今天小编分享的科技经验：黄仁勋定调机器人：只有三类能大规模量产，路线比努力更重要！，欢迎阅读。
作为 AI 时代的最大受益者，NVIDIA CEO 黄仁勋个人财富已经超过了 1000 亿美元，几乎持平竞争对手 Intel 的市值。
日前，黄仁勋前往香港科技大学出席了荣誉博士学位授予仪式，并在后续的谈话环节中表示，人工智能行业的发展有两大趋势，即 AI 智能体与机器人。
黄仁勋强调，未来机器人的种类可能不少，但很可能只有汽车、无人机、人形机器人三种机器人能够实现大规模量产。
早在十几年前，就有企业开发出了机器人服务员、机器人厨师等，小雷也体验过送餐机器人的服务，可为何黄仁勋却表示只有三种机器人能够大规模量产？
AI 时代之前全球许多科技公司、大学实验室、研究机构等，就开发出了不少机器人，黄仁勋之所以判断只有汽车、无人机、人形机器人三类机器人能够实现大规模量产，原因可能在于机器人的新定义。
过去，机器人的定义是能够半自主或全自主工作的机器。然而这个定义过于宽泛，几乎是个机器，好像都能套用上去。进入 AI 时代后，只能完成简单工作的机器，将会被排除在机器人新定义之外。
（图源：AI 生成）
全新的 AI 机器人，首先要拥有足够高的智能化程度，其次要加入面对复杂场景时的智能识别能力，可根据工作场景自动识别和做出决策。
今年爆火的具身智能概念，更符合新时代的机器人定义。具身智能是指，将 AI 机器人融入物理实体，使机器人拥有感知、学习、环境互動等动态能力，并可以完成一定的物理操作。
无论机器人厂商有没有提到具身智能概念，其产品实质上都是在朝这个方向发展。目前已归入机器人定义的产品，如炒菜机器人、送餐机器人等，普遍存在智能化程度不高，感知能力差等问题，或将被排除在全新机器人定义之外。
汽车、无人机、人形机器人则不同，此类产品面对的使用场景，比炒菜机器人、送菜机器人要多得多。以汽车为例，智驾与汽车机器人殊途同归，都需要面对各种路况，并针对不同驾驶场景作出决策，还要确保车内人员的乘坐舒适感。
更关键的是，汽车智能化是时代趋势，如今已有一些十几万元的汽车加入了智驾功能，未来会有更多汽车加入相关智能化功能。汽车全球一年大约 9000 万台的销量，为汽车机器人企业发展提供了足够的市场空间。
无人机同理，只不过无人机飞翔在空中，场景相对没有那么复杂。市场方面，大众对于无人机的印象可能停留在航拍，但实际上无人机在喷洒农药、电力巡检、物流等方面已广泛应用，未来前景无限。
至于人形机器人，则更像是一个统称，未来可能会划分出家政机器人、安保机器人等不同品类，是黄仁勋提到的三大方向中，未来前景最大的一个。特斯拉 CEO 马斯克曾在 X 平台发文称，非常看好人形机器人，未来人形机器人的销量将达到汽车的十倍。
这三类机器人具备大规模量产潜质，并不代表其他机器人无法大规模量产，黄仁勋的观点实际上仅针对消费者群体，B 端场景依然为其他机器人提供了足够大的发展空间，如矿区采矿机器人、港口搬运机器人等。
站在消费者的立场上，我们最关心的正是黄仁勋提到的三大机器人品类，而这三类机器人也早已有企业入场，探索发展路线。
汽车机器人，说白了就是能够通过传感器，智能感知车外和车内状态并自主调整的汽车。现阶段能够重视到的汽车机器人功能主要集中在智能驾驶，实际上人脸识别、座椅记录、全车语音互動等，都是汽车机器人功能的体现。
当前已有不少新能源汽车加入了连续语音对话、多音区识别、AI 作图等功能，能实现城区 NOA 的高阶智驾功能，则被小鹏 MONA M03 带到了 20 万元以内市场。只是主流新能源车企中，只有极越汽车明确标榜为汽车机器人，以至于消费者不清楚智能汽车和汽车机器人的区别，二者虽在定义上有一定的差别，但殊途同归，作用实际上差不多。
