今天小编分享的互联网经验：专注于推理的OpenAI“草莓”模型两周内发布？是人工智能下一重大突破，欢迎阅读。
本文作者：杜玉
来源：硬 AI
9 月 10 日周二，据知名科技商业类媒体 The Information 援引多位测试过该模型的人士透露，站在时代风口浪尖的 "AI 宠儿 "OpenAI 计划在未来两周内发布名为 " 草莓 " 的最新人工智能产品，作为 ChatGPT 所提供服务的一部分。这比两周前传闻的 " 秋季发布 "（9 月至 11 月）要更早。
上述报道称，专注于推理能力的人工智能 " 草莓 " 发布前后还有一些亟待解决的问题，但看似 " 仓促上马 " 似乎说明 OpenAI 感受到了大语言模型驱动产品领網域的激烈竞争压力，希望通过近几个月被市场期待已久的草莓项目，来恢复 ChatGPT 首发以来两年里大部分时间的势头。
何为 " 草莓 " 模型？专注于推理能力，是人工智能下一个重大突破
两周前曾有消息称，OpenAI 加速推出 " 草莓 " 推理人工智能模型，以推动聊天机器人业务。四周前的消息称，著名 AI 搜索公司 perplexity CEO 暗示已经提前用上了 OpenAI 的最新模型 " 草莓 "。
华尔街见闻曾提到，早在 5 月时就有传闻称 OpenAI 正在神秘开发代号为 " 草莓 " 的项目。两个月前的 7 月 13 日，又有消息确认 " 草莓 " 是 OpenAI 正在开发新的人工智能模型，希望提供更高级推理能力以形成迈向通用人工智能（AGI）的重大突破。
具体来说，" 草莓 " 模型凭借增强的推理能力，能够更好地处理令以往 AI 模型 " 挠头 " 的复杂科学和数学问题，不仅能让大语言模型（LLM）根据用户的复杂查询生成答案，甚至还能提前规划，以便自主、可靠地浏览互联网，进行 OpenAI 定义的 " 深度研究 "（deep research）。
评论普遍认为，OpenAI的 " 草莓计划 " 有望成为人工智能下一个重大突破。更先进的推理能力意味着该技术可以 " 自主 " 执行更复杂任务，而不仅仅是依靠用户的逐步提示行事。推理一直是 AI 在类人智能追求中最棘手的问题之一，而具有推理能力的人工智能模型不仅能改善数学和编程能力，还可以彻底改变科学研究，增强医疗保健和金融等复杂领網域的决策力，并加速技术创新。
会显著更贵吗？" 草莓 " 模型具体的提供形式和定价模式尚不确定
据悉，" 草莓 " 发布后虽然整体作为 ChatGPT 的一部分，但也是一项独立产品，可能会纳入客户选择以支持 ChatGPT 运行的 AI 模型下拉菜单中，但具体的提供形式和定价模式都尚不确定。
与常规的对话式人工智能不同，" 草莓 " 在回应用户的提示语之前会 " 思考 "10 到 20 秒，而不是立即给出答案。对于复杂或包含多个执行步骤要求的查询语，" 草莓 " 将比现有的 GPT-4o 版本更易于使用，不需要用户明确告知 ChatGPT" 完成中间推理步骤以得出最终答案 " 等额外举动。
有分析称，这意味着 " 草莓 " 将成为更加智能的助手，不仅在解决数学问题和编码方面表现更佳，在更 " 主观 " 的商业任务方面也更优秀，比如集思广益制定产品营销策略等。而且在这类偏创意的任务中，该模型将提供更针对用户公司需求、更详细的建议，比如生成每周执行计划。
不过，假设发布一切顺利，在初始版本 " 草莓 " 只能接收和生成文本信息，而不能接收和生成影像，这代表不像其他 OpenAI 模型那样具备 " 多模态 " 功能，算是 " 缺点 " 之一。
同时，尽管 " 思考 " 阶段有助于避免 AI 犯错、且能预测如何全面回答用户问题，但有测试过该模型的人士称，一些简单问题也会令草莓 " 思考 " 而无法迅速给出答案；答案质量仅略佳，不值得额外等待；而且有时无法在回答新问题之前记住并整合与用户的先前聊天记录。
