今天小编分享的互联网经验：中国AI竞争加剧：苹果AI选合作，腾讯字节囤46万张GPU、模型能力排前列，欢迎阅读。
（图片来源：钛媒体 AGI 编辑林志佳拍摄）
随着 AI 大模型赛道进入 " 深水区 "，苹果智能（AI）选择中国 AI 大模型合作一事引发关注。
12 月 19 日消息，有报道称，苹果正在和腾讯、字节跳动商谈，将两家公司的 AI 模型混元（元宝）、豆包大模型整合到在中国销售的 iPhone 设备中，但谈判仍处于早期阶段。在此之前，苹果 AI 与百度合作消息不胫而走，但如今却说明两家企业合作存在一定阻碍。
对此，腾讯方面 " 不予置评 "，18 日钛媒体 AGI 曾向字节跳动旗下火山引擎总裁谭待询问相关议题，他回应称，" 国内安卓手机份额比苹果更高 "，并未进一步直接回应此事。
值得一题的是，12 月 19 日，北京智源人工智能研究院（智院研究员）发布国内外 100 余个开源和商业闭源模型多份评测结果，作为今年英伟达全球第二大买家、拥有 23 万张 GPU 的字节跳动豆包大模型名列前茅，语言模型结果字节跳动的豆包 Pro、百度 ERNIE 4.0 Turbo 模型位居第一、第二；视觉语言模型方面，OpenAI GPT-4o 与刚刚发布的豆包 · 视觉理解模型 Doubao-Pro-Vision 位列第一和第二名，能力位列第一梯队，远超大模型 " 六小虎 "、百度、腾讯等公司研发的多款 AI 大模型。
" 字节豆包太猛了，无论是投入还是自身（流量）资源，这给大模型‘六小虎’（智谱、百川、零一、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰）带来很大压力。" 一家 AI 大模型公司内部人士告诉钛媒体 AGI 现有看法。
在 OpenAI o1 大模型压力下，互联网大厂发力 AI 大模型技术和商业化，已经对 AI 行业造成一定承压。
对此，19 日下午，智源研究院副院长兼总工程师林咏华对钛媒体 AGI 表示，字节豆包、快手在大模型能力上的优势有两方面：一是语言模型本身要不断的 " 数据飞轮 " 进行训练，而大厂有天然、很强的流量优势，无疑模型能力更强，尤其是主观评测上还不错；第二、文生图、文生视频模型领網域，字节快手的优势在于高质量短视频数据层面，相比非互联网厂商有明显优势。
林咏华强调，未来大模型平台会分化成两类，即 " 基础通用大模型 " 和 " 智能体开发平台 "。在这其中，通用基座模型具有一定的投资挑战，需要更多资源，而国内有实力的机构包括阿里通义千问、清华系企业（智谱、月之暗面等），上海 AI Lab 等都在持续迭代底层模型平台，这对于 AGI 发展十分重要。
截至 12 月 19 日收盘，百度（9888.HK）跌 4.16%，腾讯（0700.HK）涨 2.27%。
字节豆包、腾讯混元后发先至，苹果在考验中国大模型技术
当前苹果公司正对字节跳动、腾讯、百度等公司展开一场全面的审视，着重考验中国 AI 大模型技术实力，并从 " 舆论场 " 中进行筛选评估。
据路透 12 月 19 日报道，苹果公司正与腾讯、字节跳动就将其人工智能模型整合到在中国销售的 iPhone 中进行谈判，但相关讨论尚处于非常早期的阶段。
在此之前，苹果公司尝试与百度进行合作，积极探索通过百度 " 文心一言 " 大模型来为中国用户引入 AI 功能。不过，双方的合作并非一帆风顺，有报道称，苹果为国行版 iPhone 适配百度大模型时遇到了诸多问题，比如 AI 在常见使用场景中，就无法给出准确的回应。
事实上，本月，苹果开始在其设备中推广 OpenAI 的 ChatGPT，作为 Apple Intelligence 产品的一部分，该产品允许 Siri 语音助手利用该聊天机器人的专业知识，包括处理用户关于照片和文档（如演示文稿）的查询。
然而，由于 ChatGPT 在中国无法使用，苹果需要寻求本地合作伙伴以实现其 AI 功能，但苹果智能中国合作伙伴持续发生变化。
一旦苹果 iPhone 能内置字节跳动的 " 豆包 "、腾讯的 " 混元 " 大模型技术的话，会对这两家公司 AI 业务发展具有很重要的影响。
今年 3 月，苹果公司财报显示，其已经拥有超过 22 亿台活跃的苹果设备，比去年增加近 4 亿台。另据摩根士丹利报告显示，Apple Intelligence 功能将成为苹果设备多年更新周期的 " 显著催化剂 "，未来两年，iPhone 出货量将超过 5 亿部，预计 2025 财年、2026 财年出货量分别为 2.35 亿、2.62 亿部。
