今天小编分享的科技经验：诺奖得主、AlphaGo之父：AI远不如人类科学家，根本提不出有价值的猜想，欢迎阅读。
新智元报道
【新智元导读】去年 10 月，DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 因开发 AlphaFold 以解决蛋白质复杂结构预测问题，而获得了诺贝尔化学奖；2016 年，他和他的团队开发的 AlphaGo 战胜了人类围棋世界冠军李世石，自此声名鹊起；作为一个天才少年，他更是在 13 岁时就晋升为了国际象棋「大师」。
一直以来，Demis Hassabis 都被认为是人工智能（AI）的风向标人物，作为一家顶级 AI 公司的 CEO，他更愿意将自己视为一名科学家，称一生所做的一切都是为了追求知识，了解我们周围的世界，并将创造通用人工智能（AGI）视为他一生的目标。
在当前由大模型推动的 AI 浪潮中，他甚至主张不要急功近利，不要打破常规。他批评了他所认为的 AI 领網域某些人的鲁莽态度，他把这些人比作「没有意识到自己手中拿着危险材料」的实验者。
日前，他被《时代》周刊评为了「2025 年全球最具影响力百大人物」（TIME 100）之一，并接受了《时代》周刊驻伦敦分社记者 Billy Perrigo 的专访。
在采访中，他谈到了 AGI 的潜在「喜」与「忧」：喜在「治愈疾病、开发新能源，推动人类文明发展等」，忧在「被不法分子恶意使用、失去人类控制等」。他还表示，AGI 的伦理和社会问题，如就业、隐私等，也需要得到更多关注。
他还毫不吝啬地分享了他的乐观看法，「我们将在这个人类最繁荣的世界里，带着 AI 将帮助实现的所有技术，遨游星际。」
他还认为，掌握新工具将赋予人类「超能力」，带来更好、更有意义的工作，同时淘汰部分平凡岗位。但当 AGI 能够胜任大多数任务时，新的问题随之而来：如何公平分配生产力提升的成果？以及，失去传统工作的意义后，人类如何重塑存在的目标？「这需要新的哲学思考」。
学术头条在不改变原文大意的前提下，对采访内容做了适当的精编和删减。如下：
AGI 如果诞生，将会产生巨大的影响。你能为我描绘一下最好的情况吗？如果我们创造了 AGI，世界会变成什么样？
我之所以一辈子都在研究 AI 和 AGI，是因为我相信，如果操作得当、负责任发展，它将是有史以来最有益的技术。因此，我认为，从现在起往前推 10 多年，我们可以利用它来做的事情包括：利用 AI 治愈所有疾病，以及帮助开发新能源，无论是核聚变还是最佳电池，或是新材料，如新型超导体。我认为，当今社会面临的一些最大问题，无论是气候还是疾病，都将通过 AI 解决方案来解决。因此，如果我们再往前推 10 年，我认为乐观的看法是，我们将在这个人类最繁荣的世界里，带着 AI 将帮助实现的所有技术，遨游星际。
以气候问题为例。我认为，除了更多的技术，包括 AI 辅助技术（如新型能源等），我们没有任何其他方法可以解决这个问题。我不认为我们能迅速采取集体行动来解决这个问题。
换一种说法：如果我不知道像 AI 这样的变革性技术即将出现，我会对当今社会感到非常担忧。我坚信这一点。我之所以对未来 50 年的发展持乐观态度，是因为我知道，如果我们正确地构建 AI，它将能够帮助我们解决一些最紧迫的问题。这几乎就像骑兵。我认为我们今天就需要这支骑兵。
你也一直强调要规避风险。你能描述一下最坏的情况吗？
