今天小编分享的科学经验：中国企业数字化：如果能重来，我要学李白，欢迎阅读。
一位北漂创业的朋友，看过《长安三万里》之后，被感动得泪流满面。在他看来，自己和李白一样，都是被繁荣的盛唐气象所吸引，为了追逐 " 心中的长安 " 而一往无前。
一代人有一代人的 " 长安 "，都渴望站到时代最核心的舞台上，实现理想、建功立业。数字经济，应该是我们这一代人，所拥有的黄金机会。
今年以来，大模型这样火爆的创新方向，以及由此而生的巨大机会，就像光辉万丈的长安一样，代表着增长、繁华，以及无限可能性，吸引着无数企业和创业者，想要投身其中。
然而，" 梦到长安三万里，海风吹断碛西头 "，长安是理想，和现实之间，隔着三万里路，并不容易抵达。
很多企业入局研发或应用大模型，却没有做好技术、成本、基础设施等一系列准备，就盲目踏上了旅程，其中的首要考验，就是存储。
IDC 的《数据时代 2025》报告显示，全球数据规模呈现井喷式增长，中国将成为全球最大数据源。海量数据中，语音、图片、视频等非结构化数据约占 80%，与结构化数据相比，非结构化数据增长迅速、管理困难。存储降本，成为企业 IT 基础设施建设的重要议题。
举个例子，互联网企业 / 金融机构等普遍开展的数字化业务，有大量的音视频檔案存储需求，需要庞大的存储资源。政府电子档案要求保存周期为 5 年甚至更长，公检法司数据要求保存周期至少 30 年以上……这些数据普遍处于 10PB 以上规模，假设归档存储按 0.001 元 /GB/ 年计费，则用户 30 年存储成本将超过 1 亿元。
根据专家访谈，考虑行业及规模差异，企业存储成本约占 IT 基础设施整体成本的 5%～30%，随着数据规模持续扩大，这一比例也将进一步加剧，带来的存储成本也不可小觑。
AIGC、大模型等智能化应用，海量非结构化数据对存储的极致成本效益提出了挑战，CPU、内存、磁盘三种资源的动态配比常常顾此失彼，存在浪费现象，日积月累形成了不小的成本压力。
这样看来，数据大爆炸的背景下，降低存储成本，已经成为各行各业数字化转型、智能化更新的前置条件。
这时候，京东云的真实业务实践和技术累积优势，就显现了出来。京东用二十年时间走过了数字化之路，已经构筑了支撑大规模业务的存储基础设施，并大规模应用于京东的各类业务之中。京东云既解决了存储基础设施方面的技术难题，也对存储成本进行了极致优化，让存储降本成为现实。
因此，数字经济的《存储三万里》该怎么跨越？我们不妨通过京东云自研分布式统一存储平台—— " 云海 "，来一探究竟。
数字盛世，存储关山
试想一下，如果李白带着几大车沉重的行李，可能还没走到长安，就已经被行李负担拖慢了速度，被盗匪劫走了财物，为雇人保护行装而花光储蓄……而被劝退了。" 银鞍照白马，飒沓如流星 "，轻装上路，才有了诗仙的肆意飞扬、浪漫洒脱。
对数字化企业 / 政府来说，最宝贵的资产就是数据。而以 SAN、NAS 等集中式存储为代表的传统存储，就像马驮肩扛的行囊一样，在保存腾挪数据资产时，显得愈发捉襟见肘。
不仅会带来高昂的建设和维护成本，一旦遭遇外部威胁或故障，就容易影响业务的连续性，损伤用户体验，增加了运维复杂度和数据丢失风险。而且其扩展能力有限，无法很好支撑大模型这类大容量、高并发、高性能的应用场景。
所以，更加快速安全、敏捷灵活的分布式存储，成为一种强烈的需求，演化为存储的 " 今日之选 "。
与传统集中式存储相比，分布式存储采用松耦合的系统架构，每个存储伺服器节点都承担数据存储的功能，可以横向扩展、性能和容量随节点数量扩展线性提升，支持全冗余部署，保障业务连续性和数据安全性。
相当于李白们从西網域到长安，不用全程将行囊背在身上，可以把沿途的多个城市当作站点，分别设成各自独立的存储节点，用统一的账册（軟體系统）进行调度管理，省去了全程保存看守维护迁移的开销和人力成本。即使途中出现了意外，也可以通过其他站点快速解决，不影响后续的行程（业务），将损失降到最低。