站在苹果角度看，中国 AI 大模型技术能力和投入力度是非常重要的 " 两环 "。而在这其中，字节跳动、腾讯都拥有很强的市场竞争能力。
其中，大模型技术能力层面，字节跳动 " 豆包 " 后发先至，名列前矛。
林咏华坦言，国内 AI 大模型行业开始出现 " 分层 "，有更多公司模型的训练能力达到 " 应用的可能性 "；也有一些公司也在往 AGI 方向、往规模更大、开源方向发展。本年度两期评测当中，2024 年 5 月大语言模型 56 家，到年底 12 月减少到 46 家，多模态在 5 月是 32 家，到 12 月增至 42 家。
12 月 19 日，基于全球 800 多个开闭源模型，智源研究院发布最新大模型评测平台 FlagEval 结果，包含 20 多种任务，90 多个评测数据集，超 200 万条评测题目。结果显示，主要包括语言、视觉语言、文生图、文生视频、语音语言大模型综合及专项评测等九个方面。
其中，语言模型：字节跳动 Doubao-pro-32k-preview、百度 ERNIE 4.0 Turbo 位居第一、第二；在语言模型客观评测中，OpenAI o1-mini-2024-09-12、Google Gemini-1.5-pro-latest 位列第一、第二，阿里巴巴 Qwen-max-0919、字节跳动 Doubao-pro-32k-preview 位居第三、第四，Meta Llama-3.3-70B-Instruct 排名前五。
视觉语言多模态模型：OpenAI GPT-4o-2024-11-20 与字节跳动 Doubao-Pro-Vision-32k-241028 先后领先于 Anthropic Claude-3-5-sonnet-20241022，阿里巴巴 Qwen2-VL-72B-Instruct 和 Google Gemini-1.5-Pro 紧随其后。
文生图多模态模型：腾讯 Hunyuan Image 位列第一，字节跳动 Doubao image v2.1、Ideogram 2.0 分居第二、第三，OpenAI DALL · E 3、快手可图次之。
文生视频多模态模型：快手可灵 1.5（高品质）位列第一，字节跳动即梦 P2.0 pro、爱诗科技 PixVerse V3、MiniMax 海螺 AI、Pika 1.5 排名第二至第五名。
语音语言模型：专项评测结果显示，阿里巴巴 Qwen2-Audio 位居第一，香港中文大学 & 微软 WavLLM、清华大学 & 字节跳动 Salmon 位列第二、第三，Nvidia Audio-Flamingo，MIT & IBM LTU 均进入前五。
K12 学科测验：综合得分相较于半年前提升了 12.86%，而在英语和历史文科试题的表现上，已有模型超越了人类考生的平均分，整体来说，阿里、OpenAI、阶跃星辰模型表现不俗。
此外，FlagEval 大模型角斗场，是智源研究院今年 9 月推出的面向用户开放的模型对战评测服务，共有 29 个语言模型、16 个图文问答多模态模型、7 个文生图模型、14 个文生视频模型参评，最终 OpenAI、快手、字节跳动、腾讯的大模型排名前列；模型辩论平台 FlagEval Debate 方面，Anthropic Claude-3-5-sonnet-20241022、零一万物 Yi-Lighting、OpenAI o1-preview-2024-09-12 为前三名；金融量化交易评测结果显示，深度求索 Deepseek-chat，OpenAI GPT-4o-2024-08-06，Google Gemini-1.5-pro-latest 位列前三。
很显然，与美国 OpenAI 的竞争中，从模型层，到软硬體协同推进，字节跳动已站稳 AI 大模型头部地位。
今年 11 月的全球月活跃排行榜上，豆包 App 的 MAU（月活跃用户数）接近 6000 万，仅次于 OpenAI 的 ChatGPT，位列全球第二；截至目前，豆包大模型日均 tokens 使用量超过 4 万亿，发布 7 个月以来增长超过 33 倍。
12 月 18 日，火山引擎总裁谭待宣布，豆包视觉理解模型输入价格仅为 0.003 元 / 千 tokens，1 块钱可处理 284 张 720P 的图片，比行业价格便宜 85％。
谭待对钛媒体 AGI 披露，目前国内安卓手机大部分都在和豆包合作，对手机厂商来说，会在某些场景用豆包，某些场景用其他的大模型，或者某一个场景混合使用，对企业用户来说，肯定也需要一个多云或者多模型的策略，" 最终还是能力更好、成本更低，就会用谁，这笔账就很好算。"
