今天小编分享的科技经验：进一步押注医药AI，英伟达向生物科技公司Recursion投资5000万美元，欢迎阅读。
最近大火的 AI 芯片设计公司英伟达在 7 月 12 日周三表示，将向生物医药公司 Recursion 投资 5000 万美元，加速其人工智能模型的训练，以用于药物发现。
通过这笔投资，英伟达获得 Recursion 超过 770 万股 A 类普通股，相当于该公司约 4% 的股份。
周三，受此消息推动，Recursion 股价大幅高开，开盘即比昨日收盘价涨 116.4%，随后涨幅收窄至 80% 左右。尽管如此，该公司仍有望创下 2021 年上市以来的最佳单日表现。英伟达午后涨幅超 3%。
Recursion 的顾问团队包括 AI 先驱 Yoshua Bengio，该公司将使用其超过 2.3 万 TB 的生物和化学数据集在英伟达的云平台上训练 AI 模型。英伟达则可以通过旗下的用于药物发现的生成式人工智能云服务 BioNeMo 将这些模型授权给其他生物技术公司。
此外，这家生物制药公司运行 Recursion OS 平台，该平台允许制药商能够访问设计和开发疗法所需的数据集。
在两个月前，今年 5 月，Recursion 以 8750 万美元收购了人工智能驱动的药物发现领網域的两家公司，加强了其对人工智能的押注。
Recursion 计划使用英伟达的軟體来支持自己及其合作伙伴关注的医药细分领網域。该公司的合作伙伴包括拜耳和罗氏等大型药企。
当前，Recursion 正在对其五种新药进行人体试验，其中一种药物正处于中期试验阶段，用于治疗由大腦小血管畸形引起的一种神经血管疾病。
除了英伟达之外，Recursion 背后的大金主还包括阿布扎比的主权投资公司 Mubadala 和英国投资公司 Baillie Gifford & Co。
人工智能的一个重要应用领網域就是医药。英伟达在去年 9 月发布 BioNeMo 框架，该框架用于训练和部署超算规模的大型生物分子语言模型，用以帮助科学家更好地了解疾病，并为患者找到治疗方法。该大型语言模型（LLM）框架支持化学、蛋白质、DNA 和 RNA 数据格式。除语言模型框架之外，BioNeMo 还提供一项云 API 服务，该服务将支持越来越多的预训练 AI 模型。
以前，使用自然语言处理模型来处理生物数据的科学家一般会训练相对较小、需要自定义预处理的神经网络。而通过 BioNeMo，科学家可将其扩展为具有数十亿参数的 LLM，捕捉分子结构、蛋白质溶解度等信息。
