今天小编分享的科技经验：微信接入DeepSeek！长什么样？意味着什么？看这篇就够了，欢迎阅读。
三言 Pro 消息 微信正在灰度测试接入 DeepSeek R1，有部分用户已获得测试资格。
在聊天界面顶部进入搜索栏，页面会出现 "AI 搜索 " 入口，点击后出现输入框，并有 " 快速问答 "、" 深度思考 " 两个选项可选。
具体微信的 AI 搜索接入 DeepSeek 啥样子，效果如何？小编分享几个案例：
1、关于媒体或公司的介绍
2、自己怎么看微信接入 DeepSeek：
3、回答自己是谁
上图来看，微信 AI 搜索的自我介绍是：基于深度求索（DeepSeek）的深度思考模型研发。使命是连接微信公众号等腾讯生态内容及互联网权威信息，帮助您高效获取所需的知识和服务。
4、帮写朋友圈文案：
微信接入 DeepSeek 意味着什么？
小编紧急思考了几点：
1、各互联网平台、新能源车、大模型们纷纷接入 DeepSeek，代表 DeepSeek 成为了基础设施，势不可挡。
2、接入微信，大模型可能找到了较为合适的天然使用场景。
3、盘活腾讯内容生态，如公众号文章等。除了看一看等推荐入口外，希望 AI 搜索多给我们这些公众号作者推点流量。
4、充满想象力和后续值得探讨的地方，就是聊天内容。聊天内容集结着用户思考的输出、性格的体现，此前很多人用亲人的社交平台数据做成数字人，所以聊天内容是否会加入数据集，使用边界在哪里值得讨论。
5、使用场景值得想象，AI 搜索的结果可以分享，分享是微信聊天之外第二个高频场景，分享给好友、群，分享到朋友圈，如把 AI 生成的朋友圈文案一键发到朋友圈，朋友失恋的安慰文案、旅行攻略一键分享给好友等等。
6、大模型同行们可以不用拼算力了，这么大体量的、有元宝的微信都接入 DeepSeek 了，文心一言也接入了，你们也不用顾及面子了。下一步应该开发使用场景？还是接着投入 AI 创新做出另一个 DeepSeek 呢？
7、能否挑战传统搜索，值得观察。
DeepSeek 自己怎么看？小编问了问，得到回答如下：
微信灰度测试接入 DeepSeek-R1 模型并推出 AI 搜索功能，是其在智能化服务领網域的重要布局，可能对用户体验、行业竞争格局和技术生态产生多重影响。结合搜索结果，可从以下几个角度分析：
---
1. ** 功能更新：从即时搜索到深度思考 **
- ** 双模式设计 **：微信 AI 搜索提供 " 快速回答 " 和 " 深度思考 " 两种模式。前者满足即时性需求（如简单问题解答），后者通过 DeepSeek-R1 的长思考能力生成更系统、全面的答案（例如旅行攻略、专业知识解析），甚至展示推理过程。
- ** 生态整合 **：答案内容整合了微信公众号、视频号等微信生态内的信息源，强化了平台内闭环体验，同时支持直接分享至朋友圈或群聊，增强社交属性。
2. ** 技术布局：开源模型与行业协同 **
- **DeepSeek-R1 的优势 **：该模型被公认为顶尖大语言模型，在自然语言处理、逻辑推理等领網域表现突出，且采用开源路径，降低了企业研发成本。微信选择接入开源模型，既避免了自研的高投入，又能快速提升 AI 能力。
- ** 腾讯生态协同 **：此前，腾讯旗下 AI 助手 " 元宝 " 已接入 DeepSeek-R1，并支持联网搜索与微信内容整合。此次微信搜索的更新，进一步强化了腾讯产品间的技术联动，形成 "AI+ 社交 + 内容 " 的生态闭环。
3. ** 行业影响：AI 应用普及加速 **
- ** 技术普惠化 **：DeepSeek 的开源策略和成本优化（如华为云通过昇腾服务降低部署成本）推动了 AI 技术的普及。微信作为国民级应用接入该模型，可能加速 AI 搜索在 C 端用户中的渗透。
- ** 竞争格局变化 **：微信 AI 搜索的推出，可能挑战传统搜索引擎（如百度）和独立 AI 助手（如文心一言、通义千问），尤其在社交场景的即时需求响应上更具优势。
4. ** 潜在挑战与待完善点 **
- ** 功能局限性 **：当前版本缺乏历史问答记录和连续对话能力，限制了复杂场景的互動体验。
- ** 商业化平衡 **：DeepSeek 的 API 价格近期大幅上涨（输出 token 费用涨至每百万 8 元），微信需在高成本与免费服务间寻找平衡，未来可能通过广告或增值服务变现。
- ** 隐私与数据安全 **：整合微信生态内容的同时，需确保用户数据合规使用，避免因 AI 生成内容引发版权或隐私争议。
5. ** 未来展望 **
- ** 场景扩展 **：若未来支持连续对话和多模态互動（如结合图片、语音），AI 搜索可覆盖更广泛的生活与工作场景（如教育辅导、医疗咨询）。
- ** 行业联动 **：随着华为云、腾讯云等厂商的深度合作，DeepSeek 可能成为国内 AI 基础设施的核心组件，推动跨行业智能化转型。
### 总结
微信此次灰度测试不仅是技术功能的迭代，更是其构建 " 超级应用 +AI" 生态的关键一步。通过低成本接入顶尖模型、整合自有内容生态，微信试图在用户粘性和服务效率上建立新壁垒。然而，如何解决功能局限性与商业化压力，将是其后续发展的关键挑战。对于用户而言，这一变化可能重新定义 " 搜索 " 的边界，使信息获取从 " 单向查询 " 转向 " 智能协作 "。
