AI视觉领網域明星「Luma AI」完成千万美元融资，亚马逊、AMD投了

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文｜周鑫雨

编辑｜苏建勋

《智能涌现》获悉，美国硅谷 AI 视觉领網域企业 "Luma AI" 近日完成新一轮融资，金额为千万美元。

该轮的投资阵容包括亚马逊、AMD、Factorial Funds、LDV Capital 四家欧美企业或基金。与此同时，老股东 A16Z、Amplify Partners 和经纬（Matrix Partners）继续加码。

据了解，该轮融资主要用于加速视觉人工智能基础模型和产品的开发。

成立于 2021 年，Luma AI 是一家聚焦于计算机视觉内容的技术型公司，旗下自研模型涵盖视频生成、3D 生成和图片生成。2024 年 1 月，《智能涌现》曾报道了 Luma AI 完成 4300 万美元 B 轮融资的消息，投资方为 A16Z。

在全球范围内，AI 赛道的资源分配都已经进入了 " 中场 "。据科技媒体 Techcrunch 的统计，2024 年下半年月均过亿融资笔数，比上半年少了 10%。与此同时，热钱正在集中涌向 AI 应用层，尤其是 AI 搜索、AI 销售、机器人、AI 编程等领網域。

模型层是基础设施，AI 模型层不能单独成为产品，最终流量需要 AI 应用承接——无论是投资者，还是 AI 从业者，目前已经形成了这一共识。

2024 年 11 月 26 日，主要在模型层发力的 Luma AI，也发布了继视频生成模型 Dream Machine 出圈后的第一款 AI 应用型产品 Dream Machine AI 创意平台。

" 和 ChatGPT 等语言模型相比，视频模型还是比较小众的领網域。"Luma AI 产品设计师 Jiacheng Yang 发现，Dream Machine 的用户主要是有 AI 或者影视制作经验的专业人群。他对《智能涌现》解释了发布主打影像设计的 AI 创意平台的理由：

" 相较于视频生成，影像领網域的用户基础更大，有利于扩大我们的用户基数。我们的目标就是做一款 AI 小白和设计小白都能轻易上手的 AI 视觉工具。"

Dream Machine AI 创意平台，可以理解为一个集合了文生影像设计、AI 头腦风暴、主体 / 风格参考、设计图转视频等功能的设计平台。

Dream Machine AI 创意平台的主体 / 风格参考功能。图源：Luma AI

相较于 Midjourney、Stable Diffusion 等文生图产品，Dream Machine AI 创意平台对自然语言 Prompt 的理解能力更强，同时还能在图片中生成更高清和富有设计感的配文。

Dream Machine AI 创意平台生成的高清配文。图源：Luma AI

Dream Machine AI 创意平台易上手、性能强的原因，仍在于底层的模型能力。目前，平台的语言理解能力，来自 Luma AI 基于第三方语言模型构建的 Agent；图片生成能力，源于 Luma AI 自研的图片生成模型 Luma Photon；而图生视频能力，则来自 2024 年 6 月 16 日发布的自研视频生成模型 Dream Machine。

彼时，Sora、生数科技 Vidu 等视频生成模型只停留于发布 demo 阶段，并没有对外公测。Dream Machine 靠率先 " 免费 "" 公测 "，以及不错的性能、" 梗图 " 的玩法，一度在社交平台走红。

上线 4 天，Dream Machine 的用户数就突破了 100 万。与此同时，Luma AI 数据产品负责人 Barkley Dai 告诉《智能涌现》，Dream Machine 的推广费用为 0。

目前，Luma AI 团队规模在 50 人左右。据 Barkley 介绍，2023 年 12 月决定启动视频生成项目后，团队规模从 10 人扩展到了 50 人，主要引入了视频生成领網域的顶尖人才。

高人才密度作战的效果，体现在了 Dream Machine 的性能上。Dream Machine 目前能够用 20 秒左右的时间，生成 5 秒视频。与此同时，极为仿真的攝影機运动轨迹、自然的光影变化，以及丰富的机位，是 Dream Machine 的特点。在 2024 年 9 月发布的 1.6 版本中，用户只需要输入文字 Prompt，就能调整相机的移动方向。

与此同时，靠 3D 生成技术起家的 Luma AI 旗下，还有 Text to 3D 工具 Genie。彼时，Genie 是市面上仅有的能在 10 秒内生成 3D 模型的工具。

在商业化层面，一方面，Luma AI 旗下的视频、影像、3D 领網域的模型产品，对外提供 API；另一方面，Dream Machine AI 创意平台等应用层产品，将采用限免 + 付费订阅的收费模式。

当下，Luma AI 也成了少有的在视频、影像、3D 多模态领網域全面布局的 AI 初创企业。在公开访谈中，Luma AI 首席科学家 Jiaming Song 提到，多模态模型训练所需的 Token 量远大于语言，多模态的 Scaling Law 能让模型更好地理解世界。