最坏的情况，我想在科幻小说中已经说得很多了。我认为我最担心的两个问题是：如果使用得当，AI 将是一项神奇的技术，但这是一项双重用途的技术，它将强大得令人难以置信。因此，这意味着潜在的坏人可以重新利用这种技术来达到潜在的有害目的。因此，作为一个领網域和社会，我们面临的一个巨大挑战是，我们如何让好的行为者能够获得这些技术，从而做出令人惊叹的事情，比如治愈可怕的疾病，同时又限制可能的坏行为者获得同样的技术？这是一个很难解决的难题。第二件事是 AGI 风险本身。随着技术变得更加自主、更加基于智能体，技术本身也会带来风险，而这正是未来几年将要发生的事情。我们如何确保能够掌控这些系统、控制它们、解读它们在做什么、理解它们、設定正确的防护栏，而这些防护栏又不能被自我改进的高能力系统移动？这也是一项极其艰巨的挑战。因此，这是两个主要的风险点。如果我们能正确处理这两方面的问题，我想我们就能实现令人惊叹的未来。
但这并不是最坏的情况。最坏的情况是什么样的？
我认为，如果你弄错了，那么这些系统就会产生所有这些有害的用例，而这些用例的范围可能与我们试图做的事情相反 -- 你可能最终没有找到治疗方法，而是用这些系统找到了毒素。因此，如果你颠倒了系统的目标，所有好的用例都会变成有害的用例。作为一个社会，这就是我一直支持国际合作的原因。因为无论系统建在哪里，无论以何种方式建造，它们都可以分布在世界各地。它们会影响到世界上几乎每一个角落的每一个人。因此，我认为，我们需要围绕这些系统的构建方式、我们赋予它们的设计和目标，以及它们的部署和使用方式制定国际标准。
在 AI 安全领網域，有很多人都在谈论这些系统在多大程度上可能会寻求权力、具有欺骗性、试图剥夺人类的权力并摆脱人类的控制。你对这是否是默认路径，还是尾部风险有什么看法？
我的感觉是，风险是未知的。所以有很多人，我的同事，著名的图灵奖得主，都站在这个论点的两边。我认为正确的答案应该是在中间的某个位置，也就是说，如果你看看这场辩论，辩论双方都有非常聪明的人。因此，这告诉我，我们对它的了解还不够多，无法真正量化风险。随着我们对这些系统的进一步开发，可能会发现要控制这些系统比我们想象的要容易得多，或者说比我们预期的要容易得多。很多事情都是这样的。因此，有一些证据表明，事情可能比一些最悲观的人所想的要容易一些，但在我看来，风险仍然很大，我们必须仔细研究，量化风险，然后尽可能有预见性地提前处理，而不是事后处理。
是什么让你夜不能寐？
对我来说，是国际标准与合作的问题，不仅是国家之间的合作，还有公司与研究人员之间的合作，因为我们正在迈向 AGI 的最后一步。我认为我们正站在这个风口上。也许我们还有 5-10 年的时间。有人说更短。我不会感到惊讶。这就像一个概率分布。但无论如何，它很快就会到来。我不确定社会是否已经做好了准备。我们需要考虑清楚这一点，同时也要考虑我之前谈到的这些问题，包括这些系统的可控性，以及这些系统的可访问性，并确保一切顺利。
你认为自己是科学家还是技术专家？你远离硅谷，来到伦敦。你如何定位自己？
我首先认为自己是一名科学家。我一生所做的一切都是为了追求知识，试图了解我们周围的世界。我从孩提时代起就痴迷于此。对我来说，打造 AI 就是我对如何解决这些问题的表达：首先打造一个工具，这本身就非常吸引人，是对智能和意识以及这些已经成为最大谜团的事物的一种陈述，然后它可以有双重目的，因为它也可以作为一种工具来研究你周围的自然世界，比如化学、物理和生物学。还有比这更令人兴奋的冒险和追求吗？因此，我认为自己首先是一名科学家，其次可能是一名企业家，这主要是因为这是做事最快的方法。最后，也许是一名技术工程师，因为归根结底，你不想只是在实验室里理论和思考问题。实际上，你想为世界带来实际的改变。
我想谈谈时间线的问题。奥特曼和 Dario Amodei 最近都给出了 ...
