今天小编分享的科技经验：第一批AIGC独角兽开始裁员了，欢迎阅读。
AIGC 创业投融资火爆推进，一则裁员公告却从天而降引爆关注：
公告来自首批 AIGC 明星独角兽 Jasper。
早在 ChatGPT 爆火之前，AIGC 也还不是大家耳熟能详的概念时，这家公司就已经背靠 GPT-3，在 18 个月从白手起家到估值 15 亿美元。
公告中称：他们裁掉的都是业内最早构建、营销和支持人工智能产品的人。
在繁荣形势的当下，最早入局者的裁员决定无疑让大家错愕惊叹。
有网友总结 Jasper 失败的原因，包括进入一个拥挤的市场；产品竞争力不足等。
还有人借此形容当下 AIGC 应用初创公司的困境：GPT 套壳们正在崩溃。。
值得一提的是，在裁员公告底下，一群创业公司、风投机构闻讯而来，直接贴上自己招人需求。其中不乏 Jasper 直接竞争对手。
个体与行业的兴衰在此处交织，也算是眼下 AIGC 浪潮下的奇观。
Jasper 裁员：成也 GPT，败也 GPT
至少有 9 名前员工通过 LinkedIn 帖子指出，他们是裁员的一部分。
其中包括去年 9 月加入的产品负责人 Jeremy Crane，其个人经历上已经显示于 7 月离职。
几个月前，Jasper 员工人数大概在 150 人以上，此外还有更多的兼职员工和合同工。
但截至上个月，Jasper 的公关公司表示，他们之间的合同已终止，其公司的新闻电子邮件似乎已被停用。
此次裁员公告也透露了他们裁员的原因——集中精力并整合资源，成为营销团队中最好的 AI Copilot。
早在 GPT-3 出来之后，他们凭借着 API 推出了营销工具，逐步更新迭代，最终形成 Jasper。
它可以提供 60 多个文案模版，支持 26 种语言，能够满足各种不同岗位的需求，并且很快就创造了营收——
以类 SaaS 服务的形式进行收费，分为初级、高级和订制三个模式。成立当年营收额就达到 4500 万美元，并收获了 7 万名用户。
可以说是 AIGC 浪潮兴起之初，为数不多崭露头角的初创代表之一。
很快，他们便获得了 8500 万美元的 A 轮融资。一年之后，筹集到 1.25 亿美元，彼时估值达到了 15 亿美元。
这期间 Jasper 一直在快速扩张，目前已拥有 12 万商业用户。
2022 年 11 月，Dave 还发了一条推文，表示公司没有一个员工愿意离开。
然而在 ChatGPT 推出之后，整个 AIGC 行业格局发生巨变。
效果更好的 ChatGPT 可以免费，也可以订阅 20 美元每月的 Plus 服务。
而 Jasper 最便宜的价位，个人版都要每月 49 美元。
于是他们不得不采取新的举措。比如，利用 Jasper Chat 对话生成式 AI 引擎着重开发企业服务；Jasper for Business 工具套件催生了 Jasper Campaigns 和定向营销。
以及 GPT-4 到来时，他们也很快接入到自己的产品中去。
就在一个月前，他们正式推出新产品 Jasper Campaigns，它能根据公司及其品牌标识信息、有关产品或服务的信息来生成营销策略和相关内容。
但这些转变显然也不能阻止 Jasper 裁员以集中资源。
目前裁员规模、现存员工人数尚不清楚。
无独有偶，也有一家初创公司 Mutiny 同样被曝裁员 30%。该公司主打零代码 AI 平台， 曾获红杉资本、YC 投资。
这一波波裁员消息放出，也瞬间引发不小的热议：第一波 AIGC 裁员已至？？？
网友们也纷纷开始分析起背后的原因，主要有这几个方面。
不少人认为这是当前 AIGC 应用侧初创玩家的通用困境——没有形成技术护城河，产品容易复刻。
有人分享了自己的切身体会：那些初创公司所认定的客户企业们，他们更倾向于使用免费的开源工具，快速将 AI 投入生产，比如 LangChain，而不会是从一家初创公司来购买产品。
但也有网友认为，这不能归结于护城河的问题，而是所在市场拥挤、产品差异化不够的原因。
Jasper 作为早期入局者，拥有可靠的发行产品、UI/UX 和社区。但由于 Jasper 进入营销市场过于拥挤，竞争也十分激烈。
几个月来，Jasper AI 流量一直在下跌。
△数据来源：similarweb
这样直观的数据展现，或许也不难理解 Jasper 需要「节流」来维持公司运营。
如果回溯 Jasper 的发展史，就会发现三位主创每次都是巧借东风之力，但很快就难再续辉煌。
Jasper 前传：八年摸索，三次转变路线
Jasper 的成功似乎是在一夜间就被传开了。
然而，Jasper 仅用 18 个月晋升独角兽的传说，只是三位联创八年摸索，三次碰壁转变的续写。
故事还要从 2014 年说起。
当时，Dave Rogenmoser 刚毕业三年，Chris Hull 和 J.P. Morgan 也没有创业经验，只是怀着不想找工作，只想一起创业的初心，这三位年轻人坐在了一起。
