今天小编分享的财经经验：广告盯上DeepSeek，欢迎阅读。
文 | 定焦 One（dingjiaoone），作者 | 王璐，编辑 | 魏佳
DeepSeek 们最近因为答案中疑似 " 夹带 " 广告被骂了。
起因是科普博主 " 三个老爸实验室 " 称在腾讯元宝接入的 DeepSeek 里发现，生成答案中有 " 建议通过 58 到家等正规平台比价预约 "" 建议通过快回收平台或本地正规回收商询价 " 等广告倾向性内容。随后，腾讯相关人士予以否认。
" 三个老爸实验室 " 解释，自己把这件事发到网上没有任何目的，只不过碰到 " 疑似广告 " 随手发了，也承认自己的确开了联网搜索，但回答 " 带推荐还能直达推荐平台 " 让他很困惑。他告诉「定焦 One」，他可以接受答案里加广告，但如果加了，应该要标出来。
这一事件，迅速引发网友对 AI 搜索工具是否接入广告的讨论。用户蘑菇告诉「定焦 One」，自己用 AI 搜索查询家庭问题时，AI 突然提到家里责任感更强的人压力更大，进而导致线粒体磨损更多，推荐使用含 XXX 成分的保健品。她觉得 AI 把话题引到线粒体上有点牵强，家庭问题属于社交问题，跟保健品没有太大关系。
有人在 DeepSeek 上发现了疑似广告，还有人借着 DeepSeek 打广告。
以当下最热门的 AI 玄学为例，很多网友发现让 DeepSeek 算命后会推荐水晶。电商平台上有商家打出标有 "DeepSeek 同款 ""DeepSeek 八字分析 ""DeepSeek 专业定制 " 的手串，有些商品销量超 200 单。甚至有商家用 "DeepSeek 认证 " 向用户推荐保健品，这可能会误导用户，产生健康风险。
其实，广告与搜索一直保持强相关，比如在线营销服务一直是百度的第一大收入来源。在传统搜索时代，一些虚假广告给用户造成了困扰。当下，更聪明的 AI 搜索出现了，广告会变得更加难以辨认吗？「定焦 One」和多位技术人员、广告从业者聊了聊，得出以下结论：
想在 AI 的回答中加广告，从技术上不难实现。甚至商家也可以引导 AI 生成广告，类似于 SEO 优化。
国外已经有 AI 搜索加广告了，且收入增速迅猛。目前国内还没有大规模尝试，但长期来看，AI 搜索加广告是必然的，毕竟，AI 大模型的商业化一直是难点。
广告商认为 AI 搜索投放的效果好于传统搜索，因为更加精准、用户价值更高，但也担心用户接受度、内容准确度、用户隐私等问题。
没有工具能判断 AI 搜索中的某一内容是否为广告，只能靠自己分辨。
AI 搜索广告，国外已经有了
对于疑似 " 广告 " 的出现，腾讯方面的回复是：
原因是回答参考了 "58 到家 家政保洁保姆月嫂搬家 " 公众号的避坑内容 " 空调移机套路多？过来人总结了 4 个坑，提前了解不花冤枉钱！" 网页链接估计是开了联网搜索。
换句话说，是回答的 " 参考引用 " 和 " 联网搜索 " 的锅。
从技术上来说，这是能说通的。不过还是有部分网友不太相信这一解释，原因主要在于两点：
一是问答回复中给了唯一的推荐商家，且有特殊颜色标注可直达商家网站，二是有网友在尝试用 DeepSeek 搜索同样问题时发现，虽然也提到了商家名称，但没有类似于 " 超链接 " 的操作，无法直接跳转。
为了验证各大 AI 搜索里是否含广告，「定焦 One」也进行了一番测试，让各大 AI 搜索工具（DeepSeek、Kimi、文小言、豆包、腾讯元宝、通义）分别制定一份从北京到云南大理的旅游计划。
「定焦 One」发现，大部分 AI 搜索平台提到了相关出行平台和酒店的名字，比如会提示用户要提前在某平台预订机票，指出当地有哪些特色酒店，但前后内容逻辑顺畅，没有过分宣传某家，内容出处是用户发在该平台上的游记。
接着还有个别 AI 搜索平台会在回答底部给出相关延伸提问，比如会在 " 猜你可能还想问 " 中提到推荐酒店，出处也为用户在该平台的游记，是否为广告，不好判定。
「定焦 One」还尝试用联网搜索和深度搜索两种方式，以及分别在 DeepSeek 官网和其他搜索工具接入的 DeepSeek 端进行测试，虽然各家回复的内容稍有不同，会涉及商家名称，但都没有发现明显的 " 广告 " 痕迹。
