今天小编分享的科技经验:未来5年增长超10倍,英特尔、微软拥抱的终端 AI 真的能改变PC行业吗?,欢迎阅读。
(图片来源 @视觉中国)
在人工智能(AI)大模型军备竞赛如火如荼之际,AI PC 加上端侧的小参数模型正在开创新的竞争领網域。
北京时间 12 月 14 日晚 23 点,美国纽约举行的 "AI 无处不在 " 活动上,芯片巨头英特尔(Intel)正式发布首款基于 Intel 4(对应 TSMC 7nm)制程、Meteor Lake 架构、搭载全新 AI PC 技术的英特尔酷睿 Ultra 移动处理器系列产品。
"AI 代表着一代人的改变,它开启了全球扩张的新纪元,在这个时代,计算将成为了为所有人创造更美好未来的基础。" 英特尔 CEO 基辛格(Pat Gelsinger)于今年 9 月表示,酷睿 Ultra 代表英特尔 40 年来最重大的架构变革,并将成为英特尔最具能效比的客户端处理器。性能方面,与 AMD Ryzen 7 7840U 相比,酷睿 Ultra 7 165H 芯片的多线程性能增长 11%,与前代酷睿 i7-1370P 相比,新的酷睿 Ultra 功耗降低了 25%。更为重要的是,它可以在 Windows 中运行 70 亿、130 亿等参数规模的模型,AI 算力比上一代有所提升。
即日起,联想、华硕等 230 多款机型将会发布内置酷睿 Ultra 系列芯片的 AI PC 产品。而且,英特尔还正与 100 多家軟體厂商紧密合作,预计明年为 PC 市场带来数百款 AI 增强应用。同时,英特尔还公布了明年一季度推出的第五代至强处理器,以及首次展示于明年发布的 Gaudi 3 AI 加速芯片——性能超过英伟达 H100。
无独有偶。微软于本周发布了 27 亿参数的小语言模型 Phi-2,部分领網域超过谷歌的 Gemini Nano 2,可以在筆記型電腦、手机等移动设备上运行。微软 CEO 纳德拉(Satya Nadella)发推文热捧该模型具有先进技术、以及创新力。有分析认为,微软在大模型领網域被 ChatGPT 抢先一步,而小模型赛道希望 " 必坐头把交椅 "。
当年轰动一时的 "Wintel"(Windows+ 英特尔)组合改变了全球互联网的架构格局。但过去 10 年的移动互联网时代中,这一组合被 Arm、谷歌安卓、苹果等所取代。然而如今,在新的 AI 时代下,微软、英特尔不约而同地拥抱 AI PC 和端侧模型,这对于发展数十年的 PC(个人电腦)行业来说不同寻常,尤其是当前消费电子市场持续低迷、PC 出货量下降等背景下。
据研究机构 IDC 联合联想发布的《AI PC 产业(中国)白皮书》数据显示,虽然消费电子放缓,但报告认为 AI PC 市场有望迎来新增长。未来 5 年,AI PC 在中国 PC 市场中新机的装配比例将从 2023 年的 8.1%,预计到 2027 年增长至 85%,成为 PC 市场主流。这意味着,5 年内 AI PC 装机量增长超过 10 倍。
然而,虽然参数规模较小的模型可降低 AI 算力和应用成本,同时极大地拓宽生成式 AI 技术的应用范围,但问题在于,AI PC 所应用的端侧模型在幻觉(反馈信息错误)、对齐、通用性等方面仍存在一定缺陷和挑战。OpenAI 曾发文直指,小模型可以监督大模型,但无法取代和颠覆 GPT-4 这类大模型。
受新消息影响,美股 12 月 14 日,英特尔股价连夜大涨,盘中一度涨逾 5.6%。截至发稿前,英特尔股价收涨至 1.37%,报收 45.18 美元 / 股,市值 1904.79 亿美元。年初至今,在 AI 影响下,英特尔股价累计涨幅达 68%,而其竞争对手、GPU(图形处理器)龙头英伟达股价同期上涨近 230%。
什么是 AI PC?为何端侧小模型会兴起?
