今天小编分享的互联网经验：AI“重塑”腾讯 一场生态重构的“闪击战”，欢迎阅读。
2025 年新年刚过，当大家还沉浸在假日的喜庆中时，腾讯在集团重兵横扫模式下，以迅雷不及掩耳之势，打出了漂亮的 " 闪击战 "：短短一个月时间，腾讯元宝的日活用户从百万级蹿升至千万级，月活用户直逼豆包、DeepSeek：3 月 19 日，据腾讯 2024 年四季度及年度财报披露，腾讯元宝的日活跃用户数在 2 月至 3 月增长超 20 倍，并且在 35 天的时间内更新了 30 个版本。
上一场类似的仗，还需要追溯到 " 腾讯会议 " 在疫情之下 " 远程办公 " 领網域的胜出：凭借稳定的性能和丰富的功能，腾讯会议迅速成为企业和个人用户的首选工具，满足用户在家办公和在线学习的需求。再上一次，则是 " 吃鸡游戏 " 角逐中《和平精英》的胜出：凭借精良的画面和流畅的操作，其在众多同类游戏中脱颖而出，成为现象级游戏。
如果说那两次都属于战役层面的打法，腾讯元宝的强势出击，则是一场 " 大兵团 " 作战的出击：AI 技术牵一发而动全身，腾讯不仅投入重兵，更通过技术底层重构与生态开放，将 AI 渗透至 B 端产业与 C 端用户的全场景中，全面激活腾讯体系的内外生态。
用户需求驱动：打造 " 好用的 AI"
3 月 19 日，腾讯发布 2024 年 Q4 及全年度业绩报告，报告显示 2024 年腾讯全年总营收 6603 亿元，同比增长 8%。其中，ToB 板块（金融科技及企业服务）实现营收 2120 亿元，占腾讯总营收的 32%，同比增长 4.02%。自 2018 年以来，腾讯累计研发投入已达 3403 亿元。其中 2024 年创新高，达到 707 亿元。
同一天，在腾讯全球数字生态大会 " 城市峰会 " 上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生也表示：" 一切从用户需求出发，是腾讯的产品价值观。腾讯将立足打造‘好用的 AI ’，把前沿的 AI 技术，转化成有实效、有温度、可进化的智能产品和解决方案，助力大家美好生活，推动实体产业创新突破。"
种种迹象显示，腾讯 AI 大有 " 后发先至 " 的势头。不过，在行业内多位观察人士看来，这并不新鲜，因为腾讯的策略从来都不是 " 事先张扬 "。
2012 年辛顿证明神经网络的巨大潜力，AI 持续从实验室走向应用，过程中，伴随着 DeepMind、ChatGPT 陆续火爆，围绕 AI 的 " 炒作 " 持续了很多年。但是，真正融入业务场景、切实提升效率并创造可量化价值的应用模式并没有大规模涌现。
显然，对于产业来说，实现技术与商业的双重突破，让 AI 用起来、产生实效才是关键。这也成了腾讯 B 端打法的突破口：To B 是一场马拉松，从实验室到产业化往往需要十年长跑，所以，腾讯目标瞄向打造 " 好用的 AI"，既关注大模型技术研发，也持续打磨传统 AI 产品，并深耕云原生技术与产业应用场景。
从 2012 开始，腾讯就陆续构建起实验室矩阵，围绕 AI 领網域进行了大量的基础研究和技术探索，积累了丰富的数据资源和算法模型，同时加大了研发投入，为后续 AI 技术的快速发展奠定了坚实的基础。
2016 年，腾讯搭建 AI 实验室。2017 年，腾讯正式宣布 "AI in All"，驱动技术向产业纵深渗透：TAD Sim 仿真平台加速自动驾驶算法迭代，云 OCR 技术以 99% 准确率赋能金融票据识别，形成从基础研究（实验室）- 技术中台（云 /AI 平台）- 场景落地（社交、医疗、金融）的完整产业转化链条。
而 2018 年腾讯的 "930 变革 "，则正式打响了这场马拉松长跑的 " 发令枪 "。
多模型策略：持续研发夯实技术底座
数据显示，仅仅自 2018 年开始，腾讯研发投入累计超过 3403 亿，全面支撑了自研产品的稳定迭代，为 ToB 业务发展、建设繁荣生态提供了重要基础。从 2015 年到 2025 年腾讯就开始启动生态化战略，构建起了一套完整的 AI 应用体系，为企业和用户提供数字化更新服务，推动了各行业的数字化转型和智能化更新。
IaaS 层，依托腾讯云提供算力支撑，比如腾讯高性能计算集群 HCC（High-performance Computing Cluster）是专为大模型训练、自动驾驶、科学计算等场景打造的云端高性能算力基础设施，是性能领先的训推算力底座，包含高性能计算、高性能网络和高性能存储，能够支撑大模型训练和推理。
