今天小编分享的教育经验：全面智能化战略一年整，钉钉如何重塑工作方式？，欢迎阅读。
在刚刚结束的混沌 Light · 创造者号游轮上，钉钉 COO 傅徐军在大课上与我们分享了在 AI 浪潮下，钉钉的一些尝试和实践成果。
在钉钉上，我们看到了很多令人心动的 AI 应用，为职场人士省心、省时的生产力工具。这些应用和工具可以把职场人从重复繁杂的低效任务中解脱出来，真正从事生而为人最应该去做的那些更具创造力、更有意义的事，成为超级个体。同时，通过企业应用案例，我们还看到那些先进的组织，在钉钉大模型的助力下，实现了组织流程和协作效率的极大提升，让原本耗费很多人力的工作轻松解决，拉高了组织的天花板。
AI 究竟为中国职场带来了怎样的改变？
正如傅徐军在大课结束时讲的那句话：" 思维决定上限，工具决定下限。大模型帮我们提升了下限的水准，这时我们可以更加专注在上限提升上，真正聚焦提升解构问题、定义问题的能力，让想象力真正成为生产力。"
以下内容整理自混沌 Light · 创造者号游轮上傅徐军的大课演讲。
现在，AI 的应用已经非常广泛了。但是，我认为 AI 最应该尝试的领網域还是办公场景，让我们的工作变得更加高效，更富有创造力。
大家可能和我有同样的感觉，每天的工作中都有相当一部分是重复和低效的，但又不得不去做，时间一长就会形成一种内耗。如果我们有更好更高效的方式把这些事情做完，那么会省下很多时间来做一些自己内心真正想做的、有意义的、让自己赏心悦目的事情。
这也是我和我的团队一直以来追求的目标。于是，我们就选了一些场景，在这些场景上我们尝试跟 AI 相结合，让我们的一天过得更加有意义。
1.AI 助理汇总消息，提炼待办事项
首先，我是一个有红点焦虑的人。当我周末两天没有看消息，周一打开钉钉的时候，可能是满屏的红点，都是待办事项。这时候，我非常希望有一个 AI 助理，可以先做一些初期的总结、摘要和筛选，帮我分清楚哪些是我应该马上去处理的事情，哪些是群里的一些讨论，我只要了解和关注就可以了。
这件事情，钉钉其实已经做得差不多了。钉钉右上角的斜杠是钉钉的魔法棒，点击这个魔法棒就能调用钉钉的 AI 助理。例如，我可以问 TA：能不能帮我把一些未读消息做个摘要？大概 5 — 10 秒，AI 助理就会生成一个摘要。
TA 会显示出我有几个待办：第一、有同事给我发了一篇万字长文，让我去看一下；第二，人力部门催我今天面试；第三、团队有个成员马上要入职四周年了，我要去写一个祝福语；第四、催我更新进展；第五、我下午有一个会，要准备我在混沌的演讲材料，可以提前做一些内容准备和主题对焦；最后，是某个群里的消息总结，4 月钉钉的客户日，我们要讨论怎么去拜访客户。
以这样的方式，我就可以按部就班，有条不紊地处理待办事项了。
2. 文档 AI 提炼内容摘要，快速阅读精华
不知道大家是不是和我有相似的纠结：在钉钉，很多同事会发一些文档给你，可能是 word，可能是 PDF，可能是公众号的文章。我们做了一个小小的创新，在每篇文章的下面，都放了一个快速阅读，点这里可以几秒钟读完。基本上通过 AI 助理，可以快速把这个文档的重点总结出来。
AI 助理用这种方式大大提升了我们信息消费的效率，加速了信息的流动，让信息更加有价值。
事实上目前钉钉文档的所有的子产品——白板、腦图、多维表表单、文字表格、素材库等，都深度集成了 AI 助理，使用非常方便，用一个斜杠就可以帮助你，和你的助理一起做智能创作。
3.Agoal 结合 AI 能力，帮助员工总结目标进展
目标管理和跟进也占据了我们日常的很大一部分工作。目标管理应该跟上下游的工具是一个整体。这些工具的所有功能应该是联动的，数据应该是一致的，而且可以流动起来，通过这种方式，才能把真正的目标管理和过程管理融到你每天的经营管理当中。
我们之前也发现了一个团队中的问题，就是大家更新工作进展不是很及时，即使更新了，进展的质量也不是很高。
