国产集体发力！AI眼镜摆脱“索尼依赖”，视觉摄像头才是未来？

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索尼在 AI 眼镜的王座，开始动摇了。

Ray-Ban Meta 的市场成功、AI 带来的全新叙事，都让 AI 眼镜正在成为消费电子市场的全新战场，甚至被称为「百镜大战」。

这场竞争中，AI 眼镜配备摄像头几乎成了一个共识，除了界环 AI 音频眼镜等极少数产品，绝大部分已发布以及爆料中的 AI 眼镜，都默认配置了摄像头，以便提供影像拍摄以及基于 AI 视觉的功能。

但在核心的 CMOS 影像传感器上，索尼的 IMX681 几乎是目前所有 AI 眼镜的默认选择—— Ray-Ban Meta 到雷鸟 V3，再到李未可 View、Rokid Glasses，甚至将在年内推出的三星、小米 AI 眼镜，几乎清一色采用了索尼 IMX681。

雷鸟 V3 商品页，图 / 雷鸟创新

然而就在上周，中国机器视觉网报道了韦尔股份（旗下有 CMOS 厂商豪威）成功拿下亚马逊 AI+AR 眼镜项目的消息。

这周，行业媒体 XR 研究院也爆料出，有两家中国企业成功研发出面向 AR/AI 眼镜的新型 CMOS 影像传感器，参数性能上甚至优于目前 AI 眼镜普遍都在采用的索尼 IMX681。按照透露，这两家企业是：

豪威和思特威。

对于豪威大家都不陌生，旗下产品在手机 CMOS 领網域已经被小米、华为应用到了最新旗舰机型的主摄上。至于思特威，作为 CMOS 厂商也活跃在手机市场，在 2023 年全球手机摄像头 CMOS 出货量上仅次于索尼、三星、格科微以及豪威。

图 / 潮电智库

不过在 AI 眼镜上，豪威和思特威面对的是在事实上处于技术垄断的索尼。

为什么索尼 IMX681 能在当下的 AI 眼镜市场占据统治地位？核心还是在于它适配了这一品类的需求：足够小、功耗低，还有足够好的拍摄质量以及成熟的开发生态。

先拿尺寸来说。从 Ray-Ban Meta 的官方资料来看，索尼 IMX681 像素排列为 3024x4032（比例为 3:4），像素数达到了 1200 万，再加之像素间距（及大小）为 1 微米，可以得出 CMOS 宽边长度应该略大于 4.032mm，长边长度应该略大于 3.024mm。

Ray-Ban Meta 官方资料提供的技术参数，图 /Ray-Ban

而按照雷鸟创新的说法，传感器（IMX681）的大小约为手机摄像头的 25%。这也符合我们大体的估算，现代手机主摄 CMOS 通常在 1/1.3 英寸到 1/1.5 英寸之间（长宽约为 9mm × 7mm），而 IMX681 传感器明显要小得多。

与此相对的是，AI 眼镜的电池体积受限，功耗控制至关重要。IMX681 采用背照式堆栈工艺（BSI Stacked），优化了能耗管理，相比手机级 CMOS 传感器更节能。低功耗的 CMOS 也能降低 AI 眼镜整体的发热问题，避免眼镜佩戴时因发热而影响体验。

此外，IMX681 还有不错的 HDR 支持以及用上全局快门（Global Shutter）技术。

AI 眼镜用于 AR 体验、物体识别时，经常需要拍摄运动物体，全局快门能避免传统滚动快门（Rolling Shutter）带来的运动畸变问题。用于实时场景识别（OCR、手势检测、人脸识别等），全局快门也能可提供更清晰的影像，有助于 AI 算法的处理。

但 IMX681 的优势，并不只在技术规格上，还在于索尼在智能手机上早已构建的影像生态，以及它与骁龙 AR1 平台的深度适配。

雷鸟 V3，图 / 雷鸟创新

最直观的一个例子就是年前刚刚推出的雷鸟 V3 AI 拍摄眼镜，核心配置上采用了骁龙 AR1 Gen 1+ 索尼 IMX681 的组合，同时搭配手机厂商常用的虹软算法，直接给出了一个相当不俗的影像表现。

但这种局面可能将被彻底改写。

一方面是消息指出，豪威、思特威研发出来的新一代 CMOS 至少在性能参数上超越了索尼 IMX681。IMX681 再好，也终究是前几年研发的产品，而 AI 眼镜正处于从小众探索走向大众消费的关键阶段，用户对影像质量、AI 计算能力、续航的需求正在更新，厂商们需要新的、更强的解决方案。

当索尼的技术迭代速度跟不上市场需求，挑战者的机会就来了。

另一方面是在成本和配合度上。一般来说，采购索尼高端 CMOS 的成本都不低，而国产厂商的一大优势就是更低的价格，通过更强的性价比来扭转市场格局。并且不同于索尼这类国际巨头，国产供应链厂商也被证明更看重终端厂商的需求，更愿意与终端厂商共同「定制」产品。

光影猎人 900 对应的就是豪威 OV50H，图 / 小米

当然，最好的证明还是订单。尽管在先前路透 . 社的报道中，亚马逊的 AI+AR 眼镜主要是面向自家的配送员，用以提升配送效率，但至少在与索尼的竞争中，豪威已经初步拿下了一局。

不过正如前文所提，索尼的生态优势也是国产 CMOS 厂商需要越过的一环。

得益于智能手机时代长期占据高端市场，索尼 CMOS 几乎称得上移动影像的标杆，甚至是用户选择手机的关键「参数」之一。这也让索尼在影像 ISP 调校、算法优化、开发者适配等方面积累了庞大的经验。

也包括与高通骁龙 AR 平台的协同优化。实际上我们可以看到除了普遍采用索尼 IMX681 作为 CMOS 影像传感器，AI 眼镜还普遍采用了骁龙 AR1 Gen 1 作为计算平台。

而这些都意味着，在厂商采用骁龙 AR1 方案时，不需要额外投入大量人力在影像优化上，就能获得相对成熟的影像体验。对于 AI 眼镜厂商来说，这是一条稳妥且快速的开发路径。

事实上，复盘 Ray-Ban Meta 的成功，不难发现除了基础体验的大幅优化，很成功的一点就集中在 Ray-Ban Meta「摄像头」的优化和使用场景扩张上。

通过摄像头，Ray-Ban Meta 用户可以用更好的画质，随时随地无感地记录画面，并且无缝地分享到社交网络上。通过摄像头，Ray-Ban Meta 用户还可以随时随地基于现实世界与 AI 进行对话。

Ray-Ban Meta，图 / Meta

如果说智能手机的影像能力是让用户「随时拍」，那么 AI 眼镜的影像能力则是让用户「无感拍」。它的价值在于解放双手，让拍摄变得更加顺畅自然。这也是 Ray-Ban Meta 能够成为目前市场上最受欢迎 AI 眼镜的核心因素——第一人称视角 + 社交分享，使得它在短视频时代具备了天然的传播优势。

在大量的体验和评测视频中，「头上长摄像头」也是 Ray-Ban Meta 最核心的产品认知。

影像拍摄只是 AI 眼镜摄像头的一部分价值，更大的潜力在基于摄像头的 AI 视觉能力——即摄像头不仅仅是记录影像的工具，而是 AI 眼镜理解外部世界的「眼睛」。

没有摄像头的 AI 眼镜，在本质上更像是在眼镜中集成了 AI 耳机，只能被动接收指令。而配备摄像头的 AI 眼镜，则具备主动感知环境的能力，这直接决定了 AI 眼镜能否提供真正的智能互動体验。