很近了，对吧？
奥特曼说他预计 AGI 会在特朗普任期内出现。Amodei则说最早在2026年就会实现。
部分取决于你对 AGI 的定义。因此，我认为，出于各种原因，人们在淡化这一定义，筹集资金，人们可能会出于各种原因这样做。我们的定义其实一直都是一致的：拥有人类所有的认知能力。实际上，我对此的测试是：AI 能否在 1900 年代利用与爱因斯坦相同的信息量提出广义相对论？所以，这不仅仅是解决一个数学猜想，你能提出一个有价值的猜想吗？所以，我敢肯定，我们的系统很快就能解决其中一个「千年奖」。但是，你能提出一组像这样有趣的猜想吗？
听起来，一言以蔽之，这就是你所说的科学家和技术专家之间的区别。所有技术专家都在说：这是一个能比人类更好或更便宜地完成有经济价值的劳动的系统。
这种说法很好。也许这就是我对这部分内容如此着迷的原因，因为在历史上，我一直钦佩那些科学家，我认为他们才是真正推动知识向前发展的人，而不是让知识变得实际有用的人。显然，两者对社会都很重要。工程和科学都是如此。但我认为，现有的 AI 缺少这种假设的产生。
让我们具体问题具体分析。你认为我们离能为 AI 研究做出有意义贡献的自动研究员还有多远？
我认为还有几年时间。我认为编码助手已经相当不错了。到明年，我认为他们会非常出色。我们正在努力推进这项工作。Anthropic 主要专注于此，而我们一直在做更多科学方面的事情。AI 仍然不如最好的程式员能为作業系統设计出漂亮的结构。我认为这部分还很欠缺，所以我认为还需要几年的时间。
在 Gmini 模型中，你非常注重多模态性，不仅将语言空间作为基础，还将现实世界作为基础。与其他实验室相比，你们更注重这一点。这是为什么？
有几个原因。其一，我认为真正的智慧需要了解你周围的时空世界。这对你想做的任何真正的科学也很重要。我还认为，这实际上会让语言模型变得更好，而且我认为我们已经看到了一些这样的效果，因为你实际上已经把它建立在了真实世界的语境中。不过，事实上，语言本身已经走得比某些人想象的要远得多，也许我也会认为这是可能的。最后，这也是一个用例问题，因为我腦海中有两个用例，我们正在大力开发。一个是通用数字助理的概念，它能在日常生活中帮助你提高工作效率，丰富你的生活。它不只存在于你的电腦中，而是随身携带，可能是手机、眼镜或其他设备，而且一直都非常有用。要做到这一点，它需要了解你周围的世界，并处理你周围的世界。
其次，对于机器人技术来说，它也正是现实世界中机器人技术所需要的。它必须了解所处的空间环境。人类是多模态的，对吗？所以，我们在螢幕上工作。我们有视觉。我们有喜欢看的视频，有想创作的影像，还有想听的音频。因此，我认为 AI 系统需要反映出这一点，才能与我们进行最充分的互动。
Signal 总裁 Meredith Whittaker 对你刚才描述的万能智能体提出了批评，认为你并不是凭空得到这种帮助。作为交换，你需要放弃大量数据。你必须让它获取你生活中的几乎所有信息使其有用。谷歌是一家收集个人信息以提供有针对性广告的数字广告公司。你如何看待智能体对隐私的影响？
Meredith 指出了这一点。我喜欢她在 Signal 所做的工作。我认为，首先，这些东西都需要选择加入。
但我们选择了各种东西。我们选择数字追踪。