一位 AI 从业者表示，目前没有特定工具可以查询 AI 搜索内容中的某一内容是否为广告，更多只能靠用户自行辨别，比如检查文本的上下文和逻辑。如果是广告，内容可能会偏离问题核心，或者包含与问题无关的商业信息。
若按此依据，可初步判定目前国内几家 AI 搜索平台并未大规模接入广告。不止一位从业者表示，国内各家 AI 搜索平台对是否接入广告十分谨慎，觉得现在是抢用户的关键时刻，各家都怕因为 " 接入广告 " 丢掉用户。
虽然没有大规模加广告，但大家也透露，国内有部分公司正小步尝试中，海外的 Perplexity、谷歌更是在去年就宣布在 AI 搜索中接入广告。
AI 搜索广告具体形式是怎样的？「定焦 One」以国外 AI 搜索独角兽、估值已超 90 亿美元的 PerplexityAI 为例展开介绍。
Perplexity 的广告主要展示在三个位置上，中间问答、问答底部的相关 " 赞助 " 问题，以及右上角图片 / 视频推荐。
相关问题里的广告 图源 / 网络
右上角图片广告 图源 / Perplexity
为了避免用户反感，Perplexity 会在广告上标记 " 赞助内容 "，「定焦 One」还发现 Perplexity 会在生成答案中以数字标注的方式插入商家官网链接，尽可能不影响用户的使用体验。
用数字标注 WholeFoods 广告（上）点进去后是商家官网（下）图源 / Perplexity
此外，Perplexity 还开通了购物功能，推出 " 购物助手 "，如果用户看到搜索答案后想购买相关产品，可以点击一键购买，或者跳转到商家官网。
AI 軟體工程师覃相表示，国外目前广告植入的方式比较公开，Perplexity 是提问式广告的先行者，主要通过在用户提问场景中植入赞助内容（比如搜索 " 如何选购跑鞋 " 时，优先推荐 New Balance 等合作品牌），而谷歌主要是通过在 AI 答案中插入 " 软性广告 "（比如搜索 " 东京自由行攻略 " 时，AI 便会在生成的答案中插入带 " 赞助 " 标签的 Booking.com 酒店链接）。
他认为国内做得更加隐蔽，主要通过间接推荐（回答引用品牌软广文章、知识关联图谱优先展示合作品牌等）进行试探。比如有些会通过生态合作试探，有些更倾向于通过智能体平台间接变现，避免直接广告。
不难发现，和传统搜索主要靠关键词竞价广告、信息流广告不同，AI 搜索提供的广告形式更加多样，而且除非明显标注，不然很难辨别。
在 AI 搜索里加广告，不难
在 AI 搜索里加入广告，技术难度不高。
AI 行业资深从业者江树表示，AI 搜索加广告的大体逻辑和传统搜索差不多，如果要在 AI 回复中展现广告，需要把推荐的广告信息给到 AI，然后添加指令（比如，用户可能需要某一网站 / 产品 / 店铺，请在你的回复中推荐 XXX 给用户）即可。
除了人工干预，江树表示，从技术上来说，AI 自己也能生成像广告的内容，甚至不需要联网都会生成网址。
比较可怕的一种情况是，商家也可以引导 AI 生成广告。
覃相表示，商家引导 AI 生成广告有三种实现方式：
1、内容操纵：通过 SEO 优化或批量发布含广告信息的内容，使 AI 抓取时优先引用；
2、模型微调：合作方可要求 AI 搜索公司在特定领網域（比如家电维修）训练模型时偏向推荐自身服务；
3、黑灰产手段：利用虚假信息（比如伪造 "DeepSeek 合作企业 " 标签）诱导 AI 引用。
如果暂不考虑用户感受，单从商业模式上来说，对于 AI 搜索公司而言，加广告能直接缓解成本焦虑。
AI 搜索借助的是大型语言模型（LLMs），这让它比传统搜索更烧钱。江树表示，AI 的搜索成本取决于搜索的广度和深度，深度搜索（如 DeepSeek-R1、Kimi 深度搜索、文心一言深度搜索）肯定比普通搜索（如 DeepSeek-V3、Kimi 普通搜索、文心一言普通搜索）贵。
江树表示，可以参考 API 定价大致推算 AI 搜索工具在接受并回答一个问题的成本，比如 DeepSeek-V3 每百万 token 输入价格（缓存命中 / 缓存未命中）0.5 元 /2 元，输出价格为每百万 8 元，假设一次回答需要 1000 个 token（大多数情况下，中文文本中的一个 token 通常对应一个汉字），那么其成本约为 0.0005 元到 0.008 元。
