今天小编分享的财经经验：车企疯狂押注DeepSeek：低成本AI是解药还是毒药？，欢迎阅读。
文 | 智行驾道
自从春节期间 DeepSeek 全球爆火后，无论是城市白领，还是小镇青年，都免不了讨论下这款 AI 的神奇表现。
据 QuestMobile 数据，DeepSeek 在 1 月 28 日的日活跃用户数首次超越豆包，随后在 2 月 1 日突破 3000 万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。
而春节复工后，DeepSeek 这颗 AI 巨石引发的涟漪才开始真正蔓延开来。除了有利可图的芯片厂商和云服务商积极适配 DeepSeek，看上去和大模型没什么关系的车企，也成了 DeepSeek 最狂热的 " 信徒 "。
车企蜂拥而至背后，是看不见的智能化焦虑。
DeepSeek 能带给车企什么？
据智行驾道 ( ID:carviews ) 的不完全统计，截至 2 月 13 日，国内有近 20 家汽车品牌已宣布接入 DeepSeek。作为一款名噪全球的 AI，DeepSeek 能带给车企的，并不只是写一篇文笔流畅但没什么用的满分作文。
如今，新能源车型几乎都自带语音助手，而 DeepSeek 作为一款大语言模型，其直接作用便是能有效提升语音助手的智能互動与用户体验，使车辆的语音操作更精准。例如，搭载 DeepSeek 后，吉利、奇瑞等车企的意图识别准确率提升至 98% 以上，并且支持 2000+ 车载接口调用。
简单来说，过去许多不太智能的语音助手只能做到 " 一问一答 "，而采用 DeepSeek 后，能够实现多轮对话和上下文理解，与车机对话会更接近人与人之间的交流。
此外，通过自然语言处理和多模态互動能力，DeepSeek 还能将传统的 " 指令式互動 " 转变为 " 场景化服务 "，例如支持模糊指令理解、主动服务推荐（如根据天气自动调节空调）等，显著提升用户体验。岚图汽车 CEO 卢放提到，用户与车机的关系将变为 " 朋友式对话 "，无须记忆固定口令。
而在汽车之外，车企还可利用 DeepSeek 强大的文本生成能力优化运营与营销效率。例如，一汽大众就表示，其利用 DeepSeek 生成营销内容，覆盖 1000+ 经销商账号，生产效率提升了 200%。
因此，DeepSeek 之所以能引来车企追捧，直接原因显然是其优秀的产品表现。而除了被各方反复褒奖的 AI 能力，对车企们来说，其所具备的低成本也是重要原因之一。
DeepSeek 以开源特性、低算力需求及高性价比著称，其模型参数压缩技术（如蒸馏训练）可将算力需求降至同类模型的十分之一，同时支持国产芯片适配，显著降低了车企的研发和部署成本。例如，吉利通过 " 双腦协同 " 模式将互動响应速度提升 40%，意图识别准确率达 98%，而成本仅为传统方案的 1/3。
而采用了本就低成本的 DeepSeek 后，车企们也顺势降低了公司内部的智能化研发成本。
因此，在不用付出太高成本的情况下，就能用上最前沿的 AI 产品，任谁都想试一试。
此外，AI 大模型是近两年最大的科技浪潮，车企接入 DeepSeek 后往往获得资本市场积极反馈，例如，吉利和东风汽车在宣布接入 DeepSeek 后，股价都连续大涨数天。
车企为什么热衷于 DeepSeek？
比亚迪董事长王传福早在 2018 年就曾表示，" 新能源汽车上半场是电动化，下半场是智能化 "。如今，代表了智能化的，便是智能座舱和智能驾驶。
而智能座舱是用户感知智能化的直接入口，因此，也成为各家竞争核心之一。
进入 2025 年，长安、比亚迪等纷纷将智能化作为今年最重要的战略，不仅对智能座舱大更新，还将智驾普及到 10 万价位。
对大部分传统车企而言，燃油车时代并不需要太强的軟體功能，因此各家并未重视軟體研发。如今智能化浪潮汹涌而来，他们自然也很难在短时间内做出与新势力水平相当的智能座舱。这也是为什么华为鸿蒙座舱能被众多传统品牌采用。
而对于那些既没有采用华为方案，又欠缺一定軟體研发能力的传统品牌来说，DeepSeek 至少在短时间内，从功能上拉近了其与头部品牌的差距。因此，归根结底，车企对 DeepSeek 的热衷，其核心在于对智能座舱的迫切需求。
相比之下，小米、理想、蔚来等新势力品牌始终没有宣布接入 DeepSeek，毕竟，对这些主打智能化的品牌来说，DeepSeek 的能力并不突出，它能实现的功能，新势力此前基本都已实现。
从这一层面来说，DeepSeek 或许可以短时间内拉近与新势力的智能化差距，但这终究不是解决之道。当搭载 DeepSeek 的车型越来越多，当一项功能 " 你有我有全都有 " 时，差异化竞争再次成为难题，车企们最终又回到了同一起跑线。
DeepSeek 不是万能药
新能源汽车的核心特征主要体现在两个方面：硬體方面，动力从内燃机变为电动机，而軟體方面，智能化成为新能源的标配，业内称之为軟體定义汽车（Software Defined Vehicles, SDV）。
简单来说，SDV 的核心是通过軟體更新实现车辆功能的持续迭代，但传统 SDV 更多依赖规则驱动的算法，在复杂场景理解、多模态互動、主动服务等方面存在局限。例如，早期车机系统需依赖固定指令互動，难以适应模糊语义或个性化需求。
而上文提到的，DeepSeek 通过自然语言处理（NLP）、多模态融合等技术，赋予车辆更强的环境感知和自主决策能力，从而将 SDV 从 " 功能扩展 " 更新为 " 智能进化 "。
但 DeepSeek 作为一款完成度很高的产品，若车企过度依赖，则可能会导致其内部相关研发能力难以持续提升，甚至最终丧失技术控制权。
新势力（如小米、理想）与科技巨头（如华为）坚持全栈自研，拒绝接入 DeepSeek 的部分原因也在于此。理想汽车的 " 空间机器人 " 依赖其自研 MindGPT，小米和华为则通过手机 - 车机生态构建护城河。
以手机市场为例，安卓系统开源后，各大手机厂商短时间内都推出了大量智能手机，但最终，只有掌握了系统 + 芯片的苹果，始终霸占高端手机市场。而曾经拥有自研塞班系统的诺基亚，在采用安卓和 Windows Phone 后，始终无力回天。
总的来说，DeepSeek" 低成本技术普惠 + 功能体验更新 " 的组合拳，为车企提供了智能化转型的 " 捷径 "，短期内显著缓解了车企们的智能化焦虑。
然而，其也在一定程度上影响车企内部的研发能力，车企若仅将 DeepSeek 视为营销工具，可能陷入短时间 " 虚假繁荣 "，唯有将其纳入自身研发体系，才能真正实现智能化焦虑的长期纾解。