所以，我们团队就在思考能不能减少写进展的成本。我们有个产品叫钉钉 Agoal，为企业提供从战略落地到执行的产品能力和配套裝务。钉钉 Agoal 包含组织绩效、多维目标管理、过程管理，以及绩效考核等模块。我们将 AI 也与 Agoal 做了结合，比如把和你相关的所有人的工作进展聚集在同一个界面，比如我的直系下属，和我对齐的人，还有其他的协作方，用算法把最近一段周期内和你聊天最多的人，或者和你一起开会最多的人，以及一起协作文档最多的人作为协作方呈现。同时通过 AI 智能汇总，对协作方、下属等方的工作进展做一个智能总结，提升了日常工作效率。
我们还做了一个功能是把目标管理工具跟项目管理工具做一个很好的结合。比如，你有一个目标是实现一个完整产品链路核心客户的交付，这个过程绑定了两个关键行动，其实第一个项目是有可能存在风险的。如果你想了解细节的话，可以直接进到这个项目的内部，看到它的风险以及核心的进展。我们还做了统计面板，可以看到这个项目事无巨细的核心指标。此外，我们也将项目管理跟 AI 相结合做了一个小小的创新，在它的右上角，会有一个深度分析功能，通过这个功能，能帮我去分析这个项目的健康度，做一个诊断。
共创文化，是钉钉自成立之初，就一直秉承的产品文化。主要有两个目的：第一个目的，让客户在一起，让客户和客户去连接起来，客户之间去分享一些最佳的行业使用案例；第二个目的，给钉钉一个机会，和我们的客户分享一些我们现有产品的进展，以及未来半年我们即将上线发布的功能，提前做一个预告。这样可以把我们客户的一些反馈和诉求，提前融合到我们产品设计里面来。这样做的一个好处是让我们的产品经理不会闭门造车，不接地气。
其实大部分共创会我都有参与，其中几个共创的过程我也深度参与了，在这边也想和大家分享几个案例。
1. 植德律所：一个人就是一个团队
当今时代，随着个体意识的增强，员工对自我实现和成就的诉求变得越来越明确，企业管理者面临挑战。你要去减少管控的成分，更多是去激发员工，帮助他们少做一些重复低效的事情，帮助他们快速成功。
北京植徳律所是怎么做的？特别有意思的情是——他们跳过了传统的数字化阶段，直接拥抱了 AI。
律师是一个非常古老的行业，从查尔斯 · 狄更斯那个年代开始，律师的工作就没有发生过根本变化。他们主要做两件事情，第一件事情是写，相当于用 word；然后就是讲，相当于用 PPT。所以对他们来讲，不需要其他的数字化工具，有微软的 Office 就可以了。他们也经常自嘲，律师行业就是技术的黑洞。
但是我们发现，自从有了 AI 之后，这个行业忽然发生了很多变化。律师行业的特点是什么？协作非常简单，律师和客户点对点沟通；但项目复杂度非常高，知识密度也很高。他们的办法是建立一个钉群，在这个群里一共有 8 个人，只有他是真实世界的人，还有 7 个是数字人，每一个数字人，代表某一个方向的专业知识，这些知识可能来自于律师办过的案件，做过的咨询，也可能来自于相关的法律法规。
通过这种方式，他们高效地把人和知识做了连接。以前，这些知识可能会隐藏在这些律师或者合伙人的腦袋里，有了大模型之后，我们可以把这些隐性的知识变成显性的知识。
有了 AI 数字人之后，知识的链接会变得更加高效。现在，如果我是一个律所的新员工，就可以通过数字人的方式，在比较短的时间内，去掌握一个比较完整的知识体系。
所以，我们确实能够看到 AI 在真正地把一个人变成一个团队，把一个个人变成一个超级个体。这家律所，把 AI 的能力用到了企业内部，用到了员工发展上。
2. 艾为电子：打造更懂客户的智能客服
我们还有一个客户叫艾为电子，他们把 AI 用到了客户服务场景。艾为电子是国内 IC 芯片设计领網域工信部认定的 " 专精特新小巨人 " 企业，具有非常强的科研能力。
大模型在 B 端的三个关键要求是准确，专业，安全。艾为电子把 AI 能力放到智能客服上，B 端客户对技术的准确性、专业性和安全性就会提出更高的要求。