△从左至右：Jasper 联合创始人 J.P. Morgan、Dave Rogenmoser、Chris Hull
一拍即合，三人迅速成立了一家SaaS 公司，在 Upwork 上支付给一位开发者 1 万美元来开发一款軟體产品。
但他们不知道如何吸引客户，商业变现周期过长，Chris Hull 和 J.P. Morgan 还有老婆孩子，赚到的钱根本不够养家糊口，SaaS 公司发展规划停滞。
三人迎来了第一次转变，另起炉灶火速创办了一家营销机构。
主要为客户做 Facebook 广告、搜索引擎优化、搭建网站落地页。
完全是营销门外汉的三人组，很多时候都是不懂装懂，电话挂断后立马现学。
在这种情况下他们只能将业务外包出去，自己做中间商赚取其中 50% 的差价。
三人在强压下，广泛了解了各种不同的行业及其服务，速成营销专家。
公司账目的钱也开始变多，月收入破了 25000 美元。
但好景不长，大概一年后，因客户投诉不断，公司压力剧增。
三人决心进行第二次转变，再次关掉公司，用此前创业赚钱的经验，开启付费课程项目 6K Success。
主打教别人开公司，月入 25000 美元的那种。
根据已有的经验，他们开始建营销渠道、大规模投放广告、运行在线社区，终于为自己做了一次营销。
三人很快对社群建设、品牌营销的知识了如指掌。
Dave 表示：
我们并不是说不想经营营销机构了，那么就来开一家医疗健康公司。而是思考我们在做的事情有没有更好的出路，如何把水平提上去，向上走的下一步路线是什么？我们可以将很多技能带入下一个业务，但不要一直做同样的事情，一直碰壁。
不久后，因一些人买了课程之后又复制销售，付费课程也迎来了瓶颈期。
△Dave Rogenmoser 图源：YouTube@Unusual Ventures
还好这时 J.P. Morgan 灵机一动开发了一个网站弹窗。当用户浏览网站时，这个弹窗就会弹出，显示了某某某购买了课程以及购买时间，激励用户买他们的课。
J.P. Morgan 开发的这款神器还不是个应用程式，只是一些原始代码，但效果却立竿见影：
弹窗第一次被挂到付费课程网站，就提升了 48% 的转化。在朋友的网站上试用后，也得到了一致好评。
第三次转变的契机由此而来，三人再次关闭了之前的业务，专注于开发这个弹窗軟體。
他们举办了一场网络研讨会，宣传这个还仅是原始代码的弹窗。并以年费 1000 美元的价格开始 " 预售 "。
尽管得到了一些人的吐槽，但还是有 80 人购买了这款预售产品，仅一天他们就赚了8 万美元。
人们迫切需要这样一款产品这件事情得到了验证。
不到一个月，产品就被开发了出来，投入市场。这也就是后来的Proof。
2018 年，他们的公司被 Y Combinator 看中。
Proof 也得到了市场好评，很快获得 75000 美元的 MRR。
△图源：scaleups
与此同时，竞争席卷而来，Proof 安装相对容易，但也意味着解除安裝容易，用户流失率很高。大量竞争对手进入市场复刻。
三人在当时想的应对策略是将 Proof 从功能转变成一个真正的平台。
但新的产品并未受到市场青睐，面对只出不进地烧钱，18 个月后 Proof 关停，15 人的团队也已走了大半。
直到 2020 年，GPT-3 问世，Dave 获得内测资格，并看到了商机。
结合之前广告投放经验，Dave 突发奇想：能不能用 AI 写广告文案？
2021 年 1 月，Jasper AI 的故事才开始，最初就是主打帮客户编写 Facebook 广告。
但谁都没有想到，ChatGPT 会横空出世，彻底引爆 AIGC 圈子。
直到今天，有些人不得不离开。
因 GPT-3 起家，又因 ChatGPT 受到冲击。面对 Jasper 此次的大裁员，有网友表示：
他们当时进入市场的时间的确非常早。但是技术差异化不够，并且选择了一个竞争激烈的赛道。他们肯定知道自己将要与 OpenAI 竞争，但仍然决定尝试一下。
这次的困境也许只是三人组又一次的碰壁轉捩點。
但不得不引发我们的思考，GPT 套壳还能走多远？一些初创公司又该如何应对大模型的快速迭代更新？
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参考链接：
[ 1 ] https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7084564488154177536/
[ 2 ] https://www.unusual.vc/post/how-jasper-found-product-market-fit-pivoting-to-ai-native-saas
[ 3 ] https://twitter.com/0xSamHogan/status/1680725207898816512
[ 4 ] https://twitter.com/thealexker/status/1680626018522914817
