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利物浦都在用的AI教练,真能拯救国足吗?

2024-04-16 简体 HK SG TW

今天小编分享的科学经验:利物浦都在用的AI教练,真能拯救国足吗?,欢迎阅读。

不久之前,在亚洲杯一场未胜之旅结束后,国足又又又一次陷入了选帅争议。而国足新帅伊万科维奇两场主胜客平新加坡,成绩也实在谈不上亮眼。这种情况下,广大球迷又开始争论,究竟哪位教练才能拯救国足。至少要止住目前一路下跌,不知何时才是谷底的颓势。

而这时候,一条新闻映入了球迷眼帘,说是英超强队利物浦,已经从三年之前开始与顶级 AI 公司 DeepMind 合作,开发了一款效果出众的 AI 教练。这个名为 TacticAI 的系统,已经可以设计出与真人教练不相上下的战术布置,并且极大提升了球队的进攻效率。

那这不是好办了吗?谁当国足教练都不行,咱们干脆让 AI 来呗。至少 AI 不会走后门,也不会吹头发……

如果只是简单看一下相关新闻,或许会认为这个逻辑是十分通顺的。但如果我们仔细审视利物浦的这位 "AI 教练 ",并且了解 AI 与足球的融合历程,或许会发现目前让 AI 来拯救国足并不现实。

想要拯救中国男足,还是只能靠……算了,我也不知道靠谁。

利物浦

究竟用 AI 做了什么?

首先来说说,最近热议的 TacticAI,究竟为利物浦带来了什么,它的工作机理是怎样的。

事实上,TacticAI 是 DeepMind 与利物浦足球俱乐部共同开发的体育科研项目。有句老话说得好,英国人只想把科技应用在两个地方,那就是医疗和足球。所以 AI 和足球结合,在英国是非常盛行的。不只是利物浦,英超众多球队都与不同的科技公司有深度合作。

而 TacticAI 的不同之处在于,它专注于绿茵场上一个特定的时刻:角球。

相比于运动战,角球和任意球代表的定位球战术在球场上变量更小,数据更加可控,因此也更适合 AI 进行数据学习与样本分析。DeepMind 就通过大量分析以往角球战术数据,并结合利物浦提供的球员数据,让 AI 来分析其中规律,推理如何提高角球的进攻效率,增加射门机会。

从技术逻辑上看,TacticAI 采用了非常前沿的图神经网络算法,通过将角球設定展现为图量 Graph 来模拟球员与球路之间的运动关系,从而最终生成不同的角球战术指引,同时还可以测试不同战术可能带来的结果。

根据相关报道,TacticAI 设计出的角球战术已经很难与人类教练进行区分,并且人类专家在 90% 的情况下都愿意采取 AI 的建议。

那么是不是意味着,AI 已经可以代替人类,成为一支球队的教练呢?答案并非如此。从 TacticAI 中,我们就可以看到 AI 与足球教练之间,并非取代与被取代的关系。

首先,TacticAI 仅仅专注于角球战术,而角球只是足球技战术汪洋大海中的冰山一角,因此它并不是能够统领球队的全局型教练,只是特别领網域中的特别应用。

其次,TacticAI 也并不能够替代角球战术设计。它只是给出对过往数据的分析,从而降低教练组的数据查询工作,获得更简单明了的提示。AI 仅仅是一个辅助工具,一个提示器而已。

最后,很多朋友被新闻标题误导,认为利物浦在过去三年中都使用了 TacticAI。其实信息源仅仅是说利物浦从三年前开始与 DeepMind 进行相关合作,但并没有回应是否已经在正式比赛中使用了 AI 技术。

总结一下,利物浦与 DeepMind 的合作,探索出了 AI 与足球,甚至是 AI 与体育运动结合的一个全新方向。但这种合作目前还主要是科研性质的,对竞技比赛并未造成一定影响。

想让 AI 替代人类足球教练,在今天还遥遥无期。

不如预期

AI 足球教练的黯淡梦想

事实上,AI 教练替代人类这件事,并不是咱们国足球迷的腦洞大开。早在多年以前就有了相关讨论,并且有球队进行了实践。但现实情况是,AI 足球教练的发展不如预期,甚至可以说已经被证明这就是一个噱头。

早在 2019 年,英国媒体就报道了英格兰第七级别联赛球队,温盖特 · 芬里奇队决定雇佣 AI 作为教练。他们任命了名为 Greenshoot 的 AI 系统来分析足球数据,指定赛前与赛中的战术策略。从职能上看,这与人类足球教练的工作非常相似。

当时,这件事也引发了一定的讨论。记得那时正值里皮愤然离开国足,也有球迷和媒体说,既然请世界杯冠军教练都搞不定国足,咱们就干脆让 AI 来当教练吧。多年以后,没想到这个循环还在上演……

但在噱头和热度之后,AI 足球教练这个概念却转瞬消散,再也没有被更多球队效仿和采纳。只有业余球队和低级别球队,会偶尔想用 AI 教练的概念来博一搏关注,吸引一下媒体注意力。

作为一支球队的主教练,需要处理从训练到比赛,从战术到人际关系的方方面面问题。在可见的未来里,这都不是 AI 所能够代替的。

AI 已经深入足球

但绝不是救命稻草

或许我们必须摆正一个关系,那就是 AI 并非为替代人类而来,它仅仅是一种新的职业工具,新的辅助手段。

在足球中,这个关系显示得尤为明显。我们理解了 AI 根本无法代替足球教练,但同时也会发现 AI 正在多角度,全方位融入现代足球,融入现代体育。

在足球训练和教学中,今天随处可见在用球中加入传感芯片,通过 AI 来分析球员的速度、力量,甚至盘带和过人技巧,也能看到运动背心连入 AI 系统,分析运动员的体能与身体状况、竞技水平等等。

在训练场之外,AI 还被广泛应用于足球转会市场。英超中的著名 " 黑马球队 ",比如布伦特福德、布莱顿等,都以用 AI 技术来挖掘高性价比球员而著名。

甚至在足球之外,各项体育运动中也都可以看到 AI 技术的身影。比如中国国家跳水队,就已经采用了百度的文心大模型来进行 AI 辅助训练。将 AI 应用于理解教练指令、对跳水动作实时打分、精准量化分析等环节。

AI 全方位深入现代体育,是一个不可逆的趋势。未来,AI 技术或许也会像营养技术、训练方法一样,成为一家俱乐部,一支国家队的核心竞争力之一。

但我们不会认为,有了一本《营养大全》,球队就可以解雇营养师。同样的道理,也不可能有了 AI,就解雇人类教练。

足球为代表的大量体育运动,都有着复杂、多变,强调团队配合的属性。教练团队需要负责的事务繁多,大家各司其职。在这种背景下,AI 只能提升特定能力,解决特定问题,而不可能全局接管。

除非,你想让国足变成一支只擅长角球的球队,其他什么也不会。

哎,这么一想好像也不是不行,至少能比现在差到哪里去呢?

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