今天小编分享的互联网经验：钮祜禄·Meta：发布最强开源新模型Llama 2，拉拢微软做盟友，欢迎阅读。
文 | 张一弛
编辑 | 邓咏仪
在 ChatGPT 和 Bard 对垒之际，如今 Meta 开始高调奋起进击。
北美时间 7 月 18 日，META 公布最新大模型 Llama 2（羊驼 2），包含 7B、13B 和 70B 三种参数变体，可免费用于商业或者研究。
Meta 首席人工智能科学家杨立昆在 Twitter 上表示，" 这将改变大模型市场格局。"
Llama 是 Meta 在 2023 年 2 月发布的开源大模型，由于主要竞争对手 GPT-4 与谷歌 PaLM 都采取了闭源的方式，Llama 一经推出就被认为是最强开源大模型，使用了 1.4 万亿个 tokens 进行训练。国内外不少大模型创业公司，基于 Llama 之上做开发的不在少数。
Tokens 是大模型处理与生成语言文本的基本部門，通常来说，用于训练的 tokens 越多 AI 就越智能。据 CNBC 报道，谷歌最新大模型 PaLM 2 使用 3.6 万亿个 tokens 进行训练；而 GPT-3 使用的 tokens 数量为 3000 亿，多家媒体推测，GPT-4 的 tokens 也达到了数万亿个。
这是一次万众瞩目的发布。相比第一代，无论是在参数量、性能上都有大幅提升，其训练时间是在 2023 年 1 月 -7 月，用于训练的 tokens 数量提高了 40%，达到两万亿个。
除此之外，Llama 2 上下文长度增加一倍，达到 4096 个字元，这和 GPT-3.5 的参数持平。
通过公布的测评结果显示，Llama 2 不仅性能远强于 Llama 1，同时在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中都优于其他开源语言模型。
与闭源大模型相比，Llama 2 目前性能已追上竞争对手谷歌与 OpenAI 的上一代产品，但仍与最新一代有差距。
Meta 将 Llama 2 70B 与闭源模型进行比较，在大规模多任务语言理解（MMLU）和高质量小学数学问题（GSM8K）表现接近 GPT-3.5，在编码基准 ( HumanEval ) 上存在显著差距。
相比谷歌 PaLM ( 540B ) ，Llama 2 70B 几乎所有结果持平或表现更好，但与 GPT-4 和 PaLM-2-L 在参数上仍有较大差距。
来源：官方，Llama 2 性能对比
目前 Llama 2 在性能上难以撼动 OpenAI 的市场地位，但免费商用后，Meta 有望利用开源生态实现弯道超车。
相比闭源大模型，用户可以低成本的在本地伺服器上部署开源大模型，以构建适用于自身业务的专用大模型，不需要将数据放到 OpenAI 等闭源大模型提供商的伺服器中。同时开源社区中大量技术大牛会为开源大模型提供源源不断的创意，大模型迭代速度更快。
比起前一代只能用于研究用途，如今的 Llama 2 会催生新一波的 AI 大模型创业热潮。微软表示，Llama 2 已经针对 Windows 进行优化，直接可以在 Windows 本地运行。
Windows 目前还是全球市场占有率最高的作業系統——这意味着，Llama 2 一推出，马上就能面向更多群体，个体户或是个人在本地调试自己专属大模型的门槛，是真正意义上的大大下降。
而无论 OpenAI、谷歌和 Meta 在前面怎么打，坐收大模型之利的都是微软。
Meta 在公布 Llama 2 的同一天，也直接官宣了和微软的合作。" 我们将与 Microsoft 的合作关系提升到新的水平，微软会作为 Llama 2 的首选合作伙伴。"Meta 表示。以后，微软 Azure 云服务的用户，在云上就可以直接微调部署 Llama 2。
扎克伯格公布合作新闻，并发布与微软 CEO 萨提亚合影 来源：扎克伯格社交媒体
受影响最大的，无疑是和微软同样深度绑定的 OpenAI。此前，微软通过投资的方式，获取了 OpenAI 49% 的股份，成功让 GPT 赋能 Bing 等多款应用，微软 Office 365 内置的 AI 助手 Copilot，用的就是 OpenAI 的技术。
而 OpenAI 和微软深度绑定后，为了能筹集到更多资金，完成与微软的收入约定，从发布 GPT-4 后开始选择闭源，这是为业界诟病的一大问题。
如今，微软转头就如法炮制，与 Meta 深度绑定，显然是不愿意将鸡蛋放在一个篮子中，这无疑会进一步让大模型的竞争格局变得更加复杂。
开源、闭源之争可以说是推动技术进步的最重要力量——当年安卓和 Apple 的 IOS 系统大战就是证明，如今 apple 依旧生态封闭，但全球市占率最高的手机作業系統依旧是安卓。
尽管不少媒体表示大模型竞争格局 " 一夜变天 "，但这在 AI 发展史上，并不是新鲜事。" 计算机视觉领網域的 AlexNet、GoogLeNet、ResNet，NLP 领網域的 Transformer、最新的 GPT/GLM 模型等等，均是如此。" 前阿里云副总裁，刚创立 AI infra 公司 Lepton AI 的贾扬清在个人博客中表示。
如今闭源的 OpenAI，与 Meta 为首的开源势力之间的竞争还会持续很久。" 模型除了一到两个头部玩家之外，无法形成壁垒，开源生态必然会以更加用户友好的方式来蚕食市场。" 贾扬清表示。
