今天小编分享的科技经验：搏击生成式AI时代，创意营销巨人Adobe“开疆扩土”记，欢迎阅读。
今天，在品牌商面临越来越大的增长压力，需要为用户提供个性化营销体验，同时管理复杂的数据处理分析要求和技术基础设施成本的背景下，Adobe 与亚马逊云科技全面深化合作，无疑为品牌商扩展个性化营销提供了一条清晰的途径。
" 毛坯的人生，精修的朋友圈 "。一句话，点出了这届年轻人的要强：哪怕尽管生活很潦草，P 图，也要成为社交媒体上的精致达人。
在生活中，众多门槛极低的 P 图工具成为我们的选择。但将视角放到现代商业环境中，P 图就变得专业起来，尤其在广告、传媒、营销等行业中，图形化、视频化内容已构成企业的核心资产，如何高效高质完成内容生产，像 Photoshop、Illustrator、Audition、Premiere、After Effects 等一系列专业的创意生产工具，就成为设计师们的 " 必备武器 "。
配图来源：亚马逊云科技 Adobe 成功案例官网
开发出这些工具的公司，就是 Adobe。Adobe 成立于 1982 年，发展历史超过 40 多年。但在很多人看来，Adobe 就是一家卖軟體工具的公司。如果还抱有这样的想法，那认知就停留在上个世纪。事实上，軟體工具只是 Adobe 的 " 冰山一角 "，他早已完成了自我革新。
" 野心 " 不止于軟體工具，转型为世界 500 强首选数字营销服务商
一直到成立 8 年后，Adobe 才推出明星图片编辑軟體 Photoshop，并。凭借简单的操作、丰富的功能，Photoshop 很快迅速风靡起来。以此为起点，Adobe 相继推出跨平台文档格式 pdf、视频剪辑处理軟體 Premiere、特效制作軟體 After Effects、音频处理軟體 Audition 等。到 1997 年，这些軟體工具为 Adobe 贡献了 80% 的年收入，超过 7.3 亿美元。
好景持续了 11 年。随着 2008 年金融危机爆发，大量企业减少軟體工具采购，盗版軟體更加猖獗，使得 Adobe 当年收入下滑约 18%。时任 Adobe CEO 的 Shantanu Narayen 敏锐地洞察到，" 云 " 将会成为一个新变革机会，果断决定将 Photoshop、Illustrator、Audition 等軟體工具 " 云化 "，打包装入 Adobe Creative Cloud（以下简称 " 创意云 "），以订阅制 SaaS 服务方式收费。Adobe 成为第一家放弃买断制，转型订阅制 SaaS 云服务的大型軟體公司。
转型过程中，Adobe 注意到企业级用户的痛点：品牌与消费者之间隔着很长一道鸿沟。向 " 营销科技 " 转型，成为 Adobe 开启第二增长曲线的新战略。2009 年，Adobe 发布了 Adobe Experience Cloud（" 体验云 "），与 " 创意云 " 协同，能够提供从内容创作、市场洞察、营销策略到广告投放和分析的全链条服务，满足客户整套营销解决方案的需求。
截至 2013 年，Adobe 产品矩阵进一步完善，形成了以 " 创意云、体验云、文档云 " 为代表的 " 三朵云 " 业务，客户几乎覆盖了北美所有广告营销公司、数字媒体公司等，市值达到 276 亿美元。到 2023 去年初，Adobe 产品上云率超 95%，市值上涨近 10 倍。在营销科技领網域，Adobe 以接近 30% 的市占率，成为世界 500 强公司首选的数字营销服务商。
Adobe" 三朵云 " 业务（配图源自 Adobe 官网）
Adobe" 三朵云 " 业务（配图源自 Adobe 官网）
结缘亚马逊云科技，赋能品牌营销、洞察分析 " 降本增效 "