今年以来,随着宏观经济因素影响,消费电子需求放缓,PC 销量持续低迷。
据集邦咨询数据显示,2023 年上半年,全球筆記型電腦出货量合计 7750 万台,年减 23.5%。预计整个 2023 年,全球筆記型電腦出货量将达到 1.67 亿台,较去年减少 10.2%。
然而,PC 产业人士认为,明年整个行业会出现复位回温。而生成式 AI 有望成为 PC 行业的分水岭,未来将会给 PC 产品带来革命性的提升和巨大增长机遇。
戴尔科技集团全球资深副总裁王利军今年 8 月对钛媒体 App 表示,今年 PC 行业处于复位修正阶段,消费电子这一周期性复位修正可能还没完全结束,需几个季度完成,并且产业上下游需要成本、产品切换的复位,很多公司和行业都处于调整阶段,主要为明年整个 PC 行业复苏增长做准备。
早在今年 9 月,基辛格提出 AI PC 这一全新概念。他当时表示,AI 将通过云与 PC 紧密协作,进而从根本上改变、重塑和重构 PC 体验,释放人们的生产力和创造力," 我们正迈向 AI PC 的新时代。"他预计,未来两年内 AI PC 的出货规模将达到 1 亿台。
今晨主题演讲中,基辛格也指出,AI 创新对于全球 GDP(国内生产总值)经济影响重大。原本超过 15% 的 GDP 增长是由数字经济推动的,且预计到 2030 年增长率将达 25%,但在 AI 创新助力下,整个 GDP 增长有望达到 33%,即 AI 创新将把数字经济的影响力提升至全球 GDP 的三分之一。" 到 2028 年,AI PC 将占据 PC 市场的 80%。"
那么,为什么英特尔要提出 AI PC?端侧 AI 小模型的意义是什么?
英特尔中国区技术总经理高宇在本月的一场活动中指出,PC 有 4 大工具属性:一是强大的生产力工具,二是最好玩的娱乐工具,三是非常有效的沟通和协作工具,四是最好用的学习工具。而过去一段时间 AI 与 PC 之间的结合已经在发生,很多 PC 应用都采用视频增强、消除语音噪声、视频会议背景虚化的 AI 技术。
高宇表示,如今,新的 AI PC 可以为用户带来定制 / 个性化、低时延、高安全、低成本四个用户价值,从而让 PC 设备未来在生成式 AI 加持下形成一个能感知、分析、创作、辅助的人们真正的好帮手。
联想集团董事长兼 CEO 杨元庆也曾表示,相较于今天的个人电腦,未来 AI PC 将具备五大核心要素:1、AI PC 能够运行经过压缩和性能优化的个人大模型;2、具备更强的算力,能够支持包括 CPU、GPU、NPU 在内的异构计算;3、具备更大的存储;4、具备更顺畅的自然语言互動,甚至可以用语音、手势跟它完成互动;5、具备更可靠的安全和隐私保护。
"AI PC 能够为用户提供通用场景下的个性化服务,提供即时、可靠的服务响应,更低的大模型使用成本以及可信、安全的个人数据和隐私保障。"IDC 在白皮书报告中指出,AI 与 PC 的结合,将形成算力平台 + 个人大模型 +AI 应用的新型混合体,即 AI PC 将 AI 的能力真正惠及每一个人。
而 12 月 14 日推出的基于 Meteor Lake 架构的酷睿 Ultra 处理器,就是英特尔开启 AI PC 新时代的第一把钥匙。
具体来说,新一代酷睿 Ultra 处理器在算力、架构、軟體和生态等方面均有所布局与增强。
首先是算力。英特尔表示,新一代酷睿 Ultra 系列旗舰产品 Intel Core Ultra 9 185H,拥有 16 个核心和 22 个线程。在这 16 个内核中,它有 6 个性能 ( P ) 内核和 8 个高效 ( E ) 内核,最高主频达 5.1GHz。与 AMD Ryzen 7 7840U 等产品相比,酷睿 Ultra 7 165H 芯片的多线程性能提高了 11%。与上一代英特尔酷睿 i7-1370P 相比,165H 功耗降低了 25%,并且 " 在超薄本的相同 28W 功耗范围内 ",酷睿 Ultra 7 165H 功耗比 AMD Ryzen 7 7840U 降低了 79%。
