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像素可以分割了!我国科研人员首次实现超采样成像

2024-11-28 简体 HK SG TW

今天小编分享的科技经验:像素可以分割了!我国科研人员首次实现超采样成像,欢迎阅读。

IT 之家 11 月 27 日消息,数字影像传感器(CCD、CMOS)的像素规模和性能是影响天文、遥感等领網域成像质量的核心。目前,影像传感器芯片制造已趋近技术极限。

IT 之家从中国科学院空天信息创新研究院官网获悉,空天院张泽研究员团队首次实现像素 " 分割 " 成像,成功开发出超采样成像技术,该技术能够显著提升影像传感器的像素分辨率和成像质量。相关研究成果发表于《激光与光子学评论》杂志。

图为超采样成像技术流程示意图

什么是超采样成像?空天院团队负责人、研究员张泽说,数字影像传感器的工作原理本质上对光场进行采样显像的过程,类似于传统的胶卷。根据奈奎斯特采样定律,一个信息光场周期至少需要两个像素采样才能不丢失信息,因此影像传感器的像素分辨率是影像显示的细节极限。超采样成像是突破像素分辨率极限,利用少数像素传感器实现大规模像素显像能力的技术。

自从数字影像传感器取代胶卷以来,成像技术一直受传感器采样极限的困扰。人类制造的数字影像传感器(最小感光单元为像素)在像素尺寸、数量规模和响应均匀性上远不及胶卷(最小感光单元为卤化银分子)。依据当前的制造水平,数字影像传感器的像素分辨率和成像质量难以大幅提升。超采样成像技术绕过了芯片制造水平的限制,为突破像素分辨率成像提供了一条鲁棒性很强的技术途径。" 鲁棒性指的是在面对内部结构或外部环境改变时,仍然能够维持其功能稳定运行的能力。超采样成像技术具备这样的稳定性。" 张泽介绍道。

在实现原理上,空天院科研团队采用稳态激光技术扫描数字影像传感器,通过稳态光场表达式和输出影像矩阵的关联关系,精确求解出了影像传感器像素内量子效率分布。当使用相机拍摄动态目标,或者移动相机拍摄静态场景时,利用获取的像素内量子效率和像素细分算法,即可以突破原始像素分辨率,实现超采样成像。据悉,稳态激光技术是由该团队首创的锋芒稳态激光技术演化而来,在原理上具有极稳定的光场形式。

超采样成像技术目前可以把像素规模提高 5×5 倍,即利用 1k×1k 的芯片可以实现 5k×5k 像素分辨率的成像。并且随着标校精度的进一步提升,像素分辨率还具有进一步的提升空间。张泽科普地介绍,打个比方,原有像素是一个方块,通过该技术可以将像素分割,等效变成 25 个像素(方块),对应着像素规模提升了 25 倍。

该项技术具有很大的应用发展潜力。以红外影像传感器为例,市场化的成像芯片分辨率一般在 2k×2k 以下,3k×3k、4k×4k 的成像芯片尚未有成熟的商用产品,而采用超采样成像技术则可以利用 2k×2k 芯片实现 8k×8k 以上的像素分辨率,这在光学遥感、安防等成像领網域具有广阔的应用前景。

图为部分超采样成像效果对比图及相应的定量评价,HSI 为研究团队实验效果

目前,该技术已分别在室内、室外对无人机、建筑、高铁、月亮等目标进行了成像试验,显示了良好的技术鲁棒性。

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