
一年一度的百度世界大会，已经成为观察百度 AI 战略动向以及行业趋势的一个視窗。
在 2024 百度世界大会上，李彦宏看起来比去年更为笃定。他说，基础模型能力就绪，我们即将迎来 AI 应用的群星闪耀时刻。
当 2023 年下半年大模型混战逐渐出现分野，李彦宏就提出「卷模型不如卷应用」。但从随后的行业发展动态来看，国内应用之「卷」集中在了类 ChatGPT 的 AI 助手层面，其他领網域出现颠覆式创新的 AI 应用凤毛麟角。
其中一个原因，创新是有认知门槛的，开发 AI 应用也是有技术门槛的。
或许是意识到了这一点，李彦宏和百度今年进一步向大模型战略聚焦，押注智能体的爆发。
如果现在要问百度的第一性原理是什么，答案越来越清晰——应用驱动。李彦宏还给这个「应用驱动」加了一个有别于移动互联网时代的注解，「不是要推出一个‘超级应用’，而是要不断地帮助更多人、更多企业打造出数百万‘超级有用’的应用。」
01
「做工程不丢人」
过去 24 个月，万众期待的 AI 超级应用还是没有踪影。一些人不禁怀疑：全球性的大模型狂热究竟是一场新的技术革命，还是新一轮泡沫？
但如果默念茨维格在《人类群星闪耀时》中所写的：「那些历史的尖峰时刻都需要太长的酝酿时间，每一桩影响深远的事件都需要一个发展的过程」，旁观者或许会更笃定一些。
作为这股 AI 浪潮最早和最深的参与者，李彦宏提前看到那个「尖峰时刻」。他对 AI 应用即将爆发的判断，主要依据有两个：
其一，底层技术突破。过去 24 个月，AI 行业最大的变化是大模型基本消除了幻觉，回答问题的准确性大幅提升。基于检索增强技术的进展，百度年初切入 iRAG（image based RAG）——即检索增强的文生图技术，进一步让文生图也能消除幻觉，从而让 AI 在影视、漫画、连续画本、海报制作等领網域落地。
▲根据「爱因斯坦在天坛」提示词生成的图片
左为文心 iRAG 作品 右四均为其他大模型生成作品
其二，大模型调用量爆发，开发者觉醒。今年 5 月，文心大模型 API 日调用量达到 2 亿。当时百度高管们在会上讨论一个问题，大模型怎么就算「成了」？李彦宏给出的量化指标是，日均 API 调用量一年内涨 10 倍。这说明大家是真需要。到 11 月初，文心大模型的 API 日调用量超过 15 亿，比预期发展快了不少。
还有一个现实原因是李彦宏会上并未展开的——调用成本。过去两年内，大模型每个 Token 的使用成本下降了超过 99%。以美国为例，现在大模型处理 100 万个 Token 的成本仅为 60 美分。在国内，百度的一些模型甚至免费提供。
从会上传递的信息来看，百度目前重点押注两大应用方向：面向 to C 端的智能体，以及面对 to B 端的产业应用。
据我们观察，在 to C 端，大模型技术应用的广度可能比技术乐观派的预期还要高，因为许多使用场景并不局限于 App 等传统产品形态。
可以说，AI 应用场景无处不在，但产品形态未必跟从前一样。去年在大模型爆发之初，人们就憧憬着 AI 的 iPhone 时刻将在大模型领網域复刻，诸如移动互联网时代的《愤怒的小鸟》、Instagram 等超级应用，也会很快在大模型领網域出现。
一年后，超级 AI 原生应用还没有出现，但新的共识逐渐形成：智能体将会成为 AI 应用的主流形态——
数月前，OpenAI 发文称，在谷歌、苹果等科技巨头的带动下，2025 年将是 AI Agent 最终成为主流的一年。在百度世界大会上，李彦宏再次给出智能体的判断：智能体是大模型最重要的发展方向，即将迎来它的爆发点。
按照 AGI 的进化顺序框架，智能体被视为 Copilot 的下一个阶段，它们具备一定自主性，能够执行长期任务，比如与环境进行多次互動、协同工作等，并且拥有自我进化能力。
目前全球很多顶尖科技公司都在关注智能体，但李彦宏在会上透露，百度已经把智能体作为大模型的最重要战略方向。
理由就在于，智能体的门槛足够低，天花板又足够高。去年行业已经意识到应该卷应用，但具体怎么做、怎么从模型变成应用，这里面有太多不确定性，也让很多人望而却步。从移动互联网时代的产品形态变化来看，每一次降低产品门槛，都会带来一个应用范式的爆发。最典型的是从 App 到小程式的迁移，微信生态从中受益匪浅。
