大模型落地一年后，这十个方向先跑起来

今天小编分享的科技经验：大模型落地一年后，这十个方向先跑起来，欢迎阅读。

只需将电子版合同上传 JoyLaw 系统，几秒钟内就能得到审查反馈，金明根据提示进行修订，最快 2 分钟就能完成一份合同审查。

金明是一名企业法务人员，在日常工作中，审查合同往往要占据他一半以上的工作量。用了 JoyLaw 后，他感慨 " 终于不用逐字逐句去读繁琐的法律条文，先系统自动审一遍，我再接着审，效率可以提升 30%"。

JoyLaw，是基于大模型技术打造的一款 AI Agent，可自动标记出可能存在风险的合同条款。法务人金明可能并不关注什么是大模型，但 JoyLaw，已经切切实实给他的工作带来了便利。

像金明使用 JoyLaw 审合同这样的场景还有很多。事实上，大模型已经潜移默化在众多场景跑起来，如营销素材生成、电商直播、研报生成、知识检索、互动问答、合同审查、面试招聘、代码编写等等。

大模型落地产业：没想象中快，但已融入业务

大模型落地一年后，虽没有像最初预期般带来翻天覆地的变革，但已 " 润物细无声 " 地融入到了业务场景中。

这其中，AI Agent 作为大模型应用的最佳形态，快速走进千行百业。AI Agent 也称为智能体，如果说大模型像是可以思考的大腦，智能体就像把大腦和四肢结合，它是具有自主性、感知能力、决策能力的小助理，帮助用户完成特定的工作任务。

放眼海外，谷歌、微软相继推出各自新的 AI Agent 应用，让大模型在业务中跑起来。

9 月 24 日，谷歌发布与客户合作的六个关键领網域 AI Agent：客户服务、员工赋能、代码创建、数据分析、网络安全以及创意构思和制作，以及 185 个行业头部落地 AI 案例。如阿拉斯加航空公司基于谷歌的 AI Agent 平台，为旅行者提供智能行程问答服务，大幅简化旅行预订流程，提升客户体验。

紧随其后，微软于 10 月 21 日宣布在 Dynamics 365 中引入了十个 Agent，用来增强销售、服务、财务和供应链团队的能力。微软表示，按照一些企业反馈的数据统计，通过在业务流程中应用 AI 技术，" 可以为企业每年节省高达 5000 万美元的成本，相当于增加 187 名全职员工的产出 "。

着眼国内，以京东言犀大模型为代表打造的 AI Agent，持续深入业务全流程，走出了一条独具特色的道路。

在所有技术企业中，京东是少数具备丰富供应链场景和数据的，能够为大模型应用生长提供最佳土壤，这些大模型应用从京东零售、物流、健康、金融等无数真实场景中 " 长出来 "，打磨完善后又以京东云为視窗，逐渐开放给外界。

据了解，越来越多的大模型应用，正在京东供应链上生长，并于京东内部超 100 个 AI 场景全面铺开。当前，活跃在京东内部的 AI Agent 超 7000 个，已经有超 35 万京东自有配送员、超 23 万商家、超 5 万副主任级别以上医生、超 2 万采销运营、超 1 万研发人员得到了大模型应用的支持。

在产业先跑起来，大模型在这十个方向率先落地

在 ToC 端寻找 " 杀手级 " 大模型应用困难重重的时刻，许多企业都将目光放在了 ToB 端，试图在企业级 AI 市场找到能真正创造效益的商业模式。

我们可以从国外企业 AI 市场找到一些线索。谷歌研究团队举行了一项针对軟體开发领網域的 AI 应用调查，这项涉及 96 名谷歌軟體工程师的随机对照试验，深入研究了代码自动补全、智能粘贴和自然语言转代码等三种 AI 功能对开发效率的影响。

研究发现，相较于未使用 AI 的情况，使用 AI 辅助工具的开发人员完成任务的速度提升超 20%，按每天 8 小时工作制，相当于减少一个半小时的工作时长。

借助大模型技术来提升编码效率，是大模型在企业落地的典型场景之一。

在最近举办的城市大会上，京东云公布了大模型应用的十大场景，包括营销素材生成、电商直播、商品编码识别、研报生成、知识检索、互动问答、合同审核、面试招聘、城市治理、代码编写。