目前，在稳定性和性能上，腾讯云的集群千卡单日故障数已经刷新到 0.16，是行业水平的 1/3；1 分钟就能完成万卡 checkpoint 写入，数据读写效率是业界 10 倍；千卡集群的通信时间缩短到 6%，是业界一半。
PaaS 层一系列的产品，也在融合 AI 技术提升产品力，比如腾讯云大模型知识引擎，支持企业基于腾讯混元大模型、DeepSeek 等模型，并结合自身的私網域知识库，通过拖拉拽的方式分钟级快捷搭建企业应用，开发过程稳定高效。
SaaS 层，腾讯更是深度集成 AI 功能，代码智能补全和生成的数字化工具 " 腾讯云 AI 代码助手 "，已经在腾讯内部落地超过 1 年，有 80% 的腾讯程式员日常使用实现开发提效，目前约 33% 的代码由 AI 生成，编码阶段效率提升达到 42%。
2023 年，腾讯发布自研的混元大模型，采用混合专家模型（MoE）结构，初期参数规模达千亿级。腾讯混元大模型坚持 " 自主可控，拥抱开源，坚持协同 "，开源模型已覆盖文本、影像、视频和 3D 生成等多个模态，推动大模型技术与应用场景深度融合。
混元视频生成模型开源以来，一直保持较高的热度，2024 年 12 月，在 hugging face 登顶第一，GitHub Star 数已达 2.3 万，社区开发者自发改进了超 1600 个衍生版本。而更早开源的混元 DiT 文生图模型，在国内外衍生模型数量多达 1600 多个。这些成果展示了腾讯在大模型领網域的技术实力和社区影响力。
进入 2025 年以来，随着模型能力的持续更新与迭代，腾讯混元大模型也开始在海内外多个排行榜单中展现出强劲竞争力。3 月 18 日发布的《中文大模型测评基准 SuperCLUE 3 月报告》中，腾讯混元位列基础模型国内第二，综合实力稳居国内大模型第一梯队。同时，在海外最新发布的大模型竞技场 chatbot arena 中，腾讯混元首次上榜，进入全球 Top 15，获官方推荐。
离产业更近：让 AI 产生价值
持续投入技术研发的另一面是发力产业应用。从 2018 年开始，腾讯就陆续和 10000 多家合作伙伴将 AI 落到政务、零售、金融、工业、自动驾驶、实时通讯、办公、物流等 30 多个行业，从技术到场景全链路覆盖，并在应用中产生价值。
在金融领網域，腾讯通过 OCR 技术的应用，提升了票据识别的效率，并在 2025 年接入 DeepSeek-R1 模型，实现智能风控与个性化理财，信贷审核效率提升了 70%，为金融企业的风险把控和业务拓展提供了有力支持。
在自动驾驶方面，腾讯自 2016 年启动自动驾驶技术研发以来，聚焦高精度地图与决策规划。于 2020 年 TAD Sim 2.0 平台支持每日 1000 万公里仿真测试，加速了算法迭代。到 2025 年，与车企合作部署 L4 级自动驾驶方案，覆盖高速与城市复杂路况，助力汽车行业向智能化、自动化迈进。
实时通讯领網域，2016 年优化语音识别与传输算法，有力支撑了微信语音通话质量。2025 年，腾讯会议集成 AI 实时对话功能，支持多语言翻译与情感化互動，为企业的远程沟通和协作提供了更加智能、便捷的体验。
办公场景方面，腾讯在 2017 年推出的网页 AI 助手，支持智能排版与语法检查。到 2025 年，ima 智能工作台实现网页智能解析、跨网页关联与自动化创作，促使企业用户增长 40%，进一步提升了办公效率。
在物流领網域，基于大模型知识引擎，腾讯帮助物流集团 DHL 编排了 41 条企业专属的工作流，快速搭建适合物流场景的智能服务，用 AI 自动接待客户，并完成查询快件、修改地址和时间、咨询保险和寄送等服务。
长期技术沉淀与产业转化能力的深度融合，为腾讯 B 端发展带来了厚积薄发的观感：2024 年腾讯金融科技及企业服务收入为 2120 亿元，创历史新高。按照腾讯财报所说，收入增长是基于腾讯会议、云服务、企业微信等产品竞争力和效率的提升。
" 云计算行业需摆脱价格战，转向技术创新与价值驱动。" 如腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生所言：市场扩张、业务增长依赖 " 技术创新 " 而非 " 价格战 "。
用户感知：" 不着急 " 的腾讯动了