虽然单看价格不是很高，但用户每次不可能只提出一个问题，国内大部分 AI 搜索工具还支持用户免费使用，意味着用户量越大，AI 搜索公司成本就越高。
最开始，Perplexity AI 也称不会向广告屈服，仅通过用户订阅服务和 API 盈利，但去年转变了画风，推出了各种广告形式，并开出了高定价：每千次展示（CPM）50 美金（约合 356 元人民币）。这一定价高于普通广告。作为参考，数字营销公司 Semrush 统计，数字广告的 CPM 价格从 4.3 美元 -7.6 美元不等，视频广告的 CPM 为 11.1 美元。
The Information 报道，Perplexity 预计其年收入将在 2025 年达到 1.27 亿美元，它还仅是一家成立两年多的初创公司。其创始人更是表示，广告是未来重要的营收增长点。
敢开高价的背后，是因为 AI 搜索对广告商的价值很高。
比如 Perplexity 特意将自己的用户画像发给潜在客户，超 80% 的 Perplexity 用户拥有本科学位，30% 的用户处于 " 高级领导职位 "，65% 的用户从事 " 高收入白领职业 "。高学历、高薪资用户便代表着消费能力更高。Perplexity 的广告计划已经吸引了 Indeed、Whole Foods、Universal McCann 和 PMG 等大公司的合作。
江树业从技术端进一步解释，AI 搜索结合了传统搜索引擎和大语言模型的优势，在理解层、生成层和对话层都做了创新，基于意图提供相关广告推荐，会有更精准的用户定向，广告展示更自然，互动性也更强。
AI 搜索想赚广告的钱，还有三道关
不止一位从业者觉得，当下流量正在势不可挡地向 AI 搜索转移，接入广告只是时间问题。
据咨询公司 Gartner 此前预测，到 2026 年，传统搜索引擎的搜索量可能会下降 25%，AI 搜索量将大幅提升。
此刻，国内也有一些广告主注意到 AI 搜索工具，并关注着 AI 搜索广告的进展。
一位圈内资深广告界人士表示，在 Deepseek 没火之前，品牌主便已经关注到了 AI 搜索，但他们主要根据人群使用工具习惯选择投放渠道。现在 AI 搜索的出圈度、高净值人群、精准洞察用户需求的特点，已经有品牌方开始主动咨询合作。
不过，各大 AI 搜索公司不敢大范围试水广告，主要担心三点。
首先就是用户的接受度。
这也是大多数 AI 搜索公司不敢 " 轻举妄动 " 的主要原因，特别是在 AI 搜索内卷的当下，加广告带来的用户流失是无法估量的。
率先吃螃蟹的 Perplexity 在宣布加入广告时，便有不少用户指出其打破了曾经不加广告的承诺，认为这种行为会自毁声誉。
覃相表示，用户对 AI 搜索的接受度较高，但对广告植入持谨慎态度。如果广告内容与搜索结果相关且不干扰用户体验，用户可能不会过于反感。如果情况相反，用户可能会对 AI 搜索失去信任。而技术不成熟导致广告与内容融合生硬，以及监管未明确 AI 广告边界，也会让厂商 / 广告主担心政策风险。
一位广告从业者认为，将来一旦要接入 AI 搜索广告，以什么形式出现、是否标注是广告 / 赞助，都将是 AI 搜索公司要面临的考验。
其次是 AI 生成的内容还无法做到完全准确无误。
即便是有着强思维能力的推理大模型，也无法避免 " 幻觉 " 问题。如果生成内容本身就不够准确，再匹配一些 " 错误广告 "，用户的踩坑率便更高了。
AI 生成的内容还具有很强的随机性，三种主要广告形式中，比较可控的是底部的相关问题推荐，但需要用户再次点击，能不能吸引用户点进去是另一回事。
还有用户隐私保护问题。
AI 搜索是根据用户需求匹配广告，存在窃取个人隐私数据的可能性。
覃相表示，AI 搜索通常需要收集大量用户数据，如搜索历史、兴趣、地理位置等，以提供个性化服务和精准广告，还可以通过数据关联能力，使原本匿名的数据重新识别个人身份，如通过交叉分析用户的搜索记录和广告点击行为，可能推断出用户的敏感信息。
如果这些数据被滥用，未经用户同意共享给第三方广告商，可能导致用户隐私泄露。为了解决这一问题，Perplexity 采取的办法是，" 赞助问题 " 的答案由 AI 生成，强调广告商无法获取用户个人信息。
但在商业利益面前，各大 AI 搜索公司能否一直履行承诺，部分用户持怀疑态度。
最后，需要提醒大家的是，即便有没有广告，AI 的回答也不是绝对客观中立。