随着在营销科技领網域的高歌猛进，Adobe 不断扩大着服务版图。，互联网带动电商的火热，成为其 Adobe 重点布局场景。而在当时，亚马逊电商全站点拥有 800 多万卖家，293 万的活跃买家，展示了其强大的客户基数，这无疑是或许也是启发 Adobe 进入企业级电商市场的重要契机。2019 年 5 月，Adobe 选择与亚马逊电商 " 强强联合 "，以小型商家为目标，推出名为 Branded Stores for Amazon Sellers 的新计划。根据计划，Adobe 把 " 体验云 " 中的 Magento Commerce 服务与亚马逊电商的 Amazon Pay 和 Fulfillment 等商业工具集成，前者帮助商家创建和运营自己的 " 品牌店铺 "，后者则为商家提供安全支付和快递物流服务。
与服务传统广告营销不同，想要帮助商家实现店铺的高效稳定运营，对 Adobe 意味着新的挑战。首先，要应对电商平台的高并发流量，以确保网站的可访问，特别是 " 黑色星期五 " 这样的电商大促节点，Magento Commerce 服务提供的产品目录管理、订单管理、支付和配送等核心功能就急需高性能算力、弹性伸缩和网络资源支持；第二，一年四季，商家需要不断更新、设计各类动态媒体，如衣服鞋帽产品配图或介绍视频，大量的非结构化数据需大容量、高可用、高可靠、弹性可扩展的存储方案；最后，把钱花在刀刃上，提升营销效果，降低营销投入成本，减少对底层基础设施的运维，更多精力专注于店铺运营，同样需要 Adobe 为商家所考虑。
因为在电商领網域双方打下的良好合作基础，2020 年，Adobe 将 " 体验云 " 中的 Magento Commerce 服务部署在亚马逊云科技上 [ 2 ] ，并采用了 Amazon EC2、Amazon Simple Storage Service（S3）Amazon S3 等相关产品。借助这些产品高性能计算资源和大规模存储空间，让 Adobe 确保了商家店铺和订单系统能够根据访问量及交易额变化，动态调整资源分配，快速响应，提高访问处理效率和用户体验，并满足了商家对动态媒体数据存储和处理的高需求，实现快速设计、渲染和传输，提高创作效率和质量。亚马逊云科技提供的按需付费模式和全托管服务，还大幅简化了商家的运营流程，进一步降低了其在运维方面的成本开支。
Adobe 对此表示，与亚马逊云科技的合作，使商家能够在网络星期一（Cyber Monday）等高峰购物期间进行扩展，快速部署新功能，实现更快的页面加载和更流畅的切换，提升营销效果，降低运营成本。
作为全球领先的数字营销服务商，Adobe 还通过网站分析、搜索引擎广告分析、商业智能、访客调研等工具，帮助企业进行数据的集成分析。但 Adobe 在为品牌提供数据服务的时候，深陷 "ETL" 困境（ETL，即数据提取、数据转化、数据上传），需要构建一支数据团队，采用大量的 ETL 工具，再经由繁杂的 ETL 开发任务，最终完成数据的集成，整个流程由业务发起需求，ETL 团队开发数据，产出分析报告，再给到业务，周期长，成本高，响应慢，还因为人工作业因素，导致数据分析结果可能会存在偏差、错漏等问题。
感受到如 Adobe 等众多厂商在数据集成分析上的痛点，2023 年 12 月，亚马逊云科技发布了 " 零 ETL 服务 "（Zero-ETL），旨在帮助企业摆脱大量的 ETL 工具和繁杂的 ETL 任务，高效完成数据迁移和转换，实现数据 " 无感知、更自由 " 的流动，挖掘数据价值。至此，双方合作进一步深化，Adobe 通过 Amazon Redshift 集成的 Amazon Aurora Zero-ETL 功能，实现了高效、自动化、低成本的数据集成分析，产出周期大幅缩短，响应更及时，为不断扩大的 Acrobat Sign 客户群提供新的洞察和分析能力，并免去了自己数据服务团队的日常维护工作。
搭上生成式 AIGC 风口，携手亚马逊云科技赋能品牌个性化互动营销