在此基础上，" 存算分离 " 技术应运而生。存算一体的架构下，计算和存储中只要有一个达到瓶颈，都会影响整体性能，导致业务应用停滞，存在大量的资源浪费，同时运维复杂、扩展受限、更新困难。而依托云平台的分布式存储，采用 " 存算分离 "，可以将数据通过云上数据湖 / 仓库基础设施来存储，由微服务直接访问存取，无论是应用 / 数据哪个环节出了问题，都可以依托云平台的弹性和可扩展能力，快速解决。
可以简单理解为，将行李（数据存储）和用途（应用计算）分开，单独按需配置。这样就可以避免行李多用不完（资源浪费）或者行李少不够用（资源不足），优化计算资源利用率，旅客的综合成本就减少了，这是前往长安（数字化转型）成本最优的存储方案。
但是，实现存算分离的分布式存储架构，并非易事。主要面临以下问题：
1. 性能损失。
存算分离有两种实现方式：一是自建机房，另一种是上云。自行部署存储系统，初始投资成本高，需要购买的硬體设备和该有的冗余副本一个也不能少。所以，绝大多数企业都选择交给云厂商，在云上构建存算分离架构，用户只需要按量付费。
但传统的云上分布式存储性能低下，读写慢、性能低于本地盘 50%-70%，对于智能汽车、游戏等性能敏感型行业，延迟、卡顿问题十分明显，强行做存算分离，性能无法满足业务正常需求，所以企业不敢用、也用不了。
2. 降本不明显。
自建机房中的存算分离架构，即使释放了计算节点，也无法收回成本，动态缩容是没有意义的，动态扩容又受到机房容量的影响，如果事先按照业务高峰规划了资源，那么在谷底时即使释放了计算节点，资源浪费的现象也依然存在。此外，分布式存储各集群的管理要求有差异，运维难度随之上升，风险预警难，故障定位慢，需要投入非常高的运维成本。
相比之下，云上的存算分离架构，这些条件由云服务商保障，在释放计算节点后，云厂商可以将这部分资源销售给其他客户，通过庞大的客户群将高昂成本进行摊销，对用户来说，是成本更低的方案。这就要求云存储服务商在用户规模、成本优势上，拉开显著差距。
3. 可靠性存疑。
分布式存储分为开源和自研两条路线，目前主流的开源技术如 Ceph、Swift、HDFS、GlusterFS、Lustre，均为国外技术并托管在国外开源社区，存在一定的供应链风险。在大规模部署时，开源存储产品的稳定性和安全性存在一定挑战。作为数据基础设施的存储，进行国产化替代，尤其需要注重自研能力，厂商对存储系统的性能、稳定性、安全性具备完全控制权，保证产品的性能和稳定性，最大化降低用户应用风险。对厂商的资金实力、研发能力、产品迭代优化等，提出了较高的要求。
可以看到，数据大爆发的时代背景下，存算分离架构会越来越有优势。
从集中式存储到分布式存储只是第一步，第二次更新是做到真正的存算分离，才能支撑大模型、AIGC、自动驾驶等高质量存储诉求，推动存储产品向更先进的存算分离架构演进，急需实力绝群、自主创新的技术力量带来改变。
先进存储，云海为桥
李白在《关山月》中写道：明月出天山，苍茫云海间。长风几万里，吹度玉门关。横亘在李白们和长安之间的迢迢路途，有没有一条 " 捷径 " 呢？
2012 年，率先踏上数字化行程的京东，正式开启自研存储产品的研发，经过十余年的发展，这些关于存储的经验，都凝结为京东云的思考，以及自研分布式统一存储平台 " 云海 " 的核心能力。
具体来说，传统分布式存储像是地上的路，而 " 云海 " 更像是一座直达的桥，跨越了重重关卡，更快抵达先进存储的目的地。
第一，性能关。
零售电商高并发的业务特点以及金融对安全稳定的刚性需求，深刻影响着京东云对存储稳定性的理解及要求。在京东 618 奇迹的背后，离不开的极致性能与坚如磐石的稳定性支撑。
性能，对于电商直播、游戏、AI 训练、自动驾驶等高性能计算场景是必备刚需。以 AI 训练为例，大模型参数规模已向万亿级迈进，数据的读写速度、搬运速度与吞吐量，会直接影响到模型训练效率。要缩短业务模型的训练迭代周期，底层存储必须具备极高的性能指标和并发能力。
作为京东云十年磨一剑的分布式存储产品，云海支持全冗余部署、多机房灾备，并不断融入无 leader 非仲裁協定、智能流控、智能化运维等技术，持续突破稳定性的能力极限。
