今天小编分享的财经经验:GPT Store的意义,可能被低估了,欢迎阅读。
图片来源 @视觉中国
文 | 读懂财经
上周五,许多 GPTs 开发者都收到一封来自 OpenAI 团队的官方邮件,宣布下周 GPT 商店就会与公众见面。这意味着,迟到的 GPT 商店终于要来了。
GPT 商店,可以理解为大模型领網域的苹果 "App Store"。简单来说,GPT 商店的价值在于,给了大家更多创造基于 GPT 技术应用和服务的机会,甚至你都不需要会编程,仅通过对话聊天方式,就打造一个专属个性化的 GPT。
参考 App Store 的发展,GPT 商店的推出让其后续构建基于 AI 新的经济生态变成了可能,并有望打破 AI 商业化的难题。
但这仍不是故事的全部。在 AI 产业链尚未完成成熟的当下,OpenAI 推出 GPT 商店显然有些更多的意义。
一方面,GPT 商店让模型层与应用层的关系变得更加微妙,此前备受追捧的套壳 AI 应用公司可能将逐渐走向消亡。另一方面,在 GPT 商店,用户可以构建类似 AI Agent 的智能体,进一步拉近了与用户的距离。这将带来更多的商业可能性。至此,AI 产业故事里最大的篇章—— Agent 浪潮,就此拉开了帷幕。
" 迟到 " 的 GPT 商店
GPT 商店,最早出现在去年 11 月 OpenAI 的首届开发者大会上。当时, Sam Altman 向所有人公开了这一产品。GPT 商店的推出,恰逢 ChatGPT 公开亮相一年后,原定于 2023 年底推出,后来因为公司内部的变故而推迟。如今,GPT 商店真的要来了。
与传统意义上的程式商店不同,GPT 商店是一场无代码革命。简单来说,用户甚至不需要会编程,仅通过对话聊天方式,就打造一个专属个性化的 GPT,用户可以将它设计为私人使用,也可以专门给公司内部使用,或者通过「GPT 商店」赚钱。
在此前的演示环节,Altman 本人通过几步操作就创建了一个「创业导师 GPT」,Altman 先是打开了 GPT 建造器(GPT Builder),先打上一段对这个 GPT 的定义,类似于帮助初创公司的创始人思考业务创意并获得建议。
接着,在对话中,GPT Builder 自己生成了这个 GPT 的名字、圖示,并通过与奥特曼对话的形式,询问他是否要对生成的名字和圖示等进行调整。
接下来,GPT Builder 主动向他询问这个应用该如何与用户互動,他表示可以从其过往演讲中选择合适且有建设性的回答,然后上传了一段自己以前的演讲。3 分钟完成创建后,访问这个 GPT 的人会收到 GPT 自动生成的对话开头,可以与这个 GPT 对话咨询创业相关的内容,得到类似于奥特曼本人的回答。
GPT 商店放开后,用户使用的 GPT 商店的步骤也很简单:第一步,打开 GPT4 网址,并点击 Explore;第二步,点击 Creat a GPT;第三步,输入名称、描述、提示词;第四步,保存 GPT 私人助理。值得一提的是,GPT 商店还上线了由 OpenAI 开发的 16 个机器人,包括数学导师、创意写作教练、助理厨师等等。
从目前看,GPT 商店的出现有机会彻底改变了 AI 行业的规则:
一方面,在 "GPT 商店 " 时代之前,创建和部署人工智能解决方案是仅限于拥有重要编程知识和资源的人,而 GPT 商店通过降低使用门槛,让更多人参与进来,为人工智能的广泛采用铺平了道路。
另一方面,GPT 商店的出现也让人工智能构建新的经济生态变成了可能。尽管人工智能的变化已然让人惊叹,但如何寻找货币化方式却成了难题。最新数据显示,虽然 46% 的 SaaS 公司在 2023 年推出了人工智能功能,但只有 15% 的公司找到了通过这一新功能货币化的方法。
GPT 商店的出现,有可能改变这一现状。这点可以参考 2008 年苹果发布 App Store。回过头来看,App Store 的最大价值在于,创造了一个新的经济生态:不仅为第三方軟體的提供者提供了方便而又高效的一个軟體销售平台,也让自己获得了可观的商业回报。
当然,作为 AI 产业最受关注、影响力最大的公司,OpenAI 发布 GPT 商店的影响远不止如此。
模型与应用层的博弈还在继续
GPT 商店,将有很大机会成为点燃 AI 行业的又一个 " 火种 "。但这样的情况并非所有人都乐于见到。比如,处于作为 OpenAI 下游客户的 AI 应用公司来说,可能就乐观不起来。
时至今日,AI 的价值已毋庸置疑。但有一个问题却始终萦绕在所有人心中:应用层和模型层到底应该是什么关系?
