今天小编分享的科学经验：12306申请防止自动抢票专利，抢票軟體还有用吗？，欢迎阅读。
今天是春运的第一天，大家都抢到票了吗？有多少打工人是定时抢票，不停地刷新网页，最后仍然不得不花大价钱买 " 抢票加速包 " 才买到票的？
这两天关于 "12306 已申请防止自动抢票专利 " 的新闻冲上热搜，引发广大网友的关注。
那么，为什么有了軟體加持，就真的能买到紧缺的车票呢？如何才能防止自动抢票呢？今天从技术的角度来聊聊。
图片来源：网络截图
网上购票时，到底发生了什么？
在 12306 上买火车票，和在淘宝、京东这些电商网站上买东西，基本的流程是相似的，大概可以抽成登录、查询、选择、确认、支付这样几个步骤。
登录是购票的前提，它会验证使用者的身份是否是自己声称的身份，涉及个人信息的确认。
其原理也很简单：用户输入自己的用户名和登录密码，购票系统在自己的用户数据库中查询，看看用户名和密码是否正确。如果正确的话，就认为用户身份可信。
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在这一阶段，风险在于用户身份可能被仿冒。仿冒者可能会大量尝试不同的密码，或者使用其他网站泄露的密码，来仿冒真正的用户身份。
而通用的解决方案是双管齐下：当用户连续几次输错密码，就在一段时间内禁止登录；以及在用户输入密码后，再经过一个验证步骤，来让用户拖拽拼图，或者在一系列图片中找到符合要求的图片。
过去的 12306 曾因为验证难度过高而为人诟病——在早期，12306 的第一次验证通过比例只有可怜的 8%。当然，在经过多年持续改进后，这一问题已经被解决得差不多了。
确认了用户身份后，接下来就是一路坦途。用户先根据自己的出发地和到达地查询余票情况，然后选择自己想要的车次；然后选择乘车人和座位信息，确认选择正确后，支付票款。
这个过程，其实和用户把身份证递给火车站售票处的工作人员、由工作人员代为选票的过程是一样的，只不过实现了完全自助而已。
有余票时，这个过程当然没有问题，大家按照先来后到的顺序逐一购票就好。但若是余票不足，而大家又都想买到票，那么就不免有人想要上一些技术手段了。
为什么技术手段可能可以抢到票？
购票时的技术手段，就是自动化抢票。自动化抢票的基本思路，是让计算机模拟人的行为。
个人使用：若是开发一个仅仅自己使用的自动化抢票程式，还是比较简单的。先用自己的个人信息登录，人工通过身份验证，然后以较高的频率持续查询想要的车次，当查询返回的数据表示有余票时，马上下订单。
此时的关键，在于分析返回的查询结果。而这也不难，毕竟查询结果是返回的一串文字，从中提取信息比较容易。这就像是站在售票处視窗，过两分钟就问一次有没有票一样，反正 12306 的伺服器是机器而不是售票处工作人员，只要计算能力允许就能做到有问必答，不会觉得这样问来问去很烦。
多人使用：而若是要为许多人抢票，就会麻烦一些。帮助用户登录和通过验证比较麻烦，毕竟让计算机像人那样识别图形、通过验证过程还是有些难度的——验证码发明出来，就是为了让计算机难以冒充人。
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不过既然是技术问题，那往往也就会有技术解决方案。随着计算机视觉技术的发展，攻破图形验证码并不是难以做到的事情，只是拉高了技术门槛而已。
所以自动化抢票的过程，就像是一群人堵在售票处視窗，过几秒钟就有人过来问一遍有没有票，直到买到票或者过了售票时间才罢休。
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自动化抢票会带来几个后果：对那些规规矩矩排队买票的用户不公平；浪费了 12306 伺服器的计算资源，可能降低 12306 用户的购票体验；以及降低了所有用户的幸福感——没有买到票的用户自然不高兴，而加了钱抢到票的用户也未必开心。
所以当然，为了防止自动化抢票，也该有相应的技术手段才是。
如何防止自动化抢票？
有几个基本思路可以提高自动化抢票的技术难度。
1. 识别来自自动化抢票軟體的行为，找到那些自动化抢票的机器黄牛。
具体而言，可以通过分析伺服器的访问情况，筛选出那些短时间内频繁查询车票信息的机器，禁止它们访问；而自动化抢票軟體为了对应这一方案，则往往会采取频繁更换 IP 地址的方式。所以这种思路，只能作为基础。
2. 让自动化抢票軟體无法获得有效的余票信息。
如前所述，我们向 12306 上发起的每次余票查询，都会向用户的浏览器返回一串文字，而抢票軟體会分析这串文字，获取余票信息。如果返回的不是文字，抢票軟體要处理起来就会麻烦得多。毕竟计算机视觉和人类视觉很不一样，人能一眼看出来的东西，计算机识别起来并不容易。
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2021 年 11 月，中国铁道科学研究院电子计算技术研究所申请了一项名叫《一种防止自动抢票方法及系统、设备和存储介质》的专利，采用的就是这种思路。在这项专利中，研究者把查询后的余票信息转换成了可伸缩矢量影像 ( SVG，Scalable Vector Graph ) ，再发送回用户的浏览器上。
SVG 是一种很有意思的影像格式。它是影像，但却用文字来描述影像中的位置、颜色、线条宽度等等信息；它使用相对点来保存数据，因此可以缩放到任意大小而不会失真。这两个特征，让它既可以容易地通过程式绘制，也适合出现在任意大小的显示器上。
在放自动化抢票上，它的这两个特征就很有用了：查询返回的是图片，传统的自动化抢票軟體无法从中提取出和车票信息相关的文字，自然也就无法抢票。而手动购票的用户，能识别出这些图片中的车票信息，依然只需点击想要的车次信息，就可以继续购票。
在上文所述专利中，也提出了一种巧妙的验证方式：使用文字组合，实现基于文字推理的行为验证。就是让用户在购票前再通过一次行为验证。
具体而言，大概像是这样：首先，随机选择几个汉字，把它们转成 SVG 影像，再抽成上下两部分。然后，展示这些汉字的上半部分，和其中一个字的下半部分。最后，让用户找到正确的拼合方式，只有组成正确的汉字，才算通过验证。
只有图 5 才是正确的。图片来源：上述专利说明书
自动化抢票軟體要通过这种验证，则需要 " 认字 " 才行，也就是说需要拥有一个字库，以及能够对照字库寻找正确的拼合方法，这无疑会增加自动化抢票的难度。
总而言之，要防自动化抢票，就要为购票系统设计一些障碍，这些障碍对于人来说不难，而对于计算机来说暂时还很难。
毕竟需求就是动力，计算机的能力也会提升。技术会逐步更新，自动化抢票和反自动化抢票会是一场持续的拉锯战。
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本文为科普中国 - 星空计划作品
出品｜中国科协科普部
监制｜中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司
作者｜猛犸 哈尔滨理工大学
审核｜于旸 腾讯玄武实验室负责人
策划丨符思佳 林林
责编丨符思佳 林林
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