随着 ChatGPT 横空出世和全球范围普及应用，宣告了人类社会全面步入生成式 AI 时代，生成式 AI 軟體在全球各行业的需求也迎来井喷式增长。据瑞银研报预计，到 2027 年，全球 AI 大模型和軟體应用市场规模将高达 2250 亿美元，期间复合年增速高达 152%；同期 AI 整体行业营收也将从 2022 年的 280 亿美元，飙升至 4200 亿美元，增长 15 倍。 [ 3 ]
在营销科技领網域，数字商务的不断演变，消费者行为与需求变得日益多元化与碎片化，品牌也亟需通过个性化服务来提升用户的消费体验。据麦肯锡研究表明，71% 的消费者希望品牌能够提供个性化互动。这一趋势迫使品牌通过运用数据分析、生成式 AI 等技术，精准描绘用户画像，实现营销的定制化推送与服务的差异化提供。
Adobe Firely 大模型
意识到全新的趋势，Adobe 迅速搭上生成式 AIGC 风口，在亚马逊云科技提供的云服务上创建了人工智能超级高速公路，用于构建人工智能训练平台和数据管道，快速迭代模型。Adobe 使用 Amazon EC2 P5 和 P4d 实例构建解决方案，由 NVIDIA GPU、Amazon EKS、Amazon EBS 等产品提供支持。Adobe 还使用 Amazon S3 作为数据湖和海量数据的主記憶體储库，使用适用于 Lustre 的 Amazon FSx 高性能檔案存储，快速访问数据并确保 GPU 资源永不闲置。Adobe 持续监控和同步多个来源的数据，确保根据最新的相关信息进行模型训练。
随着需求的激增，借助 Amazon EC2 预留实例，Adobe 在六个月内将训练规模扩大了 20 倍，实施了诸如管道并行处理之类的分布式训练技术，以有效利用 Tensor Core。而在短短九个月内，基于亚马逊云科技提供的云服务，Adobe 便推出了 Firefly 系列生成式人工智能模型，包括用于生成高质量影像、图形、插图、设计、布局、文档、营销资产等的模型，使世界各地的创意专业人士不断突破界限，以前所未有的速度、精度和质量，创建令人惊叹的视觉效果，打造身临其境的虚拟环境，探索数字艺术的新前沿。Adobe 生成式人工智能和 Sensei 产品副总裁 Alexandru Costin 表示：" 我最先想到的是我们要创建自己的人工智能云，但是与亚马逊云科技合作让我们能够专注于打造企业的差异化优势。"
Adobe Firefly 模型（配图源自 Adobe MAX 大会）
除合作推出了自研了文生图 AI 模型 Firefly 模型 Image 外，Adobe 在日前宣布全面深化与亚马逊云科技的合作，将在亚马逊云科技上提供 Adobe Experience Platform（AEP）解决方案，携手亚马逊云科技共同为品牌赋能。该方案能收集多源数据并进行标准化治理，通过数据湖存储和智能服务进行处理分析，并提供统一视图，实时呈现用户数据，支持品牌实时构建用户画像，助力品牌以数据驱动决策，提供个性化营销。
为了实现这一效果，亚马逊云科技能够为品牌商品牌提供 Amazon Simple Storage Service ( Amazon S3 ) 、Amazon DynamoDB 和 Amazon Redshift 以及 Amazon Glue 等原生数据服务，帮助品牌高效启用该方案，轻松地激活数据，简化数据管理和分析流程，加速整体营销业务的顺利开展和创新，进而为用户提供个性化服务，避免了复杂和延迟的数据跨云传输。" 移动或访问数据的复杂性、成本和延迟显著降低。这意味着能够快速开展个性化活动，根据几毫秒前发生的客户行为触发体验。"Adobe Experience Cloud 高级副总裁 Anjul Bhambhri 强调。
针对品牌普遍高度重视的成本控制问题，这些原生服务均为全托管模式，不仅显著降低了企业的运营成本，还为品牌的营销策略落地提供了强有力的技术支持与服务保障。