无人机方面，全球涉足的企业不少，但纵观整个行业，大疆几乎是一家独大。大疆无人机经历了人为操控、AI 避障、AI 运镜等不同时代，现在的大疆无人机支持多种智能运镜，对于使用者的操作水平和拍摄水平的要求进一步降低。
航拍只是无人机应用场景的初步探索，如日前国网苏州供电公司自主研发的无人机多机巢异地起降自主巡检系统投入使用，该设备支持多机巢组网、异地起降、视觉定位，未来将实现 7.5 万公里电网线路巡检无人化。
相较于 AI 技术，研发和生产无人机类型机器人更重要的是工业实力，能够大批量生产和部署，而这恰恰是国内企业的强项。无人机方面，国内工业和基础人工智能部分已趋于成熟，未来可根据使用场景开发配套的 AI 功能。
最后则是前景最大，同时也是研发难度最高的人形机器人。国内外汽车巨头们，对于人形机器人都格外重视，如特斯拉在今年世界人工智能大会期间，展示了去年底发布的第二代人形机器人 Optimus。该机器人更轻、移动速度更快，已经在特斯拉工厂部署，负责电池分拣工作。
另一家新能源汽车巨头小鹏，同样致力于机器人技术研发，并于本月上旬将第四代机器人命名为 "Iron"，该机器人也在汽车工厂完成了部署。短期内人形机器人暂时难以面向消费级市场开售，率先在工厂使用，替换下一部分工人，并验证人形机器人的能力，的确是最优选择。
综合来看，汽车机器人、无人机、人形机器人三类产品，现状虽有所不同，但都在以极快的速度发展。其中汽车机器人和无人机一边强化所具备的功能，另一边则在下沉市场，将蛋糕做大。人形机器人因其特殊性，预计还需要数年到时间才能奔向消费级市场。
属于机器人的时代已然拉开帷幕，要作出抉择的，是无数上下游企业。
AI 时代的到来，为具身智能概念带来了在消费级市场全面落地的基础，赋予了机器人行业更多可能。基于具身智能概念的新型机器人，通过更强的感知、学些、环境互動能力，能够尽可能像人类一样思考，从而完成更多、更复杂的动态任务。
毫无疑问，机器人时代最大的受益者还是 NVIDIA，毕竟训练机器人需要算力，机器人本身也需要高算力芯片。中国电子学会预测，2030 年国内人形机器人市场规模将达到 8700 亿元，这还只是人形机器人，只是国内市场，全球整个机器人行业很可能将取代汽车，成为最大产业，留给其他上下游公司的蛋糕绝不会少。
国内上下游大量企业，正处于抉择时刻。机器人产业飞速发展，它们必须尽快做出选择，以免赶不上时代的浪潮。
在黄仁勋点出的三大机器人路线中，无人机门槛最低，但行业霸主大疆实力太强，普通企业很难与之竞争。好在大疆主要在中高端市场发展，留下了中低端市场给小厂商存活，我们现在能够买到的许多几十元到一两百元的无人机，就出自这些厂商。
人形机器人属于新兴产业，消费级市场几乎没有太多踪影，也缺乏头部企业，因而更适合有野心的企业涉足。不过人形机器人技术相对没有那么成熟，可能需要大量资金投入，中小企业未必能够承担得起研发和生产费用，在入局之前最好寻找到投资者。
汽车机器人无疑是其中最难入场的一个，不是技术难度高，恰恰相反，在供应链体系成熟的中国，不惜成本手搓汽车机器人都有可能。只是汽车行业巨头林立，传统车企比亚迪、长安、吉利、长城、奇瑞，新势力鸿蒙智行、理想、小鹏、蔚来、零跑等，都具备了一定的影响力，已经没有市场空间留给新品牌。
小雷认为，打算进入机器人行业的企业，若财力雄厚可以尝试人形机器人，若财力不足则可以进入无人机市场，走中低端路线。属于机器人的时代即将到来，行业充满变数，现在行业的情况，可能因一次技术突破就会发生翻天覆地的变化。
与新能源汽车行业相同，在新兴产业成长为巨头，必然要踩着无数同行的尸骨。所有入局者奔着目标前进的同时，最好也要考虑清楚后果，失败后破产清算不可怕，可怕的是成为下一个贾跃亭。
