今天小编分享的科技经验：被指将引爆下一轮“换机潮”，“AI手机”只是噱头？，欢迎阅读。
中新经纬 1 月 14 日电 ( 林琬斯 ) " 现在没个 AI 大模型都不好意思开手机发布会了。" 有网友调侃道。
2023 年下半年至今，AI 大模型席卷手机圈，vivo、OPPO、荣耀、华为、小米等国产手机厂商相继将大模型能力应用在手机产品上。与此同时，也有不少用户质疑 " 到底有什么用？"
手机厂商开卷大模型
据市场追踪机构 Counterpoint Research 数据，2023 年，生成式 AI 智能手机市场份额将占 4%，预计 2024 年翻番。
或许是嗅到市场先机，自 2023 年 7 月以来，中国国内主要手机厂商纷纷将生成式 AI 带入手机终端。
国产手机厂商布局的大模型有不同的架构设计。根据万联证券 2023 年 12 月发布的《电子行业 2024 年度投资策略报告》，架构设计一种是以端侧为主的 AI 大模型，另一种是云端协同部署方案。
达睿咨询创始人、电信与互联网分析师马继华在接受中新经纬采访时介绍，以端侧为主的 AI 大模型，其运算能力、处理能力有限，能完成一些简单的任务，主要在人机互動时对用户的使用习惯进行收集、整理、分析，但运行起来不会因手机容量限制而导致延迟；云端协同的 AI 大模型运算能力更好，能处理的任务更多，但响应的时延更长，主要用于大模型的运行、训练、推理上。
目前，采用云端协同部署方案的手机厂商有华为、OPPO、vivo。
" 对于手机企业而言，再不布局大模型就没戏了。"1 月 8 日，OPPO 首席产品官刘作虎在 Find X7 发布会后的媒体采访中表示。
1 月 8 日，OPPO 正式发布全球首个端侧应用 70 亿参数大语言模型的手机 OPPO Find X7，并且通过端云协同，带来全新的 AIGC 消除功能与首个 AI 大模型语音摘要。
在 2023 年 11 月举行的 OPPO 开发者大会上，OPPO 宣布在最新发布的 Color OS14 中，内置了 " 安第斯大模型 " ( AndesGPT ) 。据了解，该模型包含了从 10 亿到千亿不同参数规模的多种模型，并将与自研的潘塔纳尔智慧跨端系统全面融合。
2023 年 11 月，vivo 在开发者大会上发布了自研的 AI" 蓝心大模型 "。同年 12 月，vivo 正式发布 vivo S18 系列手机，vivo S18 系列首批搭载 AI" 蓝心大模型 "，支持用户查找檔案、作诗写词、看文创图、总结内容、解答难题、整理材料框架等。
而早在 2023 年 7 月，华为在开发者大会上发布了 " 盘古大模型 3.0"，同年 8 月，华为官宣新一代智能作業系統 Harmony OS4 已接入了盘古大模型。
另外，布局端侧为主的 AI 大模型手机厂商主要有荣耀、小米。
1 月 10 日，荣耀在 MagicOS 8.0 发布会及开发者大会上正式发布了 MagicOS 8.0 作業系統以及自研的 70 亿参数端侧 AI 大模型 " 魔法大模型 "。
据介绍，在 " 魔法大模型 " 支持下，MagicOS 8.0 将带来智慧成片、图库语义搜索、一拖日程、任意门等功能，" 任意门 " 可以基于对用户真实意图的快速理解，一键穿越不同应用，实现多任务的快速闭环，带来全新的人机互動体验，打破系统、服务、设备与人之间的边界。1 月 11 日发布的荣耀 Magic 6 手机首发搭载 " 魔法大模型 " 及 MagicOS 8.0。
会后，荣耀 CEO 赵明在接受媒体采访时透露，" 算上方方面面算力的投入， ( 荣耀 ) 过去几年在 AI 上投入的成本加起来有约百亿元了，未来在 AI 上的投资还会加大。"
2023 年 10 月，小米宣布自研 AI 大模型 "MiLM-6B" 已经接入小米澎湃 OS。小爱同学在 AI 大模型的加持下，拥有了文本创作、AI 扩图等能力。
产业链准备好了？
虽然各手机厂家都在筹备着自己的大模型，但把 AI 大模型植入手机并非易事。
目前部分云端大模型，参数量都达到千亿级别。部分手机厂商自研的端侧大模型体量较小，将参数压缩到了数十亿到百亿左右，以便在手机端运行。
马继华指出，参数量是当下大模型中最重要的指标。一般来说，参数量越大，人工智能的水平更高。不过，参数量越大，对算力、芯片、存储、电源的需求越高，但手机的承载量是一定的，不可能随着参数量无限增长。
在算力有限的情况下，将 AI 模型的运算直接在用户端侧完成，既能保护用户隐私安全，也能缓解大模型公司算力资源的压力。因此，端侧大模型的发展备受瞩目。