在营销场景，11.11 期间商家有大量的商品图、营销文案制作需求，借助 AIGC 内容生成平台，商家可一键生成店铺运营所需物料，对比传统人工，内容制作效率提升高达 90% 以上。京东云言犀数字人，可实现零样本、高可控、零幻觉、实时的数字人生成，平台已上线 100+ 个性化角色，50+ 行业特定属性场景，还打造双人直播、试妆直播、换装直播等创新玩法，正在超越 80% 的主播。

在研发场景，京东云智能编程助手 JoyCoder，可以提供代码预测续写、注释生成代码、智能代码评审等能力。目前，京东上万名开发者正在使用 JoyCoder 服务数亿用户，生成代码采纳率超过 35%。AI 原生应用开发工具 JoyBuilder，内置丰富的组件和开箱即用的前端模板，让产研团队可以更加轻松、便捷开发 AI 原生应用，整体研发效率提升 40%。

在办公场景，大模型也应用在面试招聘中，实时记录，给出面试总结，京东内部‍每天有上千名面试官在使用面试智能体，面试效率提升 28%。京东开发的智能合同管理工具 JoyLaw，可全面识别各类合同风险，一键生成审查报告，将合同审查时间缩短至分钟级。

以开头提到的合同审查为例，作为一个专业性要求极高的领網域，需要法务工作人员具备深厚的专业知识和高度的专注力，稍有疏忽就可能引发法律风险。京东内部每天有大量的合同审查需求，为了提升合同审查效率，基于京东云言犀智能体平台，搭建了面向法务场景的智能体应用 JoyLaw。

合同审查智能体可快速识别各类合同风险

100 多页的合同比对，JoyLaw 可在几秒内完成，基于合同内容上下文语义的差异化对比机制，精准标注差异性，并支持一屏两栏查看审查结果，比对结果从语义角度分为新增、删除和修改三种，更符合用户使用习惯，并可按照条件对合同正文及对应结果一键导出，提升法务人员合同审查效率超 30%。

1 分钟打造 Agent，人手一个钢铁侠版 "AI 贾维斯 "

OpenAI 的创始成员 Andrej Karpathy 推特上表示，自己要创立一个 " 贾维斯 "，让 AI 与现实世界无缝互動。

贾维斯是漫威世界中钢铁侠的虚拟 AI 管家，能帮助钢铁侠处理各种复杂事务，照顾钢铁侠的饮食起居，分析钢铁侠的身体状况，还能协助钢铁侠战斗，是一个全能的 AI 虚拟助手。

当前，用户已经可以用自然语言的方式，指挥 AI Agent 帮自己与各种应用互動，已经是朝着贾维斯这样的通用人工智能发展了，相信不远的将来人人都能拥有 " 贾维斯 " 这样的人工智能管家。

事实上，智能体正在成为大模型落地的最佳载体，而一个好的智能体平台，要具备办公、运营、运维等丰富的应用场景和行业知识，以及足够低的开发门槛，来帮助开发者更好地使用好智能体。

为了让更多人能用上智能体，京东云言犀智能体平台应运而生。作为一站式 AI Agent 开发平台，言犀智能体平台目前已接入数十个大模型，无论用户是否有编程基础，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的业务问题，都可以在言犀智能体平台上低成本快速搭建基于 AI 模型的各类快捷应用。

通过言犀智能体平台，AI 场景的探索落地从 3 个月缩短到 1 周，新应用的创建，从以前几个月时间研发一个应用，到每个月产生上千应用。

例如，人力资源工作人员原本需要剪辑大量课程。这既需要较高的专业知识，也需要反复观看视频、与业务人员频繁沟通。通过智能体平台，人力资源员工 2 天就能搭建起一个 AI 视频剪辑应用：只需上传视频，就可逐帧评估、智能剪辑。过去每周最多能剪完 2 个视频，现在几分钟就可剪完。

" 最开始发布言犀智能体平台的时候，我们还有点担心，是不是会有人使用、能否满足集团同事们的需求。" 言犀智能体平台负责人表示。但业务人员利用智能体辅助自己工作的热情，以及调用智能体、构建工作流的次数，都大大超过预期。如今，活跃在京东生态内的智能体已超 7000 个，大量商家、医生等伙伴也都享受到了 AI 的助力。