今天小编分享的汽车经验：无图智驾还得看广汽研究院 上车就出发，欢迎阅读。
汽势 Auto-First| 徐磊
未来智能网联新能源汽车拼的是什么？是智驾。
智能化出行还得看广汽，无图纯视觉智驾系统国内首发，不依赖高精地图与雷达，上车导航就出发。
目前，国内智能驾驶行业分为两大流派，一类是多数车企都在用的，依赖高精地图和激光雷达的 " 多传感器融合派 "；另一类则是依靠视觉和算法的 " 无图纯视觉派 "。广汽选择了后者，并在 2022 年由广汽研究院成立了 X Lab 自动驾驶研发团队，专注无图纯视觉技术研发。
2024 广汽科技日上，广汽率先发布了无图纯视觉智驾系统，并计划搭载在广汽下一代车型上。广汽自此成为国内首家推出无图纯视觉智驾系统的车企，意味着广汽在国内无图纯视觉智驾领網域快人一步。
那么广汽无图纯视觉智驾系统又有什么优势呢？
简单来说就是；看得准、会判断、懂思考、能变通。
摄像头和高精地图，到底谁更智能
目前国内的高精地图主要覆盖的区網域集中在高速路、城市快速路和一线大城市。同时不具有普适性与更新速度慢，这限制了智驾功能的应用。而激光雷达作为感知传感器，虽然探测精度高，但成本较高，很难在 20 万元及以下车型实现搭载，且存在维修困难等问题。
摄像头作为感知传感器，就像人的眼睛一样，人类可以依靠眼睛准确收集路况信息，理论上摄像头也具有这样的能力，这也是为什么很多人相信，无图纯视觉将会是智能驾驶的更优解决方案。但无图纯视觉方案实现起来更难，需要更强大的技术能力和更复杂的数据处理能力支撑。
目前摄像头看到的只是 2D 平面影像，然后再通过技术将摄像头收集到的 2D 画面转为 3D 真实世界。激光雷达则能轻松解决这一问题，这是很多车企依赖激光雷达的原因。
摄像头对距离的感知较弱，但智能驾驶需要精确定位到自车和其他障碍物。
相比之下，激光雷达探测周边环境反馈也更迅速，识别更精准，这也是为什么很多车企优先选择了高精地图 + 激光雷达方案。
虽然多数车企都在用，但一个雷达的不够用，雷达多了价格又高了，那有什么更优的解决方案吗？
广汽无图纯视觉智驾系统给出了答案。
广汽无图纯视觉智驾系统基于多路相机输入的 BEV+Transformer 感知框架，不依赖高精地图和激光雷达，以更低成本实现全地網域覆盖，不仅 " 识别准 "，还能更进一步实现 " 决策准 "。
以先进算法 " 腦补 " 上帝视角，交通状况尽收眼底
智驾系统最后就是要越来越 " 像人一样去驾驶 "，通过智能技术与功能，从而打造出 " 更像人 " 的智能驾驶。人类驾驶员对于交通状况的判断远既有所见也有思考，广汽无图纯视觉智驾系统可以实现像人类驾驶员一样从 " 所见 " 到 " 腦补 " 的全过程，精确描绘出整个交通状况。
但作为一个智慧的驾驶系统，光有 " 所见 " 是远远不够的，还得时刻清楚地知道 " 我在哪 "，才能构建出接下来的驾驶方案。广汽无图纯视觉智驾系统基于广汽自研的道路感知多任务模型 xRoadNet，匹配先进的人工智能算法，对摄像头拍到的影像特征进行提取、融合，并转换到 3D 空间里。
这样一来，智驾系统就建立了 3D 坐标，确立了空间和位置，也因此具备了感知道路环境的识别能力，让人类肉眼看到的世界在智驾系统实时数字化地呈现，从而实现了智驾系统精准理解复杂交通道路的可能性，具备知道 " 我在哪 " 的能力。
在确认 " 我在哪 " 的过程中，就包括了智驾系统对各种各样的道路交通标志和标线、交通信号灯以及匝道、隧道、分岔路等的识别，并且能够准确地绑定交通信号灯和车道。特别是遇到道路中没有划线的路口，广汽无图纯视觉智驾系统能够 " 腦补 " 出对应的拓扑线，并主动构建出车道级的拓扑关系，即智驾系统会基于整体数据流做出逻辑判断，具备了思考能力，从而实现了在线构建 " 高精地图 " 的能力。
面对道路上各式各样的 " 障碍物 "，智驾系统需要清晰识别出对方是 " 谁 "，才能决定下一步该跟随、该避让还是该超车。广汽自研的障碍物感知多任务模型 xPercFormer，实现了占据网络技术自研 " 从 0 到 1" 的突破，让智驾系统具备了识别异形障碍物的能力；并在影像识别过程中加入了时间维度，用以 " 侦测 " 道路上每一个移动的目标，对行人、骑手、车辆等运动轨迹进行追踪，从而实现对他们的行为意图进行 " 预判 "，作为决策车辆下一步动作的依据。
