今天小编分享的科学经验：谷歌新旗舰模型鲨疯了，免费不限量，网友：我读论文能力提高10倍，欢迎阅读。
！仅过去不到 24 小时，一大波网友试玩已新鲜出炉 ~
目前看来，众人一致认为这是谷歌对 OpenAI 的一次成功反击，甚至有网友辣评：
迄今为止，OpenAI" 双十二 " 期间最引人注目的反倒是 Gemini 2.0。 ( doge）
根据官方跑分结果，Gemini 2.0 在各项基准测试上的得分和Claude 3.5 Sonnet差不多，但相比 Gemini 1.5 Pro，其生成速度提升了2 倍。
同时，根据 Deepmind CEO 哈萨比斯的说法，Gemini 2.0 这次主打「多模态 +Agent」，是一款面向智能体时代的 AI 模型。
2025 年将是 AI 智能体的时代，Gemini 2.0 将是支撑我们基于智能体工作的最新一代模型。
目前，Gemini 2.0 Flash 实验版模型已经在网页端开放，大家都能玩，移动端即将推出。此外，开发者还可以通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 的 Gemini API 使用。
Okk，话不多说，这就康康网友们都在拿它弄啥嘞——
首先，随着 Gemini 2.0 Flash 实验版一同上线的，还有一项名为深度研究（Deep Research）的智能体新功能。
这个功能在 Gemini Advanced 中推出，仅支持英文版本，有点像最近比较火的科研 AI 搜索。
按照谷歌 CEO 皮猜的说法，用户只需给一个科研主题，它就能帮你整理出一份带参考来源的完整报告。
能全程语音交流论文的科研助手
你以为这就完了？？
当然不，来看（前推特）知名 AI 博主的玩法。视频中，博主用 Gemini 2.0 来阅读一篇 AI 论文，和传统的直接上传檔案然后总结概括不同，这个智能体直接全程和博主语音交流。（注意听语音）
只听双方打完招呼后，博主将论文螢幕分享给了 AI，并询问对方能看见什么？
而 AI 也和人类正常对话一样，回答自己看见的论文标题，图表……
关键是，双方真的像面对面交谈一样，能够针对论文的具体内容展开一番探讨。
这下我信了博主的说法。据他称，新功能直接将论文阅读能力提高了10 倍。
除此之外，谷歌还发布了多款 AI 智能体，有早已在 I/O 大会上亮相的 Project Astra，也有适用于浏览器的 Project Mariner，还有专为开发者打造的 AI 编程智能体 Jules。
下面一一来看。
通用助手 Project Astra 回答看见的一切
基于 Gemini 2.0 Flash，谷歌 10 月推出的通用助手 Project Astra 这次有了很多更新。
概括而言，主要是更好的对话、更低的延迟、更强的记忆力（拥有 10 分钟的会话记忆）以及使用新工具（包括谷歌搜索、Lens 和地图）。
根据 Deepmind 多模态研究员透露，过去几个月他带着这款助手游历了欧洲。
从巴黎到罗马，再到哥本哈根和伊斯坦布尔。它向我解释了从建筑到历史、艺术和美食的一切，并让我记住了这些经历。我对 Astra 带来的可能性感到非常兴奋，因为它创造了一种与聊天視窗完全不同的体验。
只见在他的 vlog 中，Project Astra 几乎能 " 看见 " 并 " 识别 " 周围的一切。
帮他从电子邮件中找到公寓密码、告诉洗衣注意事项、搜集打卡地信息……
而且，Project Astra 不仅能装在手机里，还可以跑进智能眼镜里，解锁更多需要解放双手的场景（比如骑行）。
不过需要提醒，目前该智能体尚未全面推出，仅限受信任的测试人员使用。
浏览器智能体 Project Mariner
此外，基于 Gemini 2.0，谷歌这次还发布了一个类似 Anthropic「Computer Use」的智能体——Project Mariner。
简单来说，用户只需一句简单指令，它就能自动在浏览器中完成操作，包括处理像素和文本、代码、影像和表单等。
而且使用时会在右边展开侧边栏，实时显示 AI 的思考及操作过程。（用户也能继续输入指令）
不过目前该智能体尚未全面推出，仅限受信任的测试人员使用。
编程智能体 Jules
最后，基于 Gemini 2.0 Flash，谷歌这次为开发者专门构建了一个代码智能体 Jules。
具体而言，Jules 以异步方式工作，并与用户的 GitHub 工作流集成，在专注于实际想要构建的内容时，它负责处理 Bug 修复和其他耗时的任务。
据官方介绍，Jules 在 SWE-bench Verified 测试中达到了 51.8% 的通过率，而 Claude 3.5 是 49%。
不过，目前 Jules 仅开放给一小部分可信赖的测试者，并计划在 2025 年初向其他有兴趣的开发者提供。
总之，目前发布的上述 3 个智能体均未开放给大众，要想体验 Gemini 2.0 的能力，目前更多还是在多模态上。
比如用它来生成影像。
更关键的是，一次生成不满意，还能继续编辑调整。（从一只蝴蝶到凭空加一只）
进一步深扒发现，Gemini 2.0 在影像生成时竟然具备COT 思维能力。
在第一次生成后，它很快就发现了自己的错误，并一步步自动调整，最终生成了符合指令的正确影像。
受此启发，该 Deepmind 员工还创作了绘本故事书，真 · 图文并茂。
当然，网友们还解锁了更多玩法，篇幅受限在此不再展开……
BTW，截至目前，Gemini 2.0 Flash 在幻觉基准测试上的跑分也出来了（只有 1.3%）。
另外，谷歌 AI Studio 负责人还出来预告了一把，好的都在后头。
目前 2.0 版本已提供给一些开发者内测，谷歌正在迅速将其集成在 Gemini 和搜索等产品线中。正式产品将于 1 月份全面上市，届时将推出更多型号。
所以是准备藏着和 OpenAI 打擂台吗？ ( doge）
体验地址：
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
参考链接：
[ 1 ] https://x.com/omarsar0/status/1866985193179058638
[ 2 ] https://x.com/simonw/status/1866942603020910866
[ 3 ] https://x.com/Francis_YAO_/status/1866958948173304099
[ 4 ] https://x.com/m__dehghani/status/1866937033052262651
— 完 —
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