智能体也有相似之处。当平台为开发者提供了一个高效、简单的路径，在大模型上构建智能体越来越方便，「势」就会汇聚起来。像文心智能体平台上，目前已吸引了 15 万家企业和 80 万名开发者，每周都有上万个新的智能体被创造出来，其中还有 11 岁小学生创造的智能体，然后通过搜索和其他渠道分发出去。
不过从李彦宏的发言来看，百度不是要推出一个超级应用，而是要帮助更多人、更多企业打造数以百万「超级有用」的应用。
言外之意，百度在 AI 时代的生态护城河宽度，未来要靠这些应用来构建了。
由此就不难理解，为什么 AI 领军人物中没有比李彦宏更着力于应用落地的人了。百度的 AI 优势，更多体现在底层技术和模型层。而技术的成功与否，最终取决于它在真实生活中的应用。就像 DeepMind 创始人、微软 AI CEO 苏莱曼在最近的一次交流中所强调的，一个没有明确用途的 AI 模型，不过是一个引人入胜的计算机科学展示。
02
「自由画布」式的智能体
开始涌现
智能体的爆发离不开「有用」。
李彦宏此前提醒，要避免掉入「超级应用」的陷阱。在 AI 时代，「超级能干」的应用恐怕比只看 DAU 的「超级应用」更重要。
结合国内主要智能体平台上的案例来看，目前公司类智能体、角色智能体、工具类智能体、行业智能体是几个主要发展方向。
这其中，公司类智能体被认为是于 AI 时代的公司官网。结合百度的搜索引擎底色，我们认为，这一类智能体是百度搜索的增量机会所在，公司类智能体是百度更新与 KA 客户关系、提供更多价值的一个触点。
据百度官方数据，比亚迪的官方智能体上线后，销售线索转化率提升了 119%。
不过在整场世界大会中，参会者最感兴趣、最能让人眼前一亮的当属工具类智能体「自由画布」。这个由百度文库和百度网盘联合发布的 AI 创作新物种，在面向公众开启邀测首日，已吸引超 20 万人排队预约。
根据现场演示，「自由画布」就是一个由文心多模态大模型加持的万能白板，是百度文库、百度网盘行业首创的内容作業系統。
通过大模型技术，「画布」打通了公網域与个人授权的私網域内容，通过「一拖一圈」的极简操作，实现对多格式、全模态檔案的混合理解、生成、创作，并支持对富媒体文档的一键分享和存储，实现了输入、编辑、创作、分享自由。
今年 9 月，百度集团宣布，网盘 C 端业务重新划归移动生态事业群组（MEG），并由百度副总裁、文库事业部负责人王颖接管。如果当时不少人还对这一决策逻辑感到不解。如今「画布」揭幕，通过 AI 能力进一步打通和重构，文库和网盘已经成为全新的智能生产力。
在上述四类智能体中，从商业化角度，《降噪 NoNoise》同样关注行业智能体的前景。仅以保险行业为例，此前有专注大模型 to B 方向的 AI 创业者告诉我们，在这个 30 万亿规模的市场，部分保险经纪人的佣金能占到客户投保金额的 20%-40%。如果大模型将保险专业知识沉淀为 AI 产品，继而能在一些简单险种上为客户制定投保方案，会非常有前景。
比如号称「免费 AI 律师」的法律智能体「法行宝」，上线半年已经回答超 1660 万个法律问题。产品信息显示，该智能体由百度自己下场创造的，主界面提供对话互動以及法律计算器、智能法律文书、在线法律意见书等免费工具，还有相似判决案例链接可以查阅。
比如用户可以就一起交通事故、一次工伤，询问赔偿方案、如何计算索赔金额，也可以请智能体代写一份起诉书。以往有这些法律咨询方面的需求时，普通人要么付费求助于专业律师，要么自己在繁杂的互联网中搜索，但要同时承担信息不全或者不准确的风险。
当然也有律师指出，基于专业知识积累和个人经验而提出的法律策略、分析判断等专业法律服务，是 AI 目前还很难做到的地方。
换个角度想，这或许正是智能体未来的想象空间，因为智能体本身是一个有自主性、会持续学习和进化的产品形态。
关于这一点，OpenA 联合创始人山姆 · 奥特曼也有预警。在最近一次专访中，他不忘提醒创业者：通过更快地拥抱新技术，你可能会获得短期的爆发式增长，但长期来看，你仍然需要构建一个能持续提供价值的产品或服务。「每个人现在都能做出非常棒的演示，但要真正构建一个成功的商业，那才是关键所在。那是最艰难的部分，而商业规则仍然适用。」
