今天小编分享的互联网经验：回到湖州大山里，他却用最时髦的工具造火箭，欢迎阅读。
昨天，在飞书未来无限大会上，蔚来汽车 CEO 说李斌说，" 以前提效是为了降本，现在提效是为了生存 "。
2021 年，相比于过去的 2020 年，以及未来 AI 大爆发的 2023 年，它绝对是平淡的，需要 " 熬过去 " 的一年。
但很多数字化的种子，正在努力破土。
2021 年，李钦钦从一家传统的核电企业来到蔚来，那时候新能源汽车还没成为主流，摆在李钦钦面前的是一年 1000 台换电站的内部管理工作；2021 年，SpaceX Starship SN15 原型机成功发射并安全着陆，给整个世界的商业航天提振了信心，看到机会的胡鹏瑞回到湖州大山，处理历史数据量爆炸的一本本设备测试台账；2021 年，大型商超的线下到店率受到影响，但美宜佳却在这一年制定了 " 未来 10 万店 " 的战略，薛莉莉每天收到大概 1000 条客户反馈的消息，有 30% 无法快速解决。
离散制造中的供应链管理效率、先进科技中繁琐的测试阻碍着更高效的研发模式、消费需求爆发后上万家门店的服务难题。解决了这些问题，才能算是打开了数字化的大门，向数智化进一步迈进。
他们将目光，集体转向了飞书多维表格。李钦钦通过飞书表格，统筹跟进 1000 多个项目的建设进度，大大减少 48 个区網域百余人的工作重复沟通时间；胡鹏瑞将数以千计的传感器数据从独立的 Excel 汇总到多维表格上，将每一个传感器的情况都实时更新；薛莉莉建立了一个包含 17000 多行记录的问题分类多维表格，将工单响应时间，从 2 分钟缩短到了 30 秒。
2021 年也是多维表格正式对外商业化的第一年，从字节内部走到企业中去，直至今天，飞书又有了新的答案。
9 月 4 日，在 2024 飞书未来无限大会上，也是 2024 年飞书第一个对外的大型会议，多维表格宣布全面更新：飞书正式推出飞书多维表格数据库，这让飞书多维表格的单表容量突破了 100 万行，仪表盘也可统计 1000 万行数据，均为全球同类产品中最高。同时，飞书也迭代了全新的仪表盘，以及加入了 AI 能力让多维表格变得更加易用。
全新一代飞书多维表格
飞书多维表格产品负责人施凯文告诉硅星人：" 今天多维表格更新的很多功能都是客户反复推进的。" 谢欣也讲道：" 先进客户要求特别高，一个功能做不好，客户会不停的讲要求，我们就要快速迭代。"
在所有人的鞭策下，让飞书在这个新的时代，比先进更先进。
一维提效：用多维表格将数据串起来
" 你们内容部简直是新质生产阻力 "。
今年 6 月硅星人的一次例会上，我们收到了来自老板这样的评价。
对啊，天天报道企业数字化的案例，我们自己却还站在门外。一次周报一条链接、每个人有每个人的热点表、排期节奏无法对齐，作为一家企业，我们同样面临着协同效率的问题。
痛定思痛，在一个周六的晚上，内容部开始探索通过多维表格，将内部的信息同步透明、每个人选题进度可视化、资料做好沉淀避免重复作业。
幸运的是，一个晚上就搞定了。
数据碎片化，硅星人面临的是所有企业的一个极简侧写，多维表格解决的第一个问题，是将数据串起来。
如同蔚来这种大型汽车制造业，所面临的数据体量、维度、经手人，堪称 " 数据爆炸 "。
李钦钦告诉我们：以前每月协同项目，也就几十个，每周集体开会把项目一个一个过一遍，但是随着整个新能源汽车的蓬勃发展，给充电站设施带来了巨大的需求，每月需要区網域协同的项目数量有 200-300 个，这就涉及到大量重复的人员沟通工作。
蔚来汽车能源运营 | 李钦钦
曾经从事核电行业多年的李钦钦，充电站业务只是核能产业链中的一个环节，并不是最大的挑战，挑战就在于，新能源大规模的商业需求，带来宏观数据里的 " 维数灾难 "。
" 传统的协作方式，显然跟不上业务的飞速发展了。" 李钦钦感叹道。
短短几年，蔚来换电站的年度建设数量，从一两百增加到五六百、再到一千多，李钦钦讲到 48 个区網域将近 100 号人核对进度，如果将所有的工作时间都用在沟通协调上，整个效率会大大降低。
得益于此前核电的严格的流程化管理经验，李钦钦开始思考如何将项目流程化，这时候他看到了多维表格。
