对话苏姿丰：AMD的转身与AI的未来

今天小编分享的财经经验：对话苏姿丰：AMD的转身与AI的未来，欢迎阅读。

本文来自微信公众号：观弈行研，作者：我是叁叁啊，原文标题：《访谈｜对话苏姿丰：摩尔定律放缓、差异化竞争策略、开源生态与 AI 未来》，题图来自：视觉中国

近日，AMD CEO 苏姿丰（Lisa Su）在斯坦福的最新对话引发了广泛关注。在全球半导体产业格局重塑的背景下，这场访谈回顾了她如何带领 AMD 从濒临破产的困境中崛起，更带来了她对未来科技趋势的前瞻性思考。

在全球科技格局加速演变的当下，访谈中对于 AI 未来发展趋势的展望，以及 AMD 在 AI 领網域的战略布局，为我们理解这家老牌芯片巨头的未来走向提供了重要参考。

核心观点

AMD 的转型关键：聚焦高性能计算，放弃不擅长的移动市场，押注摩尔定律放缓后的技术拐点。

多元化策略：AI 将渗透至云端、边缘端及个人设备，AMD 目标是为每种应用场景提供合适的计算能力，而非 All in AI 训练或推理。

开源是 AMD 的 DNA，开放策略更有利于构建开发者生态，与 NVIDIA 的垂直整合模式形成差异化竞争。

AMD 的文化是" 学习型文化 "，鼓励从错误中学习，持续迭代创新，最终目标是 " 获胜 "，拥有最好的技术和产品。

以下，是本次访谈的实录精编：

从好奇心，到半导体梦想

Michael McKee：Lisa，欢迎来到斯坦福。很荣幸今天能与您对话。我们关注您的职业生涯和 AMD 的转型很久了，想从您的成长经历聊起。您觉得如何？是什么吸引您投身半导体行业，而不是学术或其他领網域？

Lisa Su：太棒了，很高兴来到这里。说实话，我从小就对事物的运转原理充满好奇。比如，哥哥的遥控玩具车在走廊跑着突然停下，我就忍不住琢磨：为什么它不动了？我喜欢动手摆弄东西，这份兴趣一直伴随着我。

到了高中，我痴迷于数学和科学，后来考上了麻省理工学院。其实，职业道路有时挺偶然的。大一找兼职，我进了半导体实验室，第一次穿上无尘服，帮研究生做实验。那一刻，我惊叹不已：这么小的芯片，竟有如此强大的功能！尽管那时的芯片远不如现在，但我就此爱上了半导体。从本科到博士，这条路自然而然地展开了。

Michael McKee：我喜欢这个故事。从拆玩具车到领导 AMD，这种好奇心显然贯穿始终。您的成长经历还受到多元文化的影响，这对您有什么塑造？

Lisa Su：确实如此。我父母来自典型的亚洲家庭，格外重视教育。学校、成绩、表现，这些都是基本要求。不过我很幸运，他们还一直鼓励我要有雄心壮志，去做伟大的事。这种信念自幼便在心中扎根。无论是东西方文化的碰撞，还是父母的支持，都塑造了我敢于挑战的性格。

AMD 转型：从 PC 领網域，到聚焦高性能计算

Michael McKee：让我们聊聊 AMD。您 2012 年加入时，公司正面临 PC 市场衰退的困境，两年后您成为 CEO。接到董事会电话的那一刻，您是什么感觉？

Lisa Su：哈哈，这个问题很好。我得先说点背景。我一直觉得自己是个半导体人，这是我的事业。我在飞思卡尔半导体做得挺开心，我首次进入高管层，担任 CTO，还管了一块大业务。

但后来，我想尝试不同的挑战，就加入了 AMD。很多人问我，为什么选 AMD？甚至有导师说："Lisa，这不是个明智的选择。" 我困惑，因为我觉得 AMD 特别有趣。它历史表现不算完美，有起有落，但有潜力成为行业里举足轻重的玩家。

2014 年，我担任了六个月 COO 后，董事会主席打来电话说：" 时机到了。" 我当时有点惊讶，太快了吧？但这就是机会。你没法精确规划人生，很明显，我们得调整战略方向。

Michael McKee：您接手时，AMD 濒临破产，股价只有 3 美元，现在却飙涨到 200 美元。您是如何平衡 " 防御型 " 与 " 进攻型 " 领导策略，带领 AMD 走出困境并实现市值暴涨的？

Lisa Su：科技行业，光靠削减成本是赢不了的。资产负债表和损益表重要，但更关键的是明确我们想成为什么。当时 AMD 处于十字路口，整个行业也在变—— PC 市场衰退，移动设备崛起，我们必须选对方向。我常说，半导体决策的影响，三五年后才见分晓。

当时都说，智能手机是未来，为什么不做移动芯片？我们研究过，最后发现并非我们强项。AMD 最擅长高性能计算，这是我们的核心竞争力。

于是，我们把赌注押在这上面，察觉到摩尔定律放缓的拐点，性能翻倍、成本减半的时代结束了。我们从头打造产品，花了五年才看到成果。但方向对了，一切就值了。

初期防御策略，聚焦核心业务稳住阵脚；后来转为进攻，投资多元化产品线。两者得齐头并进。

Michael McKee：除了技术战略，AMD 的文化也在变。您做了哪些关键决策，让公司从弱者心态转为行业领导者？

Lisa Su：文化不是写在纸上的，而是大家每天都能感受到的。核心在于 " 人 "，我希望 AMD 的人因热爱技术前沿而加入。你得比别人更努力，承担更多风险，但这正是我们的特质。