据我们了解，目前文心智能体平台已经逐步跑通商业闭环，实现智能体从开发，到分发，再到变现。单个智能体的单次转化最高收入达到了 10 万元，其背后是链接挂载、商品转化、线索转化、联盟广告和胶囊位等商业组件的全方位支持。
03
长期主义、理想主义、现实主义
缺一不可
中美 AI 巨头经常被拿来对比。相比美国 AI 同行对于 AGI 的宏大愿景、以科学研究和底层突破为驱动的做法，从世界大会上的表态来看，百度是典型的工程思路、应用驱动。
会后接受《甲子光年》专访时，李彦宏直言，「做工程不丢人。做工程很有可能是比科学更早发现机会、发现规律的。」就像飞机是先飞上天了，人们才开始研究，原来有一个东西叫空气动力学。所以百度的 AI 路线是优先解决大家在场景和应用中遇到最多的技术问题。
乍看上去，这与李彦宏的社会标签有一定反差。百度 10 年 1700 亿研发投入的故事已经为公众所熟知，李彦宏的「长期主义」、「未来主义」标签也早已得到业内认可。
比如去年 9 月，李彦宏同马斯克、黄仁勋、奥特曼一起入选《时代》周刊全球 AI 领袖时，《时代》的评语就是，「李彦宏是中国最杰出的未来主义者，长期投身于 AI 发展的浪潮。」在近期沙利文发布的《2024 年全球 AI 生态全景概览》报告中，百度被列入 AI-Native Giant，与谷歌、OpenAI 位于同一象限。
未来主义少不了理想色彩，但应用驱动的策略看起来又很现实。
看似矛盾的地方，或许取决于参与者如何看待人工智能革命的本质。如果 AI 会带来一次新的工业革命，那这场变革不是三五年就能结束的，可能会在未来几十年持续向社会的方方面面去渗透。作为置身其内的变革参与者，既需要耐心，也少不了源源不断的、真金白银的投入，然后以商业上的成功、生态上的高墙，保持在全球竞争中的头部位置。
正如李彦宏在此前受访时所预判的：未来两到三年，AI 竞争会非常激烈，「至于说谁会是最后的赢家，我的看法是谁赚钱谁就能活下来。」
这或许是李彦宏不厌其烦的布道、呼吁大家做智能体、把 AI 用起来的一个初衷；也是百度一边自己下场做「自由画布」「法行宝」等智能体应用，一边做工具、做基础平台，不断去降低开发者应用开发门槛的动机。
比如世界大会上的另一个重磅发布——无代码开发工具「秒哒」，这个被李彦宏称为「迄今为止人类历史上最复杂的多智能体协作工具」，为的就是让每个人都具备程式员的能力，会说话就能做出应用。此前在设计领網域，海外的 Cursor 和 Replit 等产品已经实现在不敲代码的情况下，只靠用户的自然语言指令就能生成应用界面。
▲百度发布的无代码工具「秒哒」，只要用中文描述需求，并补充一份带有大会时间地点主题的文档，就可以指挥多个智能体协作，完成报名系统的开发。
这类工具又个共通的底层逻辑——让普通人靠创意就能赚钱。如果类似想法能够落地，AI 应用无疑距离大规模爆发更近一步。我们也注意到，尽管「秒哒」明年一季度才会上线，据悉已经吸引超过 5000 家企业排队测试。
沿着前面的思路，同样可以理解百度为什么没在 OpenAI 的 Sora 惊艳出场后，投入到中国版 Sora 的竞争当中。在李彦宏看来，Sora 和多模态是两回事。Sora 本质上是任意场景下的视频生成能力，这件事非常有意义，但真正做到需要长期烧钱。
但这并不意味着百度不做多模态，「我们非常非常看好多模态，也在多模态上有非常长期的投入，在真正有应用场景的地方，我们的多模态能力是非常强的。」 百度只是选择更落地的方向推进。比如「自由画布」，便是多模态 AI 功能 all in one 的平台。
李彦宏在大会当日的专访尾声被问及有何寄语，他谈到，人工智能的革命不是三五年就结束，它更像是三五十年对于社会的全方位重构。需要长期主义、理想主义和现实主义三者相结合。
对于百度来说，未来与现实，或许正是 AI 战略的一体两面。
参考资料：
[ 1 ] 《对话李彦宏：应用驱动是百度的第一性原理，基础模型两年一个大版本就够了》，甲子光年
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