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大模型开源潮:DeepSeek领衔,六小虎、大厂齐发力,格局重构进行时

2025-02-26 简体 HK SG TW

今天小编分享的互联网经验:大模型开源潮:DeepSeek领衔,六小虎、大厂齐发力,格局重构进行时,欢迎阅读。

图片来自视觉中国

蓝鲸新闻 2 月 26 日讯(记者 武静静)DeepSeek 连续五天的开源动作还在持续,不仅将全球开源的讨论推到了新的高点,也带来了更多闭源和开源的争议和疑问。

甚至 OpenAI 近日也公布了开源计划,OpenAI CEO Sam Altman 在社交平台 X 上就公司下一个开源项目是o3-mini 级模型还是手机端侧模型征询公众意见,让用户投票二选一。此前,在 2 月 6 日,OpenAI 也罕见地公开了最新模型 o3-mini 系列模型的思维链。

接下来,六小虎和大厂如何应对?闭源大模型商业模式如何面对市场新拷问?

六小虎陆续开源,大厂加速布局

被动或主动,从 1 月中旬以来,六小虎就陆续用实际的开源行动来应对这波开源潮。

1 月 15 日,MiniMax 发布并首次开源了其最新一代基础大模型 MiniMax-01 系列模型,包含基础语言大模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态大模型 MiniMax-VL-01,公开了技术报告,并开源了两个模型的完整权重。

在 2025 GDC 全球开发者先锋大会上,MiniMax 副总裁刘华分享称,开源是推动行业发展的关键,此次开源,是希望更多开发者可以参与底层生态建设,加速非 Transformer 架构的创新。" 线性注意力探索方面,我们也只是起步,所以我们对所有的技术创新进行了全面的开源,希望有更多的开发者一起探索非 transformer 的底层架构,"

2 月 18 日,阶跃星辰和吉利汽车集团联合宣布,将双方合作的阶跃两款 Step 系列多模态大模型向全球开发者开源—— Step-Video-T2V 视频生成模型和 Step-Audio 语音模型。

阶跃星辰副总裁李璟称," 开源模型能够为模型公司带来更多的支持者和技术社区的反馈,从而促进模型的迭代和优化。"

李璟透露,接下来,阶跃星辰会继续开展更多开源计划,在行业方面更加聚焦,之后也将也即将在三月份开源图生视频大模型。

之后,在 2 月 23 日凌晨,Kimi 宣布开源其最新技术报告和大模型 Moonlight。

头部的基础大模型创业公司之外,另一个备受关注的是大厂。

其中,阿里对于开源的态度一直是支持,自 2023 年 8 月起,阿里云相继开源 Qwen、Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5 等 4 代模型,囊括了 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B、110B 等全尺寸,大语言、多模态、数学和代码等全模态。数据显示,目前阿里千问(Qwen)衍生模型数量已超过 10 万个。

阿里最新一次开源发生在 2 月 25 日晚间,阿里云旗下视觉生成基座模型万相 2.1(Wan)也宣布开源,其中 14B 和 1.3B 两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源,同时支持文生视频和图生视频任务。

出乎意料的是,在 2 月 14 日,百度宣布将在未来几个月中陆续推出文心大模型 4.5 系列,并于 6 月 30 日起正式开源。从宣布开源计划到最终开源,百度计划用四个月来实现,足以看出此次开源是计划之外,也需要重新投入人力和资源才能达成。

目前字节在大模型领網域的开源主要在训练框架方面,尚未公布更多基础大模型的开源动作。

当下闭源份额高于开源,未来一两年内会发生颠覆性变化

随着各家都在紧锣密鼓地布局,更多讨论也随之而来,开源是否会冲击现在闭源模型的商业模式,大模型生态将会发生什么变化?

在 2025 全球开发者先锋大会开幕式上,香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋、指出:"DeepSeek 的开源是开源社区的胜利。将了不起的模型开源出来,可以让更多的人有机会在这些模型的基础上做更多了不起的事情 "

沈向洋认为,目前市场上,闭源的份额可能略高于开源。但这种情况在未来一两年内可能会发生很大的变化。" 开源和闭源并不是完全对立的,可以通过合理的商业模式实现两者的平衡,未来需要找到一个平衡点,使得开源和闭源能够更好地共存和发展。"

沈向洋并不认为开源就意味着就无法创造商业利益,他提到:" 可以通过提供軟體服务等形式实现商业模式的创新。例如,Red Hat 通过提供 Linux 相关的軟體服务,成为了市值数百亿美元的公司。"

从技术和产品上来看,开源和闭源产品各有优劣势。

Hugging Face 工程师王铁震分享称,相对于闭源模型,开源模型给予用户所有的掌控权,包括给用户微调模型的权利,还有在数据隐私方面有非常好的优势,可以根据特定领網域的数据进行训练,从而更好地适应和解决该领網域的问题。

但他也提到,闭源模型的优势在于其产品化和易用性。" 闭源模型是一个产品,用户只需调用 API 即可,无需自己部署和维护。相比之下,开源模型更像是一个工具,用户需要自己搭建机房、申请伺服器、进行部署,并且需要一定的技术团队来支持。"

开源和闭源的更多讨论还在持续,短期来看,DeepSeek 的开源势必会缩窄各大模型能力差距,开源和闭源模型能力差异也越发不明显,大模型的格局将会形成新的走向。

接下来,不论对大厂还是创业公司,如何打造产品能力,与产业深度融合,把壁垒建得更深厚,将成为大模型市场竞争的关键。

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