他们面临的挑战是什么？他们有很多款芯片，每一个芯片都有很多参数，这时候服务客户会变得非常复杂。以前可能用 FAQ 的方式，再通过一些人工智能方式去做自动回答，覆盖率是很低的，很多问题如果不在 FAQ 里就回答不出来。现在，他们把内部几千篇文，通过大模型训练出一个数字人，就可以对所有的细节进行回答了。同时，如果客户给出一些参数或者特性的要求，数字人也能基于这些要求推荐相应的产品。
在这个过程中，我们遇到并解决了一些问题。比如通过算法优化，动态地做分片，解决问答时内容的完整性问题。又比如，我们在大模型之上，引入了一个叫 " 知识图谱 " 的技术，把芯片的特性和芯片产品做了一个关联，形成了一个很复杂的拓扑结构，做到了高密度的知识推理。还有一个关于安全的问题，安全是我们所有业务的一个底线，也是一个红线。我们可以想到，对内对外，权限是不一样的，对员工的权限会更多一些，对外的可能会更少一点，所以我们把这个大模型的系统跟艾为自身的权限体系做了一个对接。通过这种方式，真正实现了非常安全可控的回答。
通过艾为电子这个案例可知，目前的大模型并不是万能的。那我们真正应该做的事情是什么？就是以解决客户问题为核心，在现实中，应该是大模型加上很多智能技术，最终达到一个很好的效果。
3. 佳沃集团：一颗蓝莓的 AI 之旅
佳沃集团，成立于 2012 年，是中国农业板块的一家领军企业。他们的策略是全球资源，中国消费，佳沃的蓝莓是在云南的蓝莓基地生产的，三文鱼是在智利的养殖基地生产的。
佳沃不仅仅是在知识管理上，还在 AI 对人的赋能、对组织的赋能、对业务的赋能上做了非常全面的实践。很多人看到知识管理会想到打破部门壁垒，跨团队协作，让信息更加平等透明，打造学习型组织。但是怎么去实践？我们可以看看佳沃是怎么做的。
第一件事情，佳沃任命了一个 CKO（首席知识官），让 CKO 去做整个事情的推进。所以整个知识管理的做得非常的体系化和系统化，形成了自己的知识管理的方法论。
第二件事情，佳沃做了一个知识的盘点。同样地，佳沃对个人、部门和公司做了三份问卷，有针对性地进行一些盘点。
盘点结果帮助他们首先明确了公司级别的知识管理方向：最重要的一个方向，就是增加组织的信息透明度。第二个重要方向，是提供持续学习的能力。佳沃用钉钉文档来做内容协作，用钉钉的知识库和知识小组来做团队和部门知识的管理。钉钉还有个一个工具叫圈子，可以理解为一个企业的朋友圈，所有员工可见，佳沃在钉钉的圈子里做了知识管理的运营。进展很快，一年时间，在线文档数已经有了很大突破，两人一起去在线协作文档的情况已经达到了很高的水平，这个 CQ 团队也获得了哈佛商业评论的年度实践管理大奖。
到今天，佳沃的步伐也没有停止，因为 AI 来了。他们的思路，跟植徳律所其实差不多，植德律所的 AI 数字人叫小植，佳沃的 AI 数字人名字叫小佳。
佳沃把这段时间知识管理沉淀的所有的部门级别的、员工级别的知识做了梳理，全部提供给小佳去训练，AI 小佳成为所有公司员工在蓝莓这一水果链条上的共享知识基础。
这一水果链条非常长，本来没有一个员工可以了解到所有内容，但有了小佳之后，不管是一线种植蓝莓的大姐，还是在集团总部做各种专业判断的专业小伙伴们，他们会共享同一套知识体系。
佳沃不但把 AI 助理小佳用到了员工培养上，同时也放到了业务赋能场景中 , 比如提醒一位蓝莓种植主管，在一天的不同时刻应该处理什么样的不同的工作内容。每天早上 8 点钟的时候，它会推给我种植作业的提醒。11 点钟的时候，它会推送我一条信息，提醒我进行病虫害的检查。让工作以一个非常在线化、自动化、智能化，完全由数据驱动的方式去完成。
除了植德律所、艾为电子、佳沃集团之外，我们去年跟很多其他企业也进行了深度共创。对钉钉来说，我们要做的事情是把这些共创过程中的智能化解决方案沉淀下来，然后把它转化成企业智能化更新的底座。