" 我们先是把整个普通表格更新成多维表格，多维表格里面包括 1000 多个项目的时间，把原先人工填写的部分都集成在了一起，用飞书集成平台写了一些小插件，把我们数仓里面自有系统里面的一些工单流节点状态，比如说一些进度、时间节点，通过自动化的方式写回多维表格，再通过里面的一些公式，完成自动化的统计。"
设备采集的数据最新的状态会被同步，减轻了 100 个人手工填报的工作量的同时，也避免了手工填报产生的误差。而对于李钦钦而言，信息快速同步之后，在整个施工的过程中可以通过标杆工期来测算和反推每个时间节点，通过 Datawind 火山引擎对标杆工期等关键项目节点的进行预警，及时开展建设风险管控，进一步提升协同效率。
" 今年，我们进一步更新到飞书项目，把一张多维表从数据的点状管理，更新到了流程化的管理模式，我们可以分阶段去設定不同的填写逻辑、预警逻辑，这样对整个效率又是进一步的提升。" 李钦钦讲道。
但在真正的实践过程中，李钦钦发现，当下的多维表格仍然不够。它以 Excel 为基础页面，来封装原本需要代码才能解决问题，把他们变成按钮和界面，同时又把每个人的状态、能力和思考，交付成三四个页面来交付，摆脱企业靠人作连接器的状态。
李钦钦的管理以项目制为主，但胡瑞鹏所在的蓝箭航天测试部门却是完全给研发部门供血。
测试数据是一个基础的环节，关键在于，测试数据能提供怎样的指导以及创造什么价值。一台发动机过来，胡鹏瑞需要获取它的性能参数，同时获取传感器得到的数据，并将这些数据整理打包好，发给研发部门。
" 之前用离线檔案做 Excel 表，每个人手里都有一份表，这个表被传来传去，这个表在我这里更新之后，另一个部门也不知道，这个信息互相之间是滞后、是不全的。尤其我们公司分布比较广，在湖州上海北京西安都有，异地协同是另一个更大的困难。使用多维表格之后，信息的统一性比较好，大家的积极性也被调动了起来。"
二维执行：打破 IT 和业务的次元壁
打通数据，只是第一步。在过去数字化的 20 年中，数据孤岛一直是企业里最难啃的 " 骨头 "，解决了连接问题，把数据集成在一起，那查找、计算和有效信息是之后一个巨大的挑战。
飞书产品副总裁施凯文便分享了用户提出的真实困难：" 从金赛药业的实践来说，一张多维表会有 200 多个 table 数据表，每张数据表上面会有四五十个视图，每个视图少说四五十个資料欄，多说 100 个資料欄，权限角色会分布到几十种，然后自动化上百条，管理的数据量有大几万条数据量，界面响应变得困难；再就是协作多起来，那数据量一定在变大，动辄四五万行数据，行数一多又会带来连锁反应，公式变慢，体验不好。"
基于用户提出的实际痛点，多维表格 2.0 更新了仪表盘的功能，把计算性能调到最大。" 如果多维表格的一张表 有 100 万行数据，设想一下，如果仪表盘连对十张表进行汇算，意味着我一个 block 就要计算 1, 000 万行数据，这是最大的数据量级。"
" 我们的仪表盘不止要对千万行数据汇算，我们还要快，不能让客户等一个小时，我们需要出结果的时间，是 2 秒。" 施凯文讲道。
而这背后，不止是一张表格的进化，更是以前需要 IT 部门通过复杂编程来完成的自动化程式、复杂的 BI 分析，甚至分工到人的执行方案，都可以在飞书中完成。
尤其像美宜佳这样人力密集型的零售业态，更需要将复杂交给系统，执行留给人。
" 由于日均服务量非常大，客服部门在进行服务时，会有 30% 的问题是无法解决的，这个时候就需要派发工单，由于客户量比较大，每月的工单可能达到好几千条。" 据薛莉莉介绍，以往的派单是通过客服人工派单，客服需要记住哪个问题是由谁处理的，相对比较困难。
美宜佳客户服务总部 | 薛莉莉
在使用飞书前，薛莉莉并非没有想过开发一套裝务流程优化的工具，过往涉及自动化流程改造、数据分析的需求，需要寻求公司内部技术同学的支持，但由于业务变化速度快、开发周期长，很难在短时间内完全贴切业务诉求。
比如在零售业，可能有上千个 SKU，不同季度可能都会进行大量的调整，以及根据消费者的特异化需求还适配服务策略，如果一个一个沟通，沟通一个月把系统做出来，市场又变了。
飞书人性化的设计、智能化的功能与模版，让业务部门决定，自己亲自试试。
目前，薛莉莉和团队伙伴们通过飞书多维表格建立了一个包含 17000 多行记录的问题分类表格，涵盖省份、问题分类、处理人、抄送人等信息。以这个多维表格为基础，系统能够自动精确匹配到人，实现智能派单。
