今天小编分享的互联网经验：拥抱MCP，阿里云加速AI应用落地，欢迎阅读。
作者 | 刘宝丹
编辑 | 黄昱
继百度地图之后，阿里云也开始全面拥抱 MCP。
4 月 9 日，阿里云百炼上线业界首个全生命周期 MCP 服务，无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作，5 分钟即可快速搭建一个连接 MCP 服务的 Agent（智能体）。作为国内首个支持 MCP 的云厂商，阿里云希望借此加速 AI 大模型落地的速度。
阿里云百炼高级产品专家徐志远表示，Agent 是大模型落地的最佳载体，预计未来几年 Agent 的数量将远远超过现有的軟體应用。" 我们需要构建一套完整的 MCP 服务生态，为用户提供一站式 MCP 服务托管及调用能力，让千行百业都建立起生产级的 AI 应用。"
2 月 20 日，在 2025 财年第三季度财报分析师电话会上，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭表示，未来三年，阿里将围绕 AI 这个战略核心，在 AI 基础设施、基础模型平台及 AI 原生应用、现有业务的 AI 转型等三方面加大投入。
对阿里来说，加速 AI 落地是撬动整个 AI 商业模式的核心。作为阿里云旗下的一站式大模型开发平台，百炼于 2023 年 10 月正式发布，主要面向企业客户和个人开发者，提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件。这次百炼推出 MCP 服务，主要是解决 AI 大模型在落地过程中的工具调用问题。
MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定）是由 Anthropic 去年 11 月提出并开源的标准協定，旨在解决大模型与外部数据源及工具之间的互動难题，被认为是 AI 的 "USB-C 接口 "，将打破模型与外部资源间的壁垒。目前，MCP 已获得 OpenAI、微软等头部企业的支持，并在开源社区形成蓬勃生态。
百炼上线的 MCP 服务可快速让大模型转化成真实场景的生产力工具。据悉，平台集成了阿里云函数计算、200 多款业界领先的大模型、50 多款主流 MCP 服务，全面解决 Agent 开发所需的算力资源、大模型资源和应用工具链等，用户可根据需求选择大模型和 MCP 服务。
以日常生活应用场景为例，用户直接在百炼平台上选择通义千问大模型和高德 MCP 服务，即可快速搭建一个具备城市旅游美食规划的 Agent 应用。它可根据用户需求查询目的地天气、规划一日游行程、搜索美食店铺推荐、导航或打车到对应店铺等，真正意义上实现了 AI 和真实世界的互動。
截至目前，百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion 等 50 多款阿里巴巴集团和三方 MCP 服务，覆盖生活信息、浏览器、信息处理、内容生成等领網域，可满足不同场景的 Agent 应用开发需求。
华尔街见闻获悉，未来阿里巴巴集团更多应用和三方应用的 MCP 服务将逐步上线百炼平台，满足任意场景 Agent 的开发需求。
在 ChatGPT 出圈两年多以后，AI 开始形成大模型互動的行业共识。在徐志远看来，MCP 的出现取决于两个点，一是模型能力的发展，尤其是深度推理使得模型能够使用更复杂的工具，使用工具的 scope（工具调用所涉及的有效范围或权限边界）扩大；二是 MCP 的服务能不能稳定、可用、高效，MCP 服务本质是映射軟體厂商和工程厂商，以及工具提供厂商的 API 服务。
而随着 MCP 成为行业共识，AI 也将在更大范围内快速落地。徐志远认为，Agent 的繁荣和爆发只缺一个点，Agent 的构建者对所在领網域、行业和真实需求的洞察和理解。" 这个过程很像移动互联网时代，APP 的爆发是基于 5G 技术和 4G 技术本身的普惠，今天模型和 MCP 技术普惠带来的上层应用的爆发。"
当天，阿里云还发布了 AI 生态伙伴计划—— " 繁花 " 计划，并推出 AI 应用与服务市场。未来三年，阿里云将在基础设施、模型、数据、工具、应用、交付六大领網域与生态伙伴一起服务百万云上客户，拓展百亿商机，共同打造中国繁荣的 AI 生态。