钉钉是一个平台，我们最重要的事情是把底座做好，把底座做得足够稳定，足够强大，足够灵活。在这个底座之上，我们的客户和合作伙伴，可以非常低成本地快速搭建各种智能化的应用，我们用这种方式帮企业实现更快的智能化更新。
目前，钉钉已经完成了 18 条产品线的智能化改造，这过程中产生的技术积累，将以 PaaS 底座形式开放出来。我们希望客户在智能化更新时，尽量不再重复走钉钉走过的弯路，不再重复踩钉钉踩过的坑。
AI Studio 开发者平台可以接入各种大模型，轻松实现记忆管理和复杂的工作流，并部署到钉钉的不同场網域。专业的开发者能够非常好的从原来传统的编程模式转变为基于大模型的编程模式，让模型在整个业务处理和组织管理中发挥更大的作用。
此外，钉钉还有 AI 助理创建平台，大家可以认为这是零代码的方式，因为基本上不需要写任何代码，就可以在五分钟内创建出你想要的 AI 助理。我们更多是希望智能化能够进入到组织管理和生产场景。所以智能助理的行动能力、连接能力是非常重要的。钉钉提供了丰富的工作流接入和外部插件接入的能力，而且钉钉的插件接入能力是开箱即用的。除了能够连接钉钉原生的应用，比如钉钉文档、多维表、OA 审批，还可以连接钉钉上大量丰富的 ISV 生态应用。
在 AI 的大势下，企业通过智能化的全面更新，会涌现出具备团队能力的超级个体，爆发出非常巨大的生产力，在那个时候，可能公司治理结构也会发生变化，公司和员工和团队的关系也会有新的变化。
回到钉钉的初心，我们的目标并不只是智能化。智能化只是一个手段，我们的使命是帮助企业持续提升它们的组织效率，让组织变得更加敏捷，更具有自适应性，在今天这个复杂多变的环境下，具有更强的竞争力。
管理跟业务是一体两面，当业务受到挑战的时候，必然会向管理要效率。所以，我们讲组织效率不应该成为业务发展的天花板。那么怎么去提升企业的组织效率呢？我们跟很多企业聊下来，发现他们的痛点其实都差不多，归纳下来大概是三方面：
第一方面，是战略到执行。
第二方面，是协作效率。
第三方面，是组织人才、组织文化和人才管理。企业怎么去发现人才，怎么去赋能我们的员工，保证组织的活力和创新。这一块我们现在也有对应的产品叫组织大腦。
这三个方面是钉钉过去两年乃至未来最核心的一个战略，我们会投入非常多的资源在这几个方向的产品和解决方案上，也非常欢迎大家和钉钉做一些深度的共创。
最后，我有一些对未来的判断想和大家分享，这是我们跟客户在交流中或者我们在做产品研发中我的一些感受。
第一个词，是 "No APP" 。未来在我们的工作生活中，比如你的差旅、财务报销、项目管理和知识管理，可能用的不会是很多的 APP，而是一个智能助理，让智能助理去跟后台的很多能力去连接。对于钉钉来说，我们要做的就是去预测，去拥抱，去参与去创造这个颠覆式的创新。
第二个词，是 " 超级个体 "。我相信在不远的未来，每一个企业都会拥有自己的专属大模型，每一个员工也会拥有自己专属的工作助理。它就像你的第二大腦，跟你是同频的，你开会的时候它也开会，你写文档的时候它也写文档，你去浏览网页的时候，它也去浏览网页，所以它可以汲取适合你的知识。但它学的会比你快，记忆能力比你好，会成为你的第二大腦。
第三个词，是 " 小组织，大创新 "，我们看到，大模型带来的效果是知识的平权、技术的平权，减弱了大公司对于技术的垄断。那么小的创业公司，会更加的速度，更加敏捷，会爆发出不输于大公司的行业竞争力。
未来这种小的超级组织的形态，我们觉得一般会有两种：第一种，是在外部的创业企业，第二种，是在企业内部的团队。我相信一定会有这样的超级团队出来，这些超级团队经过大模型的加持，会爆发出非常巨大的生产力，那时候，公司的治理结构也可能会发生变化，公司和员工和团队的关系也会有新的变化。
最后，有一句我非常喜欢的话送给大家——思维决定上限，工具决定下限。有了大模型之后，我们的下限已经很高了，这时就要提升我们的上限。我们真正要去做的是提升解构问题、定义问题的能力，让想象力真正成为生产力。
