今天小编分享的互联网经验:估值超20亿美元,低调公司用AI给出海企业买量,欢迎阅读。
作者|张子怡
编辑|袁斯来
2023 年,META 迎来一位来自中国的大客户。META 管理层正因广告业务增速下滑头疼,没想到中国业务一年之中翻了近一倍。
根据外媒报道,仅是 TEMU 母公司拼多多一家,就在 META 上投了近 20 亿美元广告(TEMU 官方不认同这个数据)。员工在内部开玩笑:我们应该给 TEMU 送张高额礼品卡表示感谢。
对于中国出海企业而言,买量在海外营销是必不可少的一环。然而,并不是每一家企企业都有 TEMU 的实力。以 Meta、谷歌这类大型互联网平台为主的 " 围墙花园 "(封闭平台),由于是诸多买量方的首选,它们对流量分配、议价有很强的把控权,这也成为不少企业的出海买量门槛。
更复杂的现实是,当前,对于数据隐私的收紧是全球大趋势,数字营销将难以精准定位用户,广告投放效果质量下降,买量成本持续上升。加上,如果出海企业缺乏海外市场经验或无法花费大量精力成本跟进市场变动,将难以在短时间内做出准确的营销决策。
机器学习技术成为解决方案。通过大量捕捉不同渠道数据打磨而出的机器学习模型,可根据买量产品的特色及目标閱聽人的 APP 使用习惯,在以微秒计的时间范围内快速形成买量方案,以实现对用户的高效触达。并且,也有技术能力去挖掘围墙花园外的开放互联网流量。
这也是全球机器学习和增长营销解决方案公司 Moloco 擅长的领網域。
机器学习技术是 Moloco 发展的核心引擎,使其能够面对多变的市场环境,以及针对游戏、电商、金融科技等不同品类客户的需求,运用机器学习技术可以实现一企业一模型的定制化与个性化,极大的提升买量的精准触达能力。
成立于 2013 年的 Moloco 当前估值已经超过 20 亿美元。通过 40 多个交易平台,Moloco 能够触达超过 360 万个 App 的广告板位,覆盖超过 190 个国家,80 亿台设备。
当前,越来越的中国企业会将目光投向海外市场,而海外市场的 APP 生态格外多样化,不同国家、地区的用户喜好差异明显,让海外市场的买量与变现变得更为复杂。根据产品需求和市场特点调整买量策略,也成为出海企业竞争中必要环节。
01 买量客户种类变多
买量是游戏厂商的主要发行模式,Moloco 拥有大量游戏厂商客户。去年 Moloco 在国内的用户体量增长近十倍,有近 300 家国内游戏厂商与其合作,其业务也覆盖中国游戏行业出海 TOP30 的游戏厂商。
AppsFlyer 统计显示,在游戏领網域,截止 2023 年末,Moloco 凭借优质流量成为 iOS 端游戏类实力排名 Top 3。
有趣的变化在于,时下的中国企业都在积极寻找新的增长机会,出海成为不少企业的选择。
Moloco 大中华区新客业务高级总监 Bruce Li 发现,自去年下半年开始,不少中小型企业会去第三世界,例如巴西、" 两印 " 这样的区網域,做 Social(社交)品类的 APP,或者是游戏领網域中错开大作和重度游戏品类。
此外,过去在国内业务发展情况很好的企业在大模型与 AI 的帮助下也能够发展海外市场。
" 做问答、做教育的企业去年开始出海,这是国外没有的新赛道。现在在美国,Qustion AI 和扫题相关的品类第一、二名都是中国企业,它们和 Moloco 都有非常深度的合作,而且从非常早期开始。"Bruce Li 告诉硬氪。
硬氪了解到,今年 Moloco 新接入的中国客户有 44% 为非游戏类的企业,品类上包括社交、AI、Fintech 和生活方式等。
在 Moloco 看来,客户种类变化意味着其算法不止是对游戏客户友好,持有更多的一手数据、上下文的数据处理能力,就能够服务更多的品类客户。
02 新工具的推出
Moloco 能够帮助客户成功的关键在于算法和数据。其能够从庞大的数据中挖掘规律,预测即将发生的营销活动,并将预测应用于实际发生的商业数据中。在获得实际效果后,Moloco 会不断调整策略,形成正向循环。并且,其鉴于不同用户具有不同的背景和需求,根据客户的独特要求去训练模型。
此外,Moloco 的广告成果预测模型,通过简化繁复的流程,客户可以根据不同的目标需求选择广告成果预测模型类别,同时也可以将它们结合使用。在实际操作中,Moloco 不会要求客户制定每日支出标准。而是通过学习需求方应用中的历史数据,确定用户最活跃和最倾向转化的时段,以实时、准确的数据服务广告主。
不过,他们一直没有推出 SDK 工具。
在广告营销领網域,SDK(軟體开发工具包)通常用于帮助开发者将广告功能集成到他们的应用程式中,实现广告变现,是投放必不可少的模块。
Moloco 近期才发布 SDK 工具 Moloco SDK,该产品的推出,旨在优化其供应链,使用实时竞价的技术方案,最终目的是广告主投放效果的最优化。
过去,Moloco 的买量方法是通过 40 多个广告交易平台,以算法和机器学习挑适合客户的用户,在适合的时间和适合的出价实现商业增长。对于广告主而言,最好的采买流量的方式,除了要有好的算法以外,更重要的事情是成本优化,也意味必须要尝试避开广告交易平台的 " 交易过路费 "。
Moloco 大中华区变现业务高级总监 Morden Chen 告诉硬氪,使用 Moloco SDK 以后,能够在自己的 SDK 上交易和取得流量,减少交易过程的中间费用。其次,SDK 的使用使得收集的数据更为实时,广告交易是实时竞价的,作为竞价方要在短时间内帮广告主做出竞价决策,算法会起到重要的作用,SDK 的优势在于提高广告主的转化率,每千次投放的安装率显著增加。
此外,Moloco 通过 SDK 实时地收集到关键的数据并且不会侵犯用户隐私,公司所收集的这些数据都是严格符合国际隐私法规,同时能有效增加广告定向能力。
当前,在全球效果广告领網域,Moloco 已经成为谷歌、Facebook 的围墙花园外,最大的解决方案提供商之一。其业务也面临着新的挑战,全球隐私政策的收紧大趋势面前,数字营销领網域第三方数据已经远不如第一方数据有效,Moloco 需要持续获得企业信任,让企业愿意共享一手数据,也需要以更少、更精准的数据实现买量目标。