今天小编分享的汽车经验：现在还不是判定特斯拉FSD真实水平的时候，欢迎阅读。
文｜万湑龙
没想到 FSD 落地国内的头两天，率先吃螃蟹的特斯拉 " 测试员 " 们成了违章大户。
前有某垂类平台测试一晚上，总共发生了 23 次违章和 12 次人为接管；后有大 V 陈震为拍摄一条视频违章了 7 次，在交警队接受处理直到凌晨 5 点。包括我们 ACW 在内，各家媒体在直播体验 FSD 的时候，都或多或少的遭遇过降智时刻。也正因为如此 " 拉胯 " 的表现，连累着特斯拉的股价在前天收盘时跌幅超 8% ——虽然市场分析称股价下跌与特斯拉欧洲销量大幅下滑有关，但包括老万在内的吃瓜群众还是更相信，这其中少不了国内市场对于 FSD 祛魅的影响。
FSD 太菜？
实际是低估了国内各厂的努力
在看过各家媒体对于 FSD 的直播后，老万发现，当下关于 FSD 真实水平的舆论风向，实际上是有失偏颇的。咱先按下对于公交车道、自行车道和异形红绿灯难以识别这件事不谈，至少 FSD 在一些其他高阶智驾都挠头的路段，表现的还算是不孚众望。
ACW 直播体验 FSD
比方说，某媒体在晚上开着带 FSD 的 Model Y 钻进北京的胡同，它也能够全身而退。复杂的西直门立交桥，对它来说也没有那么难应对。何小鹏之前提到的三亿电瓶车，也没给它造成太大威胁。尤其值得一提的是各家测试的媒体将它开到环岛时，FSD 的表现是从容又自信，不仅环岛内的红绿灯不在话下，出环岛时候的并线、驶出，也是一气呵成——要知道，环岛算是检验一个智驾系统聪明与否的重要场景，直到去年依然有很多家车企在发布会上，还在着力宣传自家的智驾能够在环岛里畅行无阻。
到现在为止，FSD 给我的感觉，如同是没有点开联网和深度思考的 DeepSeek。有着扎实的基本功，但难掩缺乏足够的数据量进行调校而带来的能力缺失。
关于这件事，马斯克给出的解释是特斯拉只是用了互联网上公开的国内道路及路标信息来训练模型。换言之，当下推送的 FSD V13.2.6 并没有对我国的交规进行本地化学习和训练。
自打有了 NOA 这个概念，本地化就一直是各家车企在做智驾的时候绕不过去的坎。大家回忆一下大概一两年前，当时小鹏、蔚来和鸿蒙智行推出 NOA 的时候，都是从个别城市开始，再进行逐步推广的。原因就在于哪怕是在国内，各地交规和道路规则的差异，以及城市交通风格的区别，都需要大量的数据来进行训练。
前两天在一个试驾活动上，老万还和其他城市的媒体老师们聊起这个话题。即便是北京的老司机，在上海也不习惯车道线合并时的 " 拉链通行 "（左右车道线车辆在合并时交替通行），至于连续跨线会被处罚更是闻所未闻。身经百战的老司机尚且如此，让一个还在嗷嗷待哺中的智驾系统能做到游刃有余，实则是有些难为它了。而不断迭代的大模型和算法是真的救了各家车企的钱包，三年前还在卷高精地图的时候，城市道路中厘米级的采集费通常是每公里上千元。余承东就曾经公开说过：" 仅采集上海的高精地图，采集了一两年，花了上千万，采集了 9000 公里都没有把上海完全覆盖。"
虽说现在高精地图的概念已经是昨日黄花，但各家车企在适应国内交通规则方面花费的人力精力财力并不见少。在小鹏所采用 " 三网合一 " 架构中，XPlanner 通过海量数据优化驾驶策略，XBrain 结合大语言模型进行意图推理，就能够很好的提升对于电动车和汽车混行和特殊交通标志的适应能力。华为的 RCR（道路拓扑推理网络）能够结合普通导航地图实时生成行车路径，减少对高精地图的依赖，适应像是临时施工、非标车道这样频繁变化的道路环境。
所以，FSD 在这两天表现出的水土不服，明显就是缺乏针对性训练所导致的。而归根到底，最本质的原因并非如老马所说，只能用视频来训练模型。而是有可能国内版的 FSD，哪怕是终极形态也只能是一个 " 残血 " 版本。
国内版 FSD
终究只能是一个 " 残血 " 版？
说到这，估计各位特斯拉车主要不开心了。盼了这么多年的 FSD，居然还不是它的满血形态？
首先限制 FSD 的，是中美两国的法律法规。我国的《网络安全法》和《数据安全法》构筑起严密的数据防火墙，要求智能汽车产生的道路环境、交通流量、地理测绘等核心数据必须境内存储，也就意味着特斯拉无法将国内道路数据传至海外进行模型训练。而美国《云法案》也禁止核心算法在中国本地训练。这让特斯拉在北美依赖数万张英伟达 GPU 构建的算力中心无法施展其算力优势。同时收到美国出口管制，特斯拉也无法在中国部署同等算力。这就导致了特斯拉只能通过互联网公开视频进行模拟训练，数据质量远低于实地采集，导致模型对中国特有场景的学习不足。
当下特斯拉的困境是，哪怕在中国建立数据中心存储本地数据，但算法优化仍需依赖美国团队远程支持。而且在軟體版本的更新上，也需要特斯拉的美国工程师提供成熟版本，国内团队针对本地场景进行微调。这种 " 接力式开发 " 的低效，是马斯克所能忍受的？
但各位特斯拉车主也不必绝望，因为这绝对不是一个死结。苹果的 " 云上贵州 " 就是个很好的学习案例，特斯拉可以通过加强与本土地图服务商、云计算平台的合作，优化数据合规路径，更多的利用中国工程师团队主导场景适配，虽然可能在版本更新上没有美国本土版的 FSD 那么频繁，但至少保证了基础功能不会被本地化适配拖太多后腿。
其实除了 FSD 本身的能力之外，还有个更加棘手的问题，那就是它的定价。
在此刻，特斯拉各车型的选配表上，FSD 的选装价格依然高达 6.4 万元。如果以现在 FSD 在国内所表现出的智驾水平来看，能不能和价值 7.88 万元，搭载了天神之眼 C 的比亚迪海鸥打个有来有回都尚未可知。而国内绝大多数智驾系统的軟體部分，都是免费提供的（希望各家国内车企不要被特斯拉带坏）。更何况现在国内的 FSD 还只能搭载在 HW 4.0 车型上，当时寄希望于 FSD 而购买 HW 3.0 车型的车主，当下的心情可以说是相当复杂。
而在下单特斯拉时，已经花了 6.4 万元前期投资的车主们，大多还是寄希望于 FSD 这个期货产品。如今真的落地国内，反而没有像马斯克当年做预期管理时承诺的那么领先于同时代的产品。当对于 FSD 祛魅之后，再看到这 6.4 万的选配时，新车主们自然要掂量掂量。
当然，此时此刻依然不是能够判定特斯拉 FSD 在国内真实水平的决胜时刻。随着軟體的不断更新，其能够呈现出来的智驾实力会逐渐回归到一个正常的范围内。再放眼国内市场的 " 卷 " 度，FSD 在国内的落地自然又会引发一轮技术的军备竞赛。老万判断，也许半年之后，才是能够真正对 FSD 做出正确评价的恰当时机。
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