今天小编分享的科技经验：大模型让数据库行业先撕起来了，Databricks和Snowflake：开发者们你们现在必须选边站了，欢迎阅读。
大模型的风已经不可避免地刮到了大数据行业，火药味还不小。
这不快临近了有人注意到，两家大数据行业的 " 宿敌 "Databricks 和 Snowflake，今年双双把各自一年一度最重要的峰会选在了同一时段—— 6 月 26 日 -29 日举办。
这可是这么多年来都没有过的事。
不仅如此，他们还 " 不约而同 " 把今年大会的主题都往 AI 靠拢了。Databricks 直接给大会取名叫 "Data+AI Summit"，官网一点进去就是一个硕大的 "Generation AI"：
Snowflake 也给自己的大会加了一个很牛的定语，" 全球最大的数据、App 和 AI 主题大会 "：
这说明了什么？说明两家公司在明目张胆逼着参会者们做选择：你要去了他们的会，再来我们这恐怕是来不及了。
要知道这俩公司，一个在旧金山，一个在拉斯维加斯，自驾要 9 个小时，飞机也得飞 1 个半小时。参会者想兼得鱼和熊掌，怕不是要折腾个够呛。
下面重头戏来了，不仅时间重合，两家公司都各自请到了重磅嘉宾来发表主题演讲—— Databricks 请到的是微软的 CEO 萨蒂亚 · 纳德拉（Satya Nadella），Snowflake 则是英伟达 CEO 黄仁勋。
个个都是大佬。
有网友提醒大家，鉴于两家公司的峰会在同一时间举办，" 如果你还没选边站，那么现在该你选择的时候到了 "。
当然也有不乏准备两边跑的人。Striim 公司的产品经理 John Kutay 就计划在两个大会上分别发表讲话，不过也 " 将评估拉斯维加斯和旧金山两地的路程和时间 "。
有还没做好决定的网友问他在 Databricks 上的发言内容会是啥，" 我想去，但是到时候还得赶去 SF，唉。"
对此，甚至还有个网友做了个离谱的梦，" 刚刚梦到所有人都在 Snowflake 的大会上感染新冠了，因为 Snowflake 不想让我们参加 Databricks 的峰会…… "
Snowflake 和 Databricks 都是目前大数据分析公司中的佼佼者。前者于 2021 年创办，并在 2020 年 9 月上市，上市首日收盘股价飙升 111.6%，报 253.93 美元，成为美国有史以来规模最大的軟體 IPO。
此外，Snowflake 的股东名单里还不乏 Salesforce 和巴菲特这样大名鼎鼎的投资方。
创办于 2013 年的 Databricks 则是目前一级市场中的超级独角兽，曾在 2021 年连续获得两轮 10 亿美元级别的大额融资，估值高达 380 亿美元（2021 年数据）。
一些中国从业者也更习惯叫它 " 砖厂 "。
两家公司不仅经常被外界拿来做比较，彼此之间也总是明着暗着各种较劲。
最著名的一次喊话是在 2021 年。当时眼看着 Snowflake 靠着云数据仓库就做到了千亿市值，Databricks 坐不住了，发了一篇文章称其数据湖技术创下了 TPC-DS 基准测试新记录。
重点是，Databricks 还强调了第三方研究表明其实际性能可达 Snowflake 的 2.5 倍。
接着过了十天，Snowflake做出回应，发布了自己的测试结果，同时称 Databricks 公布的性能比较结论缺乏完整性，而且研究本身也存在缺陷。
Snowflake 创始人还强调这种基准测试没什么意义，在这个年代发布数据库基准测试结果是 " 将正常的技术交流变成了缺乏完整性的营销噱头 "。
不甘心的 Databricks再次回应，创始人发了一篇博客，这次是更严重的指控：Snowflake 为了测试结果竟然改了 TPC-DS 的输入数据。
从那之后，两家之间的互呛就没有停过。
在去年和投资人 Matt Turck 的一次对话中，Databricks 的联合创始人兼 CEO Ali Ghodsi 还不避讳地谈到了与 Snowflake 的竞争。
他先是商业性地夸了下 Snowflake 有着 " 可能是市场上最好的数据仓库 "，并且 "Databricks 与 Snowflake 将共存于可能 70% 的客户中 "。
这里补充一点，Snowflake 主要用的是数据仓库技术，Databricks 用的则是数据湖技术，这也是两家技术思路最主要的不同。
接着 Ali Ghodsi 就宣传起了自家的数据湖，" 公有云计算供应商有动力推动更多人把数据存到他们的数据湖中……我认为数据湖的范式将获胜。"
产品性能上的你追我赶还没完，现在 Databricks 和 Snowflake 又暗戳戳在大模型上较上劲了。
Databricks 在今年 3 月发布了一个名叫 Dolly（据说是为了向第一只克隆羊多莉致敬）的开源大语言模型，称 " 只需 30 美元、一台伺服器和三个小时，我们就能教 Dolly 开始进行人类级别的互動 "。
这明摆着也是在针对 ChatGPT 这样门槛更高的产品，意思就是 AI 不再是只有大型科技公司才能负担得起的东西，不用拿多少融资，任何人都能开发出一个真正像人类的 AI。
Databricks 接着又在 4 月发布了该大语言模型的开源迭代版本 Dolly 2.0。
Snowflake 这边也在不断炒作大模型，在 4 月发布文章称正在为生成式 AI 和大语言模型搭建一个以数据为中心的平台，并在文中详细解读了这么做的依据和将带来的影响。
随后的 5 月，Snowflake 宣布收购初创公司 Neeva，以在其数据云平台中添加基于 AI 的生成搜索。
虽然在 AI 大模型方面两家公司还没有互踏进对方的领地，不过这次年度峰会举办时间的重叠已经说明了他们的态度。
有趣的是，有人在谷歌搜索 "Snowflake conference"，出来的第一个结果却是 Databricks 家的大会链接，其次才是 Snowflake 的。
就等于说，Databricks 买了竞争对手的关键字，来卖自己的广告。
我们也发现，在谷歌同时输入 "Databricks+Snowflake" 搜索，前两条都是广告（这个结果是动态展示的）—— Databricks 依然在竞价排名的第一位置宣传着自己取得的成绩，但第二则是一家技术服务商，在宣传自己帮客户迁移到 Snowflake 的服务，这个投放甚至比前面有人发现的两家直接竞价的情况更有意思，Databricks 依然可以被解读为（在商业攻势上）进攻性更强、更有战斗力的一方，但在两家的竞争中一些技术服务商也在抓紧寻找商机，而且似乎更认为转移到 Snowflake 的需求更大…
不论如何，一场大战又要打响了。现在大模型领網域不缺搅局者，到了 Databricks 和 Snowflake 这里，兴许就成了谁先干掉谁的问题。
