胡时伟：发现新问题，是一种AI素养

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中新经纬 3 月 29 日电 ( 周奕航薛宇飞 ) " 过去中国大部分的企业的状态是‘跟随’，利用成本更低，熟练度更高的优势来占领市场。但是如今的趋势是要求我们产出新的生产力，我们要从跟随者变成领导者。" 在博鳌亚洲论坛 2024 年年会期间，第四范式联合创始人兼总裁胡时伟在接受中新经纬专访时表示。

各行业场景带动人工智能发展

第四范式联合创始人兼总裁胡时伟。中新经纬薛宇飞摄

在胡时伟看来，当前的人工智能已经进入到一个新的阶段，企业的劳动者、劳动资料、劳动对象都发生了变化。在数据时代，科技公司的劳动者关注的是怎么加快数据处理能力、提升系统稳定性，而现在随着 " 人工智能 +" 时代的到来，对劳动者提出了更高的要求，要求他们知道操作这些数据后会产生效果。而人工智能公司的劳动资料已经变成算力和算法。

他称，人工智能公司的劳动对象现在是数据，是对数据进行加工、处理，并从中找出规律。在过去，也会对数据资产进行处理，但与当前已经有很大不同。

在近日的新闻发布会上，中国工信部有关负责人表示，今年将开展 " 人工智能 +" 行动，促进人工智能与实体经济深度融合，推动人工智能赋能新型工业化。

对此，胡时伟表示，" 人工智能 +" 一定要深入到各行各业，才能获得更好的生产力。以往通常是哪些领網域里有 " 钉子 "，大家就带着 AI 这把 " 锤子 " 砸哪些领網域，但未来许多战略新兴产业和支柱产业都会出现 " 钉子 "，反过来拉动 " 锤子 "，也就是拉动人工智能的发展。

" 从 AI 技术突破情况来看，可以预见到的是随着‘钉子’越来越多，各行各业的场景成为驱动方式，再带动人工智能技术的发展。这与以前手里只有几种人工智能的技术，再将这几种技术用在千行百业是不一样的。" 胡时伟补充道。

至于未来应如何发展 " 人工智能 +"，胡时伟认为，首先要在技术上有开放性，就是不急于去回答一个问题，而是用统一理论去解决所有行业的问题。

他表示，从科学研究的角度讲，追求的是模型的存在，但从产业角度讲，永远会追求在当下具备实际意义的东西。" 因此，学术研究和产业发展要并驾齐驱地发展，也就是加强产学研的结合，但并非将这两件事情完全绑在一起。我们需要的是弹簧，而不是钢筋。" 胡时伟称。

" 发现新问题，是一种 AI 素养 "

胡时伟认为，未来人工智能技术的发展不仅仅是技术的采纳和运用，要更多地注重研发投入，从研发中找增长、找增量。同时，也不是漫无目的地研发，而是研发出新的人工智能技术来达成高质量发展目标，所以企业要从被动的接受者成为主动的驱动者。

当谈到人工智能技术落地是否会替代部分岗位的话题时，胡时伟称：" 我们要摆脱对传统发展方式的依赖，不是人工智能替代岗位，而是本身发展过程中生产力新旧迭代所产生的，可以理解为劳动者技能的更新。"

除此之外，他表示，新质生产力需要的劳动者是远远不够的，尤其是业务人员和管理人员都比较稀缺。从求职者角度看，需要去提升对新的劳动资料的掌握能力，也就是说要会用 AI，要会操作数据，用数据产生价值。

" 识别新钉子，去发现新问题，是一种 AI 素养。" 胡时伟称，未来也会出现很多新机会，产生许多新岗位。

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