刘作虎在 Find X7 发布会后的媒体采访中表示，70 亿大模型正常的模型大小是 28GB，为了真正在端侧部署，公司对模型进行压缩和轻量化，最后压缩到最小的 3.9GB 左右，无论是存储还是内存占用都是这个量级。
" 从性能角度来讲，大模型在端侧性能消耗还是比较大的，这块核心还是期望能够通过并行计算的算子优化、对于内存管理的优化等等来降低损耗和系统资源占用。另一方面，续航时间是根据本身用机的情况来看的，应该说控制在用户可以接受的范围内，同时把它做成任务型的，用的时候才会消耗系统资源。" 刘作虎表示。
2023 年 10 月以来，手机芯片厂商联发科与高通先后发布了新一代旗舰级 SoC 芯片，均提到了端侧部署 AI 能力的提升。
2023 年 11 月，联发科发布的 83005G 生成式 AI 移动芯片至高支持 100 亿参数 AI 大语言模型。此外，11 月初，联发科推出天玑 9300 旗舰 5G 生成式 AI 移动芯片，支持终端运行 10 亿、70 亿、130 亿以及高达 330 亿参数的 AI 大语言模型。
10 月，高通发布新一代移动处理平台骁龙 8Gen3。与上一代产品骁龙 8Gen2 相比，骁龙 8Gen3 可以在终端侧运行 100 亿参数的模型。
是否噱头？
根据市场调研机构 Counterpoint Research 在 2023 年 10 月披露的报告，2023 年第三季度，全球智能手机出货量同比下滑 8%，创十年来第三季度最低水平。
在智能手机出货量下滑，用户换机周期不断延长的当下，AI 大模型成为新增量，参与 AI 大模型也成为手机厂商的必选动作。
不过，AI 大模型这项技术，似乎距离普通用户还是很远，这或许和手机 AI 大模型的发展与应用成熟度不足有关。
Counterpoint Research 智能手机与半导体高级分析师白晨昊在接受中新经纬采访时分析，消费者对于手机智能化需求在不断增长，比如更倾向于手机提供更自然、更流畅的语音互動体验，更精准的识别等。
但目前手机 AI 大模型的相关应用，白晨昊指出，主要集中在消息检索、文档总结、图片处理、语义识别等具体的功能层面，这些功能目前对于部分用户而言并非刚性需求。
白晨昊接着表示，智能手机是高集成度的便携式产品，设计时需要从各个维度综合考虑，才能满足大部分用户的需求。AI 大模型相关的功能与应用对于手机的运算能力、数据存储能力、带宽、功耗控制、内部设计、系统架构、軟體互動，甚至供应链管理都提出了更高的要求，" 要平衡这些维度，对于目前手机厂商来说仍是挑战 "。
" 目前 AI 大模型的相关应用从前述信息检索、文本处理、图片处理等功能开始尝试，未来手机厂商也会将 AI 大模型与当前的语音助手做更多的结合，同时平衡设备端 AI 与云端 AI 的关系，并进一步尝试将 AI 大模型与新的领網域和功能结合起来，但仍需要时间、人力、上下游的协同合作，以及对于用户信息安全的保障。" 白晨昊表示。
" 手机厂商纷纷加入 AI 大模型的研发行列确实有一定为品牌加分的想法，但说它是噱头也不为过。" 马继华指出。
马继华分析，目前相对成熟的 AI 大模型如 ChatGPT、文心一言、讯飞星火大模型是基于更大型的处理器，并不是针对手机端的应用。手机端侧的大模型目前仍处于起步阶段，虽然近年来有很大进步，但距离真正的 " 人工智能 " 也还有一定的距离。此外，也没有特别成熟的应用场景，大众消费者感知不到大模型带来的体验差异。
不过，用户的手机可以考虑下载文心一言等，为什么要去用手机厂商的 AI？
对此，赵明分析称，ChatGPT 解决的是日常知识或者某个领網域之间的沟通和对话，比如了解金融、国际形势等。但对于普通用户来说，安排个人的生活、学习和餐饮、娱乐时，还会特别留意个人隐私，因此更需要手机这样的私人终端提供个性化定制。因此，这就是端侧大模型和荣耀 MagicOS 8.0 所起到的作用。手机大模型和 ChatGPT ( 云侧大模型 ) 一定是互相协作的，不可能彼此替代。
对于大模型应用场景的落地，手机厂商还有哪些探索？
赵明指出，荣耀的逻辑跟其他人都不一样，荣耀做的是平台级的和作業系統级的 ( 大模型 ) ，用 AI 来系统地重构今天的作業系統。
刘作虎认为，大模型无非就是给了一个前所未有的能力，我们利用好这个能力，思考如何服务好目标用户。所以最重要的最核心的竞争力，还是对用户的洞察。
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责任编辑：常涛 罗琨