直到 ChatGPT 的爆火前,这个根本算不上问题。甚至相比 OpenAI,基于 OpenAI 模型的应用产品由于更清晰的商业逻辑而备受投资人追捧。
以 AI 文本生成工具 Jasper 为例,2022 年 1 月,Jasper 团队只有 9 人,10 个月后扩大到 160 多名,年营收预计达到 6000 万美元。2022 年 10 月,Jasper 融资 1.25 亿美元,在成立仅 18 个月后就达到了 15 亿美元的估值。
当 Jasper 和 Snazzy 等产品在 2021 年初推出时,GPT-3 仍然需要高精度的提示才能反馈优秀的成果。这使得文案初创公司变得更加重要,因为它们弥合了 AI 语言模型的庞杂与终端用户的功利需求之间的鸿沟。
而仅仅 1 个月后,ChatGPT 来了。摆在 Jasper 们面前的问题变成了——如何证明自己能够长期坚持下去。至少从目前看,情况并不乐观。今年夏天,Jasper 将全年收入预期下调了 30%,并在 7 月开启了裁员。据 The Information 报道,Jasper 已经将面向员工的股票估值降低了 20%。
这样的变化不仅发生应用层,一些做中间层的公司也将很难存活。比如 LongChain,它通过把大模型相关开发组件封装打包在一起,从而降低大模型应用的开发难度。现在,OpenAI 用 Assistants API 把它解决了。
如今,随着 GPT 商店的推出,看上去天平正在向模型层倾斜。这似乎也印证了此前 Sam Altman 在 YC 校友分享会上表示,OpenAI 的模型产品会逐渐拓宽," 在生存空间越来越有限的情况下,套壳 ChatGPT 的所谓 AI 公司将走向消亡。
既然模型公司会下场,是不是应用层就一定没有机会了呢?或许并非如此。目前,大模型的应用虽多,目前远算不上百花齐放,甚至大部分应用层与模型层看起来很薄,自然一戳即破。
长期来看,大模型的边界已经显现,而基于大模型构建的应用仍然处于早期探索阶段,尚不清晰。但有一点可以肯定,未来 AI 应用层的探索不仅考验着开发者对模型和场景的深度理解,以及打破互联网惯性的 AI 原生应用思维,也愈发看重产品经理的产品力。
新主体 Agent 背后的可能性
如果说,模型层与应用层的博弈不过是互联网产业趋势的延续。那么,GPT 商店另一大创新之处在于—— Agent 的诞生。
在 GPT 商店,用户可以构建类似 AI Agent 的智能体,把复杂的问题交给它去做。AI Agent 与我们传统理解上的机器人有很大不同,按比尔•盖茨的说法,两者差别主要有以下三点:积极主动地根据用户需求提出解决方案;能够跨应用程式完成任务;随着时间的推移而改进。
按这种说法,我们甚至可以把 AI Agent 理解为一个新的主体。沿着这个逻辑,AI 可能会诞生新的商业模式。过去十几年里,互联网从门户到搜索再到推荐,本质上都是在做一件事情:不断提升信息流通的效率。
但随着而来也有问题,因为互联网的机制仍然是标签匹配,在一套既定的规则体系下面运行,面对很多个性化需求时,仍然需要通过人工客服或者其他的方式来解决,这就一定程度上影响了其转化率的提升。
与标签匹配机制相比,AI Agent 的可能性就大了许多。比如,你喜欢某一种味道的某一片产区的红酒,然后也有一个自己心目中的价格舒适带,AI Agent 可以在世界范围内给你选酒,甚至都不一定要通过中间平台,两个 AI Agent 就可以完成交易。
在工作上,AI Agent 不仅可以单独完成工作,也可以去寻找其他的 AI Agent 合作,组成新的工作流程,共同完成复杂的工作。如果是这样,GPT 商店可以是 AI 时代的淘宝,也可以是 AI 时代的 Upwork(自有职业平台)。
尽管 AI 时代的演化前景尚不清晰,但可以肯定的是,当智能足够强大,越来越能理解人类时,产品逻辑可能也会发生很大的变化,比如从提升人的体验到提升 Agent 的体验。
按照目前 AI 的发展速度,这样的时点可能比我们预想得要来得更快。未来,当我们重新回顾 Agent 故事的起点,或许就在 GPT 商店那一刻就已经开始。