此外，在品牌商品牌启用 AEP 解决方案过程中，亚马逊云科技主动解决了品牌在获取所需 GPU 资源以满足工作负载方面所面临的挑战。特别是通过亚马逊云科技最新的 Amazon EC2 Capacity Blocks for Machine Learning，这是一种创新的云使用模式，可以进一步使机器学习普惠民主化，让品牌商访问 GPU 计算能力变得更加容易。该这个创新的云使用模式，消除了品牌商保留当前未使用的 GPU 实例的需求，从而降低了成本，也使开发周期更加可预测。通过 AmazonEC2 Capacity Blocks for Machine Learning 该产品，品牌商还可以通过指定集群大小、未来启动日期和持续时间来预留最新的 NVIDIA P5 实例，确保了在需要时可以不间断地访问所需的 GPU 计算能力，从而能够顺利执行个性化营销计划。
亚马逊云科技还能够支持 AEP 的 Adobe Real-Time CDP、Adobe Journey Optimizer 和 Adobe Customer Journey Analytics 等应用程式的稳定运行。其中，Adobe Real-Time CDP 工具可随着用户在线上和线下各渠道的互动而实时更新洞察，赋能消费级和企业级品牌在关键时刻精准触达閱聽人；Adobe Journey Optimizer 工具能够在网页、电子邮件移动端等多个触点打造符合品牌特色和用户需求的个性化体验，而借助 Adobe Journey Optimizer 企业级版本，品牌商可以更精准地识别并触达购买群体中的关键决策者，同时促进销售与营销团队的紧密协作；Adobe Customer Journey Analytics 则能够衡量并可视化展现閱聽人在线上和线下各个渠道的参与度，。其中，Content Analytics 功能可以助力营销人员深入了解 AI 生成内容在目标閱聽人中的表现，包括偏好的颜色、对象、风格等属性级别的细节。
值得一提的是，借助于生成式 AI 技术，亚马逊云科技与 Adobe 为品牌商提供了自然语言互動的功能，使得企业营销团队能够以简单的文本指令来获取产品使用建议、分析用户数据、评估营销活动的效果等，大幅提升工作效率。
该上述应用将于 2025 年上架亚马逊云科技 Marketplace。事实上，此前依托于亚马逊云科技，Adobe" 体验云 " 已成功助力了众多品牌商提升营销效能，通过高度个性化的数字体验精准触达关键閱聽人，显著提升了用户参与度和营销转化率。" 在众多数字渠道中提供一对一的针对性的个性化体验已成为各品牌的当务之急。我们与亚马逊云科技的合作进一步拓展了 Adobe Experience Platform 的边界，为品牌商提供了一套集成应用，使品牌商能够基于深度洞察提供个性化的营销体验。"Anjul Bhambhri 对此表示，" 品牌商将在部署用户数据、管理工具和工作流方面拥有更大的灵活性，并利用生成式 AI 助手，提升生产力，为营销团队带来更高的投资回报率。"
结语
今年年中，Adobe 发布了 2023 财年 Q2 财报。财报显示，Adobe 营收同比增长 11%，达到 53.1 亿美元，创历史新高。全年业绩指引也大幅上调，2024 财年营收预期达 214-215 亿美元。
今天，在品牌商面临越来越大的增长压力，需要为用户提供个性化营销体验，同时管理复杂的数据处理分析要求和技术基础设施成本的背景下，Adobe 与亚马逊云科技全面深化合作，无疑为品牌商扩展个性化营销提供了一条清晰的途径。而这，也为 Adobe 搏击生成式 AIGC 时代，进一步扩大服务版图注入了强劲动力。
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