今天小编分享的汽车经验：雷军向AI大模型发起猛攻，欢迎阅读。
作者 | 周智宇
小米在大模型上正发起一轮迅猛的攻势。
华尔街见闻了解到，大模型上非常低调的小米，在过去几个月里持续提升算力储备，也有了更高的算力资源投入规划，为自家大模型研发提供更充分的算力供给。
在算力资源上进一步提升资本开支，是小米创始人雷军向 AI 大模型发起一轮猛攻的侧写。此前，小米在内部组织能力建设、外部人才引入上，已有了诸多动作。
今年 11 月中旬，小米基础技术平台部成立 AI 平台部，曾被雷军公开称赞是 " 小米的大神 " 的张铎，担任 AI 平台部负责人。
随后，DeepSeek-V2 的关键开发者之一罗福莉也传将入职小米，或入职小米 AI 实验室。罗福莉在自然语言处理（NLP）领網域享有盛名，尤其是其参与的 DeepSeek-V2，因大模型使用成本远低于行业均值，引发行业关注。罗福莉的加入也将助力小米在大模型领網域研发加速。
从种种迹象看，在雷军的领导下，小米正在加速推进大模型的研发进展。不过小米在大模型上，过去一段时间里颇为低调。
去年年度演讲中，雷军就表示小米会全面拥抱 AI 大模型。小米 AI 实验室也在 2023 年 4 月设立了专门的大模型团队。
接近小米的人士表示，小米对需要大规模烧钱的预训练态度谨慎，而轻量级模型在某些特定任务上，比千亿级大模型也具备一定优势。这也使得小米在大模型上的侧重点在于 " 轻量化 " 和 " 本地部署 "。
小米的大模型参数规模在百亿，作为对比，vivo 在 11 月初推出的蓝心大模型已经有了千亿级参数量级的模型。
小米相关人士认为，小米与其他公司不一样的点，在于注重产品落地。这使得大模型会跟着产品出来。
小米集团总裁卢伟冰也曾表示，目前发布的号称 AI 手机的都是 AI Feature （特征）手机，也就是用 AI 的技术做了一些 AI 功能，而真正的 AI 手机是搭载基于 AI 大模型重构的作業系統。
这种思路使得外界对小米的大模型认知度并不高。
在今年底多家手机厂商的发布会中，大模型对自家产品智能化的赋能，都成为发布会宣传的重点。小米则在今年旗舰手机小米 15 的发布会中，将小米澎湃 OS 2.0 作为突出重点，但对于大模型没有更详细的介绍。
不过小米自研大模型进展不小。今年 5 月，小米的大语言模型 MiLM 已成功通过大模型备案。
今年 11 月，小米第二代模型 MiLM2 系列发布，拥有 0.3B 到 30B 多个参数规模，以适配云边端各侧场景的需求。
从模型规模上看，MiLM2 系列也延续的是轻量化思路，参数规模依旧在百亿。MiLM2-30B 模型专为云端场景设计，在指令遵循、常识推理和阅读理解等方面，超越了主流竞品大模型。
此外，截至 11 月中旬，小米智驾总算力达到了 8.1E FLOPS，在目前整车厂中处于第一梯队。且累计数据积累达到了 300 万 Clips，与同期理想处于一个梯队。按照小米方面预期，其年底会完成 1000 万 Clips 数据积累。
当然，这距离特斯拉 100E FLOPS 的算力还有不小差距。在新能源汽车智能化下半场里，小米要继续 " 守正出奇 "，也需要在智能化上加速。由此，小米在算力资源上进一步增加投入，并不意外。
相比其他科技大厂，小米拥有广袤的终端生态，涵盖手机、汽车和 IoT 等。这在 AI 大模型经历百模大战，进入寻找 AI 应用落地的阶段里，会是个优势。但这也需要小米在 AI 大模型领網域有更加突出的表现。
随着小米加码 AI 大模型领網域，这场 AI 应用之争也渐入高潮。