在定价方面，上周曾有消息称，ChatGPT Plus 当前付费价格是每月 20 美元，但 OpenAI 考虑将 " 草莓 " 和被外界誉为 "ChatGPT 5" 的 " 猎户座 "（Orion）等全新大模型拟定在月付 2000 美元，等于定价提升 100 倍。分析认为，OpenAI 能考虑如此高的价格跨度，主要是因为缺钱、新产品足够强以及手握数亿用户。
" 草莓 " 模型为何重要？或重新定义 AI能力边界，为 GPT 5提供高质量合成训练数据
OpenAI 首席执行官奥特曼（Sam Altman）曾在今年早些时候表示，人工智能领網域 " 最重要的进步方向将是推理能力 "。
而 " 草莓 " 项目被认为就是去年披露出的 OpenAI"Q*" 计划，该项目在公司内部已被视为一项突破。观看过演示的人称能够回答当前商用 AI 模型无法解决的棘手科学和数学问题。
奥特曼 8 月初发帖被外界认为给 " 草莓 " 项目预热
OpenAI曾在 8月 11日给出了未来 AI发展的五个阶段路线图，第一阶段便是现在具有对话语言的 AI 聊天机器人，第二阶段是具有人类水平问题解决能力的 " 推理者 "，第三阶段是可以采取自主行动的 " 代理人 "（AI agent），随后是可协助发明的 " 创新者 " 和可完成组织工作的 " 组织者 "。
而 "草莓 "极可能是帮助 OpenAI实现第二级 AI的关键，一旦成功将重新定义 AI的能力边界，自主执行复杂任务、独立解决复杂问题并验证输出内容，代表人类离通用人工智能 AGI 又进一步。专注于推理的 " 草莓 " 可能也是为下一代 AI 模型 " 猎户座 " 或者说 ChatGPT 5 奠基的必经之路。
軟體开发机构 Technology Rivers 创始人兼 CEO Ghazenfer Mansoor 指出，借助 " 草莓 " 项目，OpenAI 对人类推理水平的追求不仅是技术奇迹，更能突破界限、激发每个领網域新的可能性。比如在商业领網域，人工智能将能极大地改变供应链的管理方式，非常准确地预测市场趋势，并在很大程度上使客户体验非常个性化。
而在普通用户的层面，其使用体验也会有所改进，例如具有推理能力的 AI 模型不仅能提供更优化的旅行计划和健康建议，甚至可以分析用户的消费习惯并创建完全定制化的预算方案，做更智能的助手。
总而言之，在理想化的情况下，" 草莓 " 将能够解决超出当前人工智能模型能力范围的问题和任务，并进行 " 深入研究 "，" 比任何现有的聊天机器人都更胜一筹 "。
还有分析指出，" 草莓 " 计划旨在筹集更多资金，OpenAI 需要这笔钱来支持代号为 " 猎户座 " 的下一代前沿模型开发。而且，为 " 猎户座 " 模型生成高质量的合成训练数据被认为是 " 草莓 " 的关键应用之一，" 这一点意义重大，因为互联网上的大部分训练数据都已被使用殆尽 "：
人工智能模型所依赖的大型数据集可能容易出现偏差和错误，或者包含不完整或不准确的信息。草莓计划生成的高质量合成数据可以填补现实世界数据集的空白，并提供更全面、更包容、更平衡的训练集。
许多人认为，使用合成数据可以帮助未来的人工智能模型更加中立和公平，并减少噪音、幻觉和不相关的信息，从而提高训练的效率和模型的准确性。
根据已知的信息，草莓计划改进了推理、逻辑以及规划和开展研究的能力，可以让模型自主进行实验、分析数据并提出新的假设。这可能会带来科学突破，包括发现新药。这些模型还可以提供个性化教育，创建教育内容和互动课程。
据知情人士透露，" 草莓 " 项目包括一种专门的 " 后训练 " 方法，即生成式 AI 模型已经过大量数据集上进行预训练后，进一步调整模型以提高其在特定任务上的表现。这类似于斯坦福大学在 2022 年开发的 " 自学推理者 "（Self-Taught Reasoner，简称 STaR）方法。
STaR 创造者之一、斯坦福大学教授 Noah Goodman 曾表示，STaR 可以让 AI 模型通过迭代创建自有训练数据，" 引导 " 自己进入更高的智能水平，理论上可用来让语言模型实现超越人类的智能。但他也承认，" 这既令人兴奋又令人恐惧，人类（应就自身处境）需要认真思考一些问题了。"