" 之前发一个工单需要 2 分钟左右，在使用智能派单后，平均派单时间缩短到了 30 秒。"据薛莉莉介绍，这数据意味着每天至少可以节省一个人的人力成本。
" 智能派单 " 的创新尝试后，薛莉莉发现在飞书中能够靠业务部门自己完成的事还有很多，团队又开始使用 " 客服知识库 "、"AI 客服助手 "，搭建 " 服务效率看板 "，加速团队工作方法论的系统化沉淀。
业务部门彻底打破了 IT 部门的次元壁。
三维管理：数字化直接转化成效能
去年开始，胡鹏瑞和陆文瑶、王标极，在蓝箭航天湖州基地成立了一个 3 人效能提升小组，他们的任务是通过对飞书功能的挖掘，来达到一些可视化的数据指标。
蓝箭航天热试中心 | 胡鹏瑞、陆文瑶、王标极
比如，如果试验现场的传感器如果出现了问题，现场的前端同事会直接录入编号并把异常外观的照片传到飞书多维表格，后端的测试工程师就能够及时查看，更新异常数据。每个季度，定期通过多维表格统计传感器的使用率、正常传感或损耗率，进而为采购和财务预算作出预测。
最终，效能小组通过多维表格的管理，降低了多少事故率、节省了多少采购预算，这些才能被称之为效能。
" 以为只是聊天軟體，会议多了以为是会议軟體，直到现在习惯在上面写在线文档，才发现它是能提高效率的办公軟體。" 陆文瑶感叹道。
实际上从整个数字化的进程来看，飞书从 IM 軟體切入、到飞书会议再到整个办公体系，是从一维到多维慢慢叠加的过程，如今的飞书已经变成了管理者的 " 多重宇宙 "。
" 蔚来关注的是体系化效率，关注的是全生命周期的成本和效率，这也是蔚来的长期主义。" 李斌讲道。
通过多维表格对 1000 多家换电站项目实施管理后，蔚来汽车也在积极地将自己的供应链内力外化，不仅自建换电站和充电桩，" 我们现在要让蔚来能源全套裝务能力走出去 "，李钦钦说，这包括了蔚来能源设计、设备供应、工程实施、场站运营一站式能力，实现收入的稳步增长，每一项都是蔚来多年积累的宝贵资产。
但对于一直 " 卖车 " 蔚来而言，这是一个完全新的商业模式，同时，市场瞬息万变，销售逻辑需要不断地更新和优化，这就要求有一套非常便捷灵活的系统来适应新的销售逻辑，同时根据市场反馈和变化不断快速迭代优化。
和美宜佳一样，非 IT 公司的内部开发资源十分有限，面对紧迫的需求，李钦钦尝试通过飞书项目来搭建蔚来的销售业务流程。
一个礼拜，李钦钦自建了报价流程，三个礼拜后，"PowerCRM 轻量销售管理系统 " 开发完成，李钦钦和他的团队用飞书项目仅 20 余天就创造了一个涵盖客户管理、商机管理、报价审批等多个业务环节的系统，还能支持产品销售、EPC、运维服务、换电合作共建、换电共享等系列业务场景。
即便久未编程，但李钦钦依旧通过飞书低代码 / 零代码的平台，快速响应业务需求。"跟传统开发相比，使用飞书可以不再‘重复造轮子’，而是将有限的精力投入到业务逻辑的快速迭代上，不需要为工具犯愁，只需在低代码平台的框架上精装修即可。"
飞书低代码平台
在之后的项目中，他也正在尝试通过 aPaaS 开发出了原型 demo，并且计划使用 aPaaS 来构建全国销售前端的协作，实现从门店到全国的数据汇总和流程管理。
" 将一维平面的项目数据，通过飞书项目更新为二维的流程协作，再利用 aPaaS 进化为三维的经营管理系统。"
从一维连接到二维协同再到三维管理，一维，由点成线，二维，由线成面，三维，由面成体，由此，构成了整个企业中网状立体的管理。
结尾：
"Give them simply tools，they will do wonderful things."
在演讲的结尾，飞书 CEO 谢欣引用了乔布斯对于工具的概念。从多维表格的逐步迭代，进一步降低用户的使用门槛，把它变成最简单的工具，并把创造力交到客户的手中。
当指挥棒交到客户手中时，他们反而用多维表格打造出了复杂的 ERP 管理系统，甚至 IT 人员也在用多维表格管理数据，而不是用专业的数据库。
" 我们一直秉持的底线，就是设计给那些不会写代码，就可以操作的，所以我们在底层不怕你操作错。而且我们在思考，提高效率的关键是‘不求人’，只要求人就会降低效率，所以门槛一定要足够低。" 施凯文讲道。
把复杂留给自己，把简单留给用户。秉持这样的理念，飞书也在加速整个数字化时代的到来。
