今天小编分享的科学经验：中国顶流无人驾驶提速出海：安全久经考验，外国big name实名好评，欢迎阅读。
萝卜快跑，让外国政要频频竖起大拇指。
这两天，新加坡副总理王瑞杰 Heng Swee Keat访华，期间专程带队到访了百度 Apollo park，与百度创始人李彦宏会谈，并在北京高峰时段的开放道路上试乘了萝卜快跑第六代无人驾驶汽车。
△新加坡副总理王瑞杰 Heng Swee Keat
" 非常好，这就是未来 "。
试乘后，王瑞杰对萝卜快跑六代无人车的安全性和舒适性赞不绝口。
他还表示，欢迎萝卜快跑来新加坡。
一个月前，在迪拜举行的世界政府峰会上，阿联酋 AI 部长奥马尔 · 苏丹 · 奥拉马（Omar Sultan AI Olama）也对萝卜快跑表示期待，希望萝卜快跑为明年大会提供无人驾驶服务。
从新加坡到阿联酋，这也说明，萝卜快跑的技术和安全性已经得到多国领导人认可。
萝卜快跑因何获得政要点赞？
外国政要点赞无人车，正是因为新技术带来的新体验。
首先是无人驾驶的安全性。
安全，是放之四海皆准的技术底线。过去两年的数据已验证，AI 司机开车更安全，萝卜快跑的出险率仅为传统司机的1/14。
为什么无人驾驶可以更安全？
首先是硬體部分，从上往下来看：
以新加坡副总理体验的六代车为例，搭载了 40 个传感器，让上层的 AI 感知比人眼看的更全更远，360 度无死角，探测距离可达 440 米，是人眼目视极限的 7 倍。
中间的决策层具有双重计算中枢，互相纠错，在 0.01 秒内就能完成异常接管。
底层控制方面，六代车的转向、制动和供电等实现了双重备份，即便是有一个失效，其余冗余配件还能维持 90% 以上的性能。
然后軟體方面，大模型爆火后，行业开始热议端到端无人驾驶。
所谓端到端，即利用 AI 模型实现无人驾驶的感知、决策和规划等任务，基于数据驱动而非依赖手写规则逻辑，能处理更多的边缘场景。
据了解，端到端理论出现的很早，但由于早年的模型规模比较小，对物理世界和数据的理解能力较差，所以一直没有量产落地。
△2016 年端到端成果
现在不一样了。
大模型涌现出了强大智能，AI 有了理解世界的能力，可以作为无人驾驶的技术底座，让軟體算法的泛化性空前提高。
大模型落地无人驾驶以后，带来的好处立竿见影。
比如百度 Apollo 发布的全球首个支持 L4 级无人驾驶的大模型Apollo ADFM ( Autonomous Driving Foundation Model ) ，上车后对复杂城市道路的理解和泛化能力更强，能够处理更多的边缘场景，让开车更安全。
这也让无人驾驶车辆具备了在城市快速部署的能力。
有了技术基础还不够，萝卜快跑的安全性还在中国城市复杂道路上得到了验证。
小电驴，老头乐，密集的车辆，限制时段的公交车道……国内城市道路的复杂让马斯克都感慨，表示国内的公交车道是智驾系统落地最大挑战之一。
这样看来，如果把无人驾驶全球竞赛比作数学考试，萝卜快跑一落地解决的就是 " 奥数题 "，出海算是向下兼容了。
然后是无人驾驶对交通工具的改造，让乘客坐着更舒适了。
因为传统乘用车，整车的设计重心是主驾，像加热、按摩、零重力座椅这些舒享功能，都是优先给到前排，后排一般需要加钱选装。
现在由于实现了无人驾驶，后排乘客的舒适就成了第一位，同等成本下，能够给乘客带来更多功能。
比如萝卜快跑六代车，本身就是辆 MPV，内部只安放了四个座位，后排大空间能坐能躺，媲美迈巴赫，座椅还有按摩加热。
实际体验萝卜快跑时，AI 司机变道和启停都比较丝滑，感受不到顿挫，甚至能在车上处理工作。
大模型的强大能力，本土培养出的优势，海外的肯定与期盼，天时地利人和共同作用，萝卜快跑扬帆出海，可以说是正当其时。
Robotaxi 出海，也正在全球头部玩家中形成共识。
萝卜快跑出海，去向何方？
此时此刻，同为本土领头羊的 Waymo 也在加紧步伐，把出海首站瞄向东京。
萝卜快跑，会选择哪里？
除了目前传出的进展和互动，实际上一直以来，外界也普遍猜测，新加坡和阿联酋是潜在的首选，两大地区都是无人驾驶热土。
首先来看新加坡，早在 2013 年便开启了无人驾驶应用，2019 年可用于无人驾驶测试的公共道路里程已超 1000 公里。
有分析认为，新加坡对无人驾驶的需求比较迫切，因为当地人口密度较大，拥有私家车的成本比较高，老百姓期待更便宜和便捷的出行工具，Robotaxi 再合适不过了。
萝卜快跑此前在香港已获得首批无人驾驶车辆先导牌照，并在右舵左行的香港开启道路测试，可以很好适应不同驾驶环境，具备向同样右舵左行的新加坡迁移的条件。
然后是阿联酋，同样对自动驾驶持开放态度，此前在迪拜和阿布扎比已批准了来自海外的 Robotaxi 车队路测。
还有出行平台通过合作的方式，接入第三方无人车车队，要在阿联酋落地 Robotaxi 运营。
当地还提供产业支持，专门建立了 SAVI 产业园，专注于无人驾驶车辆的研发和制造。
萝卜快跑提速出海，正处于行业新技术涌现和新格局形成的时期。
特斯拉 CyberCab 尚未落地，Cruise 轰然倒下的今天，全球无人车不再是三强局面，已转变为萝卜快跑与谷歌 Waymo双雄并立新格局。
不在同一擂台，或许目前技术上难分伯仲。
但对比之下，萝卜快跑的成本优势是确定的。
Robotaxi 需要多重安全冗余，比如一辆车需要数个激光雷达，早年间一颗价格高达数十万元，都能买一辆车了。
现在得益于近年中国智能智造产业的蓬勃发展，无人驾驶套件成本迅速下降，最典型的案例还是激光雷达，价格已降至万元级甚至千元级，让中国 Robotaxi 拥有了成本优势。
拿萝卜快跑第六代无人车来说，据公开消息，其成本只有 20.46 万元，还不到 Waymo 的 1/7。
《福布斯》曾对此预言，萝卜快跑成本侧的突破性进展未来将在世界各地复制。
大模型催化下，头部玩家纷纷提速出海，这是无人驾驶经过多年发展走向成熟后，新一轮竞争的开端。
更大参数的模型，赋予更强大的能力，需要更广阔的舞台。把中国 " 萝卜 " 种到海外去，或许天时地利人和皆具，一切万事俱备。
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