广汽无图纯视觉智驾系统感知精度高，50 米内纵向误差小于 1%，横向偏差小于 0.5%；感知范围也非常广，车前超 150 米，车后 100 米，左右 50 米，相当于 3 个足球场面积。目前，广汽无图纯视觉智驾系统支持 6 种行为意图的识别、移动目标未来 8 秒运动轨迹的预测，具备了清晰知道 " 我周边都有谁 " 的识别能力。
" 车技 " 堪比老司机，平稳舒适、安全可靠
老司机开车总是从容不迫、平稳舒适，还能准时抵达目的地，让乘客安心感十足。这背后是他们老道的经验判断、理性的交通理解以及精湛的驾驶技艺。广汽无图纯视觉智驾系统在全球领先的 AI 算法加持下，可以实现像老司机一样地理解交通、理性决策、合理规划、平稳控制。
广汽无图纯视觉智驾系统结合人工智能，通过广汽自研的基于 XTracker 的动态多目标跟踪和基于 XPredFormer 的运动轨迹预测两大方法，实现类似人眼的 " 看见 " 和人腦的 " 预判 "。比如，当大货车从身边飞速驶过，变道超车，智驾系统可以提前预判，做到完美避让。
广汽无图纯视觉智驾系统还建立了数据驱动与专家规则协同的 " 决策大腦 "。AI 数据驱动不依赖高精地图，仅从普通导航地图获取实时导航指令，就能将环境感知与导航指令进行信息匹配。专家规则的搭配协同，确保了智驾系统规划过程中能够符合交通法规。采用人工智能和专家规则分别进行规划，融合输出最终决策的方法，目的就是制定出一条安全舒适的拟人化行驶轨迹，让这套智驾系统既能像老司机一样车技娴熟，又能遵守交通法规。
道路交通是一个多方行为博弈的复杂场景。静态还好，但动态物体变化莫测，这期间都不可避免地存在博弈的可能性。为此，广汽首创了流体式时空联合规划技术，主要就是用来解决车辆和其它交通参与者之间的博弈问题。
当车辆想借道绕行时，旁边的车辆不礼让该怎么办？大货车遮挡视线，如何正确判断变道超车时机？流体式时空联合规划技术将整个动态变化的交通场景看作一个 " 流场 "，流场中每个障碍物都会产生不同的扰动，扰动大时会产生即时远离信号，扰动小时就会进行预防性避让。在流体式时空联合规划技术的支撑下，广汽无图纯视觉智驾系统就能实现在车辆交汇、博弈场景中，像流水一样流畅地绕开危险、灵活处理不同的扰动因素，解决智驾系统中 " 我该怎么办 " 的决策难题。
智能驾驶作業系統的核心目标是保证整个功能链路上所有功能按照规定的顺序在规定的时间正确执行，这便涉及到任务的调度、数据的通信以及算法逻辑本身等多个方面。为了保证智能驾驶系统在任何情况下都能安全、可靠、高效地运行，广汽专门为智能驾驶设计了作業系統 Garcia OS。Garcia OS 提供了图模型计算框架、全局确定性调度、安全高效可靠通信模组等模块，让智能驾驶在各种复杂多变的场景下，算法运算均能正确有序地执行，大量数据能在不同的硬核引擎间、进程间高效可靠地通信。在 Garcia OS 的支撑下，广汽无图纯视觉智驾系统实现了智驾任务从不确定到确定、从局部最优到全局最优的性能提升，保障了智驾系统运行的绝对安全。
除此之外，广汽无图纯视觉智驾系统在控制端还采用了模型预测控制算法，能根据车辆行驶轨迹的决策和规划，调配不同的动力学模型进行支撑，让车辆行驶更为丝滑。比如，当车辆正常直线行驶时，智驾系统会采用简单的动力学模型，以节约算力资源；而在调头、急弯等转向幅度较大的行驶路线上，智驾系统则会调用复杂程度更高的动力学模型进行支撑，当控制端下达方向转角、加速、制动力度等指令时，智驾系统便能综合考虑车辆侧倾等影响车身姿态的参数，从而带来更为平稳舒适、安全可靠的驾乘体验。
当大多数车企还在追逐高精地图和激光雷达的时候，广汽已经把目光投向了无图纯视觉技术领網域。无图纯视觉技术不管是在有无准确地图数据的道路还是规划不明晰乡野道路，广汽都能让你不依赖高精度地图的智驾技术路线，轻松实现 " 有导航就能开 " 的智驾新体验。