架构层面,新一代酷睿 Ultra 是英特尔首款同时集成 CPU(中央处理器)、Arc GPU(锐炫图形处理器)、NPU(神经网络处理单元)的移动处理器产品。其中,酷睿 Ultra 采用的英特尔首个用于客户端的片上 AI 加速器 NPU,能带来 2.5 倍于上一代产品的能效表现,AI 算力比上一代增长 8 倍,可用于在 PC 上带来高能效的 AI 加速和本地推理体验。
軟體层面,英特尔表示,相比上一代,搭载酷睿 Ultra 系列的 PC 设备已经能够将 Adobe Premiere 视频编辑时间减少 56% 以上。同时,英特尔还有 OpenVINO、Geti AI 軟體等支持。据高宇透露,英特尔酷睿 Ultra 处理器已成功适配了超过 10 款国内大型模型,而且还将致力于全面适配各种尺寸适合的模型,以满足激烈竞争的大模型市场需求。
英特尔早前披露,新的英特尔 Geti 軟體平台可在几天内就能生产出定制的 AI 模型。华擎工业工厂利用英特尔 Geti 軟體平台研发出 AI 自动光学检测技术,从而将其印刷电路板组装检测效率提高 258%,准确度达到 97%。
生态层面,目前基于酷睿 Ultra 处理器的 AI PC 设备已经开始发售,明年英特尔酷睿 Ultra 将在联想、华硕、微星、微软等 230 多款电腦机型当中应用。截至发稿前,华硕宣布推出搭载酷睿 Ultra 的轻薄本 Zenbook 14 OLED 筆記型電腦,起售价 1299.99 美元;联想则将推出三款配备新芯片的筆記型電腦,包括第 12 代 ThinkPad X1 Carbon、第 9 代 ThinkPad X1 2 合 1 和 IdeaPad Pro 5i 等,起售价 1150 美元以上,将于明年 3 月开始上市。
作为头部 PC 企业,联想已率先在今年 10 月 24 日展示了其 AI PC 样机。"PC 行业的竞争从 20 年前到今天,一直很激烈。对于我们来讲,我们和其他竞争者区隔的制胜王牌就是创新、研发和设计。我们在这些方面一直以来的投资使得我们能够在竞争中优于友商,那么针对 AI PC,我们也会秉持这样的理念持续在这些方面加码投资。" 联想集团方面表示。
不过,这种通过端侧设备(PC、手机等)形成的 AI 模型仍存挑战,包括具有幻觉(反馈信息错误)、通用性以及内存和硬體更新成本等问题。
比如,利用搭载 AI 芯片的手机设备小米 14 的大模型軟體,提问 " 王小川现在在做什么 ",AI 模型回答的还是三、四年前的职位,数据量陈旧,信息也并不准确。
而且,除了对处理器算力的要求,端侧模型对内存和存储空间的大量占用,势必要求终端设备硬體配置更新,恐大幅推高购机成本。对于依赖电池供电的移动终端,大模型还面临能耗的挑战,行业普遍认为,电池密度是短期最难突破的硬體短板。
所以,无论从哪个角度来看,依靠 PC 终端的算力支持实现 AI 模型发展都存在一定的瓶颈问题,也无法利用这一形式让国内 AI 大模型 " 弯道超车 " 于基于云端的 GPT-4,技术差距太大、使用能力稍弱,最多是让 PC 设备有更多的宣传 " 卖点 "。
一名端侧大模型开发者坦言,当前端侧大模型能力不足以支持增量市场,各厂商只是急于营销保销量。要想让消费者感受到 AI 带来的质变,可能还需要半年到一年时间。
群智咨询则指出,预计 2024 年,全球 AI PC 整机出货量将达到约 1300 万台,2025 年至 2026 年,AI PC 整机出货量将继续保持两位数以上的年增长率,并在 2027 年成为主流化的 PC 产品类型。
这意味着,未来,全球 PC 产业将进入 AI PC 时代。
比尔 · 盖茨:AI 即将改变你使用计算机的方式