所以，首先，这是你的选择，当然，人们会这么做，显然是因为它很有用。我认为，只有当你完全相信这个助手是你的，它才会起作用，对吗？它必须值得你信任，因为它就像现实生活中的人类助手一样，一旦他们了解你，他们就真的很有用。我的助理们比我自己还了解我，这就是为什么我们的团队合作得这么好。我想，这就是你想要的数字助理的实用性。但是，你必须确保它真的是孤立的。我们拥有世界上最优秀的安全人员，他们负责这些工作，以确保它能保护隐私，甚至在我们的伺服器上也能加密，以及所有这些技术。我们正在努力研发这些技术，以便在我们的助理产品（Project Astra）准备就绪时使用。我认为这将是消费者的决定，他们会希望使用保护隐私的系统。我认为边缘计算和端侧模型在这里也将非常重要，这也是我们如此关注小型、高性能、可在单个设备上运行的模型的原因之一。
我不知道你认为还要过多久，我们才能开始看到这些东西对劳动力市场的重大影响。但如果或当这种情况发生时，将会造成巨大的破坏，对吗？你有应对这种混乱的计划吗？
我和很多经济学家谈过这个问题。我认为，首先，该领網域的专家，经济学家和其他人，需要做更认真的工作。当我与经济学家交谈时，我不确定这方面的工作做得是否足够。我们正在建立智能体系统，因为它们会更有用。我认为，这也会对工作产生一些影响，尽管我怀疑它会带来其他工作，现在还不存在的新工作，即你要管理一组智能体，他们在做一些琐碎的事情，也许是一些背景研究，等等，但你还是要写出最终的文章，或提出最终的研究论文。或提出研究的想法。比如，你为什么要研究这些东西？
所以我认为在下一阶段，人类将被这些神奇的工具赋予超能力，前提是你知道如何使用它们，对吧？所以会有颠覆，但我认为会更好，会有更好的工作和更充实的工作，然后更平凡的工作就会消失。过去的科技就是这样。但是，当 AGI 可以做很多很多事情的时候，我认为这是一个问题：我们能否在全世界范围内公平、广泛地分配生产力的提高？之后还有一个问题，就是意义和目的。这就是下一个哲学问题，我认为我们今天需要一些伟大的新哲学家来思考这个问题。
我在2022年采访你时，我们谈到过这个问题，你说过「如果你身处一个极度富足的世界，不平等的空间和方式就会减少。所以，如果AGI愿景得以实现，这也是它的积极后果之一。」但在那样的世界里，仍然会有人控制财富，有人没有财富，工人也可能不再有工作。你能详细阐述一下你的愿景吗？
我个人并没有花很多时间在这个问题上，尽管我可能越来越应该这样做。同样，我认为顶尖的经济学家也应该对此多加思考。我觉得，彻底的富足真正意味着你解决了核聚变和 / 或最佳电池和 / 或超导体等问题。假设你在 AI 的帮助下解决了这三件事。这意味着能源的成本基本上应该为零，而且是清洁和可再生的，对吗？突然间，这意味着你可以解决所有的用水问题，因为你只需要有海水淡化厂，这很好，因为那只是能源和海水。这也意味着制造火箭燃料 ...... 你只需使用类似的技术，从海水中分离出氢和氧，对吗？突然间，资本主义世界的许多基础都不复存在了，因为其基础是能源成本、资源成本和资源稀缺性。但是，如果你现在已经打开了太空，你可以开采小行星和所有这些东西，这需要几十年的时间来建设基础设施，那么我们就应该进入这个新的经济时代。
我认为这根本没有解决不平等的问题，对吧？开采这些小行星仍然可以获得和积累财富。土地是有限的。
所以现在有很多东西都是有限的，这就意味着最终是一场零和游戏。我所考虑的是一个不再是零和游戏的世界，至少从资源的角度来看是这样。那么还有其他问题吗？也许吧。因此，这些问题必须在政治上加以解决。但至少你已经解决了一个主要问题，那就是，在我们所处的这个资源有限的世界里，一切最终都会变成零和。这不是唯一的根源，但却是冲突的主要根源，也是不平等的主要根源。
这就是我所说的彻底的富足。我们不再处于一个资源有限的零和世界。但我敢肯定，这可能需要一种新的哲学。