同时，通过架构的革新，云海实现了跨越式的性能提升，在这两年的京东 618 中，基于云海的存算分离系统架构，使得原本由于性能问题很难全面实施的存算分离得以落地，面对吞吐量 TB/s、IOPS 上亿级的压力，依然能够提供顺滑的存储体验。
极致性能和稳定性支撑，让 " 云海 " 能够满足新兴复杂应用和井喷数据规模的存储需求。
第二，成本关。
无论业务规模大或小，IT 基础设施的降本是企业永恒的追求。以京东为例，截至 2023 年 Q2，京东在自营商品 SKU 达到千万级的基础上，库存周转天数继续保持着 31.7 天的全球领先水平，运营着超 1600 个物流仓库，超过 56 万名员工。如此庞大复杂体系的高效运转，每天产生着海量的数据，如何以最低的成本来存储，成为云海必须要解决的问题。
云海通过高性能支撑上层应用存算分离、EC 超低冗余技术等，大幅提升磁盘物理使用率、得盘率与存储密度，全面优化存储成本。
今天，云海已实现 1.1x 级别副本的超低冗余存储，以及行业内最大规模 QLC-磁碟 的落地，成本技术指标领跑行业，为数字经济的长期可持续发展奠定了基础。
第三，自主关。
京东完全掌握云海底层架构设计和核心代码主动权，核心技术自主可控，并就开源框架常见性能、稳定问题，进行了针对性优化。与所有主流国产化平台兼容互认，包括作業系統、数据库、中间件、伺服器、CPU、主機板、网卡、磁盘等，助力政企客户实现全面国产可控。
因此，" 云海 " 可以在全面自主的基础上，保证存储性能，做到真替真用，打消了国产化替代的后顾之忧，全面满足政府客户、企业客户信创需求。
" 云海 " 为桥，让存算分离的分布式存储不再遥远。那么，这股先进技术的 " 春风 "，能否从京东内部实践吹向千行百业，抵达产业深处呢？
逐梦长安
接地气的技术理想主义
数字经济的繁荣，不仅需要李白的惊才绝艳，也需要高适的脚踏实地，将其一点一滴地践行。
作为数字新基建的先进存储，要结合各行业对云盘的具体业务诉求，真正落地并降本增效，是不能悬浮在天上的，要干苦活、累活。
《长安三万里》中，高适对李白说：你是谪仙人，要回天上。我是世间人，我在世间盘桓。
和现实中的产业站在一起，正是京东云脚踏实地、关注现实的一面。
京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏曾提到，我们一直相信，技术进步来自产业实践，又反哺于产业发展。在 " 云海 " 存储身上，解决产业中实际而具体的存储问题，将存算分离的分布式存储真正落地，更将 " 高适 " 的那一面显现了出来。
为了让云海更适配产业诉求，京东云还做了大量工作：
首先是务实。自己的降落伞自己先跳，京东云基于京东集团内部丰富的存储应用场景，以及对降本提效的极致追求，推动云海实现由实际业务推动的高速迭代，验证云海的技术先进性、有效性、可靠性。
此外，京东云坚持让客户说话，让市场说话。" 云海 " 与真实产业、现实场景结合的案例正在不断激增，在各行业显现出先进存储的真实价值：真省钱，京东云存储助力某大型消费金融公司打造存算分离大数据分析系统，实现有效降本；真可靠，京东云存储助力某政府部门建设稳定安全的国民养老保险平台，数据的安全合规存储，是项目首要需求；真可用，某自动驾驶公司依托京东云存储，构建高性能自动驾驶模型训练平台，大幅提高训练效率。这些真实的案例，帮助企业在数字化转型中，更加笃定地踏上先进存储这条必然之路。
另外，为了匹配中国企业的差异化特点和不同部署需求，京东云带来了更懂中国市场的多元化交付模式。全新发布了云海一体机，可同时支持纯软授权或软硬一体机形式独立交付，也可作为存储标准化产品，以纯软或软硬一体机的形式集成在解决方案中输出，让客户有更灵活的选择。
用李白的逸兴飞扬，展技术壮志；用高适的脚踏实地，向产业落地。云海的一体两面，正是数字中国所需要的技术理想主义。
在先进存储的底座上，掘金数字时代，是我们这一代人的盛唐，是值得追逐的《长安三万里》。
和云伙伴一同前行，这条数字化之路就不再孤单，也终将抵达。
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