今年 11 月,微软创始人、盖茨基金会联席主席比尔 · 盖茨(Bill Gates)在其博客中发文称,AI 即将改变你使用计算机的方式。
他认为,此前尽管軟體进步很快,但仍相当 " 愚蠢 "。而未来五年,这种情况将彻底改变,AI 能够使軟體更加个性化反馈,不久的将来所有上网的人都能拥有远超当今技术的 AI 驱动的个人助理。"AI Agents(智能体)不仅会改变每个人与计算机互動的方式。它们还将颠覆軟體行业,带来自我们从输入命令到点击圖示以来最大的计算革命。" 盖茨表示。
实际上,无论是英特尔,还是微软,都希望借助 AI 热潮重振该公司的业务。
其中,英特尔曾因制程策略上的失误和更广泛的个人电腦市场低迷而遭受重创,微软则错失了移动互联网终端和系统的热潮,将市场份额拱手让给了苹果、高通、Arm、谷歌等厂商。同时,英特尔、微软的一些最大客户现在也开始自主设计芯片和軟體,会促使两家公司尽快发生转变。
"2023 年,AI 创新的步伐令人震惊,但更令人印象深刻的是,人们如何应用这项技术为他们的职业、社区和国家带来真正的改变。" 纳德拉在 12 月 15 日凌晨发视频表示,微软推出的 Copilot 由 OpenAI 的 GPT 技术提供支持,并用它为企业构建自己的 AI 产品。他透露,在短短几个月的时间里,微软已经与全球多个企业建立合作伙伴关系,这些企业正在使用微软 AI 系统来构建产品。
基辛格则在会议上重申:" 少数人创造 AI 模型,但多数人使用它们。" 他补充说,基于数据中心的高成本,AI 应用更可能在个人电腦和其他设备上运行,通过互联网发送数据也限制了系统的响应能力。而数十家个人 PC 厂商正在使用其酷睿 Ultra,试图吸引消费者更新他们的设备,以迎接 AI PC 新时代。
此外,今晨会议上,英特尔还发布了第五代至强处理器,在性能和能效方面都有重大提升。与上一代产品相比,在相同的热设计功率范围内,平均性能提升 21%,并在一系列工作负载中将每瓦性能提升高达 36%。对于遵循典型的五年更新周期并从更前一代处理器进行更新的客户,总体拥有成本最多可降低 77%。
AI 模型方面,英特尔表示,全新第五代英特尔至强可扩展处理器可以微调参数量多达 200 亿的大模型,并将其推理性能提高 42%。现阶段,英特尔至强可扩展处理器也是唯一一款拥有 MLPerf 训练和推理基准测试结果并持续提升性能的 CPU。作为第五代至强处理器的客户,IBM 表示,与上一代至强产品测试数据相比,新的至强处理器在其 watsonx.data 平台上的网络查询吞吐量提高 2.7 倍。
今晨,英特尔还展示了明年发布的 AI 芯片 Gaudi 3,采用台积电 5nm 制程,将用于深度学习和大型生成式 AI 模型。据英特尔声称,Gaudi 3 性能已超过英伟达 AI 芯片 H100,将在市场上直接对标 AMD MI300X、英伟达 H200 和 B100 等产品。
AMD 上周表示,未来四年内,AI 加速器的市场规模可能会攀升至 4000 亿美元以上。
基辛格的目标是扭转公司的颓势,使英特尔在芯片行业重新占据重要地位,也就是通过五年四个节点实现 " 超越 "。他相信,到 2023 年末,半导体行业的销售额将增长到 1 万亿美元。基辛格强调,他的重振计划正在奏效。
然而,多位行业人士坦言,AI PC 尚处初级阶段,行业还在探索未来应用。据集邦咨询 11 月 8 日发布的研报指出,AI PC 目前软硬體成本高昂,初期将集中于高端商务用户与内容创作者。理由是,该群体对运用 AI 处理功能换取生产力效率有较高需求,还能即刻受益。
该机构还称,AI PC 的出现,不一定能刺激额外的采购需求,多数 PC 将伴随 2024 年商务换机过程自然移转、更新;此外,由于目前云端 AI 应用已能满足日常生活和娱乐需求,若短期未能诞生 " 杀手级应用 ",消费型 AI PC 恐难快速普及。
(本文首发钛媒体 App,作者|林志佳)