我们打造了学习型文化，从错误中学习。每次产品发布后，我们都会问：还能做得更好吗？下一代要怎么做才能不同？我们注重合作，但目标是赢——拥有最好的技术和产品。

AI 时代：AMD 机遇与挑战并存，差异化竞争策略

Michael McKee：现在聊聊 AI。AMD 似乎更专注推理而非训练，您预期推理会占未来 AI 工作负载的大头。是什么信号让您做出这个选择？

Lisa Su：现在是技术领網域最激动人心的时刻。过去 18 个月，AI 的采用速度超乎想象，这是 50 多年来最大的技术进步。生成式 AI 让 AI 走进每个人的生活，不再只局限于实验室。

从更宏观看，AI 会渗透到云端、边缘端，甚至像手机这样的个人设备。你会看到各种模型：大的、小的、开源的、闭源的，每种场景所需算力都不同。AMD 的愿景是为每个环境提供合适的计算能力。我们不只是盯着训练或推理，而是要全面布局。

摩尔定律放缓是个重要信号，算力需求还会大幅增长，开放生态会比单一方案更具生命力。

Michael McKee：有人说 AMD 像 Android，NVIDIA 像 Apple ——更开放灵活，但集成稍难。您怎么说服 AI 玩家选择 AMD 的灵活性，而非 NVIDIA 的垂直整合？

Lisa Su：NVIDIA 很优秀，端到端能力很强。但我们认为 AI 没有 " 一招鲜吃遍天 " 的方案。开放是 AMD 的 DNA，我们选择开源軟體策略，强调灵活性和互操作性。这确实需要我们在互操作性上多下功夫，不过回报是一个更大的开发者生态。

就像 DeepSeek 这样的案例，它第一时间支持 AMD 的 ROCm 生态，证明开放能激发创新。我们想让 AI 更简单、更易用，这才是未来的方向。这与 NVIDIA 的垂直整合模式形成了鲜明对比，也是 AMD 的差异化竞争优势。

Michael McKee：提到 DeepSeek，他们将训练成本从亿级压到千万级。这对 AI 基础设施投资和 AMD 意味着什么？

Lisa Su：DeepSeek 很有趣，它展现了创新如何激发出新思维。成本其次，关键在于运用了开源模式整合了各方成果，激发出了更多可能性。过去一个月，大家都在说：" 这很有趣，我能用它做什么？" 这会带来更多衍生品。

市场或许有点敏感，但长远看，让 AI 更便宜、更普及，只会催生出更多应用。我们还在 AI 采用的早期阶段，现在很不错，但跟未来能达到的高度比，还很原始。AMD 会抓住这个机会，推出更多适配的硬體和軟體。

未来展望：开放合作，AMD 的雄心壮志

Michael McKee：您在职业生涯中多次面临挑战与转型，您认为领导力的关键是什么？对于年轻的 MBA 学生，您有哪些职业发展建议？

Lisa Su：哈哈，我可能和别人不太一样。我不是从小就知道要做什么，但总有个五年规划。两年太短，十年太长，五年的目标刚刚好。

对我来说，最重要的领导原则之一是 " 对人冒险 "。作为领导者，要敢于把员工放在他们可能不完全胜任的岗位上，还要给予充分支持与信任，帮助他们成长并取得成功。对于同学们，我的建议是保持学习热情，勇于接受挑战，敢于追逐梦想。要胸怀大志，敢于 " 梦想伟大 "，因为现在正是投身科技创新浪潮的最佳时机。

Michael McKee：我们很多 MBA 学生正站在 AI 革命的起点。您说 AI 是您见过最具变革性的技术，今天可能是未来最慢的一天。接下来会怎样？我们该如何准备？

Lisa Su：唯一不变的就是变化，AI 会继续加速发展。你们很幸运，正站在浪潮起点。教育不是职业培训，而是教会你如何思考、解决问题、展望未来。过去 18 个月我学到很多东西，每天都在学习——客户如何使用技术，如何与伙伴合作。

我爱说 "1 + 1＞3"，把 AMD 的硬體軟體专长与应用端的优势结合起来，创造更大价值。保持学习，保持敏捷，你们会找到自己的路。

Michael McKee：您希望人们如何记住您和 AMD？

Lisa Su：我希望人们记住，AMD 打造了世界上一些最重要的技术。

Michael McKee：用一个词形容 AMD 的未来？

Lisa Su：现象级（Phenomenal）。

观众提问环节

观众 1：您说 AI 不错但还原始，未来几年您最期待哪些技术进步？

Lisa Su：现在 AI 已经很厉害了，但还能更好。比如推理速度，要是查询得等 30 秒，用户就会不满意，得即时响应。还有准确性，虽然已有很大进步，但还没达到 100%。未来 AI Agent 将会更令人期待，不仅能提供信息，还能独立完成任务。这要硬體和軟體进一步突破，我们会持续努力。

观众 2：有人担心数据中心过剩，微软都开始租而不买。您觉得这是泡沫吗？

Lisa Su：从长远来看，算力需求还会增长。过去 18 个月，供应链没跟上，出现缺芯片、缺电、缺数据中心的情况。现在处于建设期，短期可能有波动，但大趋势是规模化计算会带来更好的结果。我很乐观。