尽管 B 端成果显著，但 B 端的感知传递到 C 端，依旧是有 " 血腦屏障 " 的，存在 " 滞后性 "。不过，2025 年初，这一局面被彻底打破，用户的感知突然增强：不仅原生 AI 应用的元宝、ima 让人感到耳目一新，旧有场景的应用如微信、腾讯会议、腾讯文档、QQ 浏览器全都接入了混元大模型和开源大模型 DeepSeek，为用户带来全新的智能化体验。
而腾讯技术层面的核心优化方向则锚定用户体验更新：通过整合自研腾讯混元大模型与 DeepSeek 等开源模型的多模型技术方案，构建深度推理能力底座，实现产品运行稳定性与互動流畅性的持续提升。
借助腾讯云智算力支撑与海量的运维经验，确保了用户使用过程流畅 " 不卡顿 "。叠加积累多年的多模态能力，元宝能够对用户发送的任意图片给出分析与理解。此外，在内容和检索这两个关键环节，腾讯元宝利用全网最优质的微信公众号内容，以及强大的 " 联网搜索 " 能力，确保检索和生成结果的质量和时效性。
同时，凭借前期在 B 端积累的技术优势，腾讯元宝迅速集成搜索、写作、影像生成等功能，让用户直接体验到 AI 带来的搜索、写作、影像生成等能力。
就在上周，腾讯元宝和腾讯文档也正式打通——用户可以直接上传腾讯文档到腾讯元宝，让 AI 辅助总结、提炼要点，也能一键导出腾讯元宝对话到腾讯文档，随时修改、分享或继续创作。
这些做法，重现了腾讯在移动互联时代 " 小步快跑、快速迭代 " 的方法论，短时间内迅速重塑了用户在 AI 产品上的使用体验，彻底改变了过去两年 AI 产品 " 叫好不叫座 "、" 食之无味，弃之可惜 " 的局面，也是打破行业高解除安裝率 " 魔咒 " 的关键。
技术分析表明，C 端产品的市场表现与长期技术积累深度相关。以微信搜一搜为例，其接入 DeepSeek-R1 模型后，通过整合公众号、视频号内容资源，实现搜索准确率提升 30%，显著优化了用户在超级社交平台内的信息获取效率与精准度，形成 " 技术赋能—场景优化—体验更新 " 的实证案例。
而在 QQ 浏览器中，AI 可以根据用户的浏览习惯提供精准的内容推荐，还能快速解答用户的疑问；腾讯文档则借助 AI 实现了智能排版、内容纠错以及自动生成文档大纲等功能。这些改变让用户对产品的依赖度大幅提升，用户日均使用时长增长 3 倍。
这背后其实是腾讯研发投入的有力支撑，是腾讯对云和 AI 上的持续投入。财报显示，2024 年腾讯研发投入创下历史新高，达到 707 亿元。自 2018 年公布研发投入以来，累计总额已达 3403 亿元。
在 AI 时代，高并发的用户访问对系统的性能和算力提出了极高的要求。对比圈内诸多玩家在面对大量用户访问时无法支撑，甚至中途退却的情况，腾讯凭借在算力以及基础架构上的深厚积累，保障了高并发情况下用户体验不减。正是这种前瞻性的投入和强大的技术实力，让腾讯能够将 B 端的技术优势顺利传递到 C 端，为用户打造出一系列优质的 AI 应用，在激烈的市场竞争中占据领先地位。
腾讯元宝的爆发式增长，印证了马化腾在 2025 年员工大会上的判断："AI 智能体将让核心产品实现智能化跃迁。"
结语：腾讯技术投入的收获之年
腾讯 " 闪击战 " 的背后，用 AI 打了一场从技术到生态的 " 持久战 "：通过混元大模型的底层支撑、B 端场景的深度打磨与 C 端流量的精准引爆，腾讯正试图将 AI 从概念转化为生产力。
腾讯持续强化科技创新投入，聚焦核心技术自主研发，通过优化产品竞争力体系，推进大模型应用场景的规模化更新。早在 2024 年三季度财报中，马化腾就表示 :" 我们持续在产品和运营中部署 AI，包括营销服务和云服务，所带来的切实可见效益也愈加显现。我们将持续投资于 AI 技术、工具和解决方案，以服务用户与合作伙伴。"
据统计，从 2018 年到 2024 年，腾讯的年度研发投入从 229.36 亿元增长至 706.84 亿元，自 2018 年公布研发投入以来，累计总额已达 3403 亿元。显示出其对 AI 技术、工具和解决方案的坚定承诺。这表明，腾讯正在加速 AI 技术的落地应用。
正如马化腾所言："2025 年是腾讯收获之年。" 收获的背后，既是十余年的技术长跑，组织能力的持续进化与流程重塑，以及人才积累的厚度，更是产业场景的深耕与生态协同的合力。
在这场 AI 长跑中，腾讯继续赢得用户认可与商业成功，则取决于其能否在技术创新与商业理性间找到终极平衡。