谭待强调，当前字节并不关注市场竞争，因为大模型市场仍处于早期阶段，更多是场景、需求是否被满足。长期来看，大模型 C 端和 B 端、虚拟和现实世界场景都应该是齐头并进发展。
" 这个市场还在很早期，可能千分之一刚刚开发出来。这个时候其实不用关心竞争的问题，需要关心的是用户的需求有哪些还没有被满足。" 谭待表示，最关键的是能不能把东西做好，把方案的落地应用做好。" 我们有时候跟客户说，你每家都试试看，然后就知道跟谁来做，这是一个很自然的现象，而且也不涉及话语权高和低的问题。"
林咏华表示，2024 年下半年，AI 大模型发展更聚焦综合能力提升与实际应用。多模态模型发展迅速，涌现了不少新的厂商与新模型，语言模型发展相对放缓。模型开源生态中，除了持续坚定开源的海内外机构，还出现了新的开源贡献者。同时，得益于文本大模型的进步，语音语言模型能力提升巨大，覆盖面更全，但在具体任务上与专家模型还存在一定差距，整体而言，性能好、通用能力强的开源语音语言模型偏少。
林咏华强调，部分 AI 大模型公司已经转向了 Agent 应用层方向，未来如果提高效率、形成更广泛应用的话，需要 AI 公司在推理端发力。
OpenAI CEO 奥尔特曼（Sam Altman）曾断言：" 我们会有越来越好的模型，但我认为下一个巨大突破将是 AI Agent 智能体。"
今年采购 46 万张 GPU 卡，AI 大模型企业加速 " 内卷 " 投入
除了技术能力，字节跳动、腾讯依然 " 卷 " 算力，两家共计买了 46 万张英伟达 GPU 芯片，成为英伟达全球第二大买家。要知道，今年英伟达总销售数量才达到 200 万张 AI GPU 计算卡。
具体来说，研究机构 Omdia 报告显示，微软今年采购了约 48.5 万片英伟达 Hopper 架构的 H100/H200 GPU 计算卡，是其 2023 年购买的同代英伟达 AI 处理器数量的三倍多，并列排名第二是两家中国公司——字节跳动、腾讯，都分别采购约 23 万片英伟达 GPU 芯片，超越 Meta、亚马逊和谷歌等美国科技巨头。
上述报告显示，到 2024 年，全球科技公司将在伺服器上花费约 2290 亿美元，其中微软的资本支出 310 亿美元，亚马逊的资本支出 260 亿美元，数据中心基础设施前十大买家投资占比达 60%。
Omdia 云计算和数据中心研究总监 Vlad Galabov 表示，到 2024 年，伺服器支出规模约 43% 将流向英伟达，" 我们已经接近峰值了。"
微软 Azure 全球基础设施高级总监斯皮尔斯 ( Alistair Speirs ) 表示，" 良好的数据中心基础设施非常复杂，是资本密集型项目，需要多年的规划。因此，预测我们的增长将在哪里，并留出一点缓冲空间，这很重要。"
谭待则认为，AI 的出现让所有的基础架构从 CPU 转向 GPU 为核心，从而使得 " 云原生 " 概念变得十分重要。" 我们认为未来 10 年其实 AI 云原生是更重要的事情，未来可能从基础架构领網域就是很大的变化，从云原生到 AI 云原生，火山希望做成这块的领军企业。"
谭待强调，AI 大模型的场景很重要，不仅需要平台和算法，而且需要服务，帮助企业辨别 AI 大模型使用场景，从而做好 AI 技术落地。
林咏华指出，现在优秀、开源的语言模型已经发展到了一个基础能力水平，再出现明显的增长肯定不是特别容易，并非拼更大的参数或更多的数据，而是需要更多深入的创新能力。现在，语言模型就进入到一个 " 深水区 "，原因在于 " 深水区 " 有更大的收益、创新难度。但多模态模型层面，一些基础能力还是有明显的增长空间，明年多模态模型会层出不穷。
展望未来，林咏华强调，AI 大模型 " 数据 " 并没有所谓的 " 耗尽 "。十年前，互联网数据占全球数据量份额接近 5%，如今到 2021 年 -2024 年降至 1.3%，但全球使用中文上网的人数一直没变约 19%，所以巨大的互联网中文数据形成了 " 孤岛 "，因此，打破 AI 模型训练的数据孤岛将变得十分关键，而 " 合成数据 " 解决的是更复杂的问题和方向，是更加高效产生数据的一种方式。
" 目前，国内的 AI 视频生成模型的表现其实与国外（sora）相差无几。" 林咏华称，2025 年，FlagEval 评测体系的发展将进一步探索动态评测与多任务能力